二元编码光栅的误差扩散算法研究

为了研究二元误差扩散算法,采用计算机仿真的方法产生光栅模板用于位相测量轮廓术,分析误差扩散点数和误差分配系数对编码方法和测量精度的影响。结果表明,应用3种常见的误差分配系数用于产生正弦光场都具有较高的测量精度,三者间没有显著性差异。误差扩散点数对编码方法和相位测量精度的影响较小。实验证明,采用误差扩散编码后,系统综合误差可以控制在1%的等效波长以内,验证了二元误差扩散方法的可行性与精确性。

基于打印机和视觉模型的阶调误差扩散算法的研究

提出了一种基于打印机模型和视觉模型的阶调误差扩散算法。这种基于模型的半色调方法是利用打印机的特征和人类的视觉特性使打印图像的质量达到最佳。为了保证根据阶调不同获得最优矩阵,使用基于人眼视觉模型的误差算法对半色调结果进行评价。

基于误差扩散算法的针织提花织物研究

将误差扩散半色调算法应用于针织意匠图的设计中,使256色的连续调图像处理成2值图像,并运用于浮线提花、横条提花、芝麻点提花、空气层提花等针织提花组织,在斯托尔电脑横机上进行编织,比较各织片面积、厚度、平整度以及视觉效果。结果表明,芝麻点提花织物平整度最好且面积最小,织物保留了原连续调图像的阶调特征,层次丰富;半色调图案应用于嵌花提花组织,实现了仿印花视觉效果的针织织物,拓展了针织提花织物的风格与设计思路,为针织织物的实际生产提供了技术指导。

比例误差扩散算法在数字图像处理中的应用

数字图像可看成是一个二维数组,是便于计算机处理的一种图像的表示形式。因此它是离散、量化的灰度-像素的集合。针对不同的图像成像存在的问题,采用不同的算法对二维函数进行处理,能得到一组新的不同的灰度-像素的集合,基于MATLAB的数字图像处理技术目前在电子成像及视频设备领域中有着广泛的应用。例如LED显示器中,采用一种基于MATLAB技术的比例误差扩散算法对数字图像进行处理,大大改善了图像的成像及显示的质量。

基于误差扩散算法的(2,2)可视密码方案

为解决传统可视密码存在像素膨胀及分存图像无意义等问题,研究并实现了将黑白反色的密图嵌入到两个灰度图像的方法。通过采用对灰度图像进行预处理增加分存图像叠加后,黑色像素恢复的概率以及在误差扩散的过程中同时嵌入密图信息、适当降低白色像素恢复概率以及恢复黑色像素时随机选择修改其中一个分存图像的方法,有效地提高了分存图像的质量。方案符合可视密码解密简单的特性且分存图像有意义,没有引入任何像素膨胀。

基于Mailbox的图像误差扩散并行算法的SoPC实现

介绍了一种图像误差扩散并行算法的原理,在 Altera 公司的 Cyclone Ⅱ系列 FPGA 上利用NIOS Ⅱ软核处理器搭建了一个以 Mailbox 为基础的 SoPC 系统,并在这个多核系统上实现了图像误差扩散并行算法,提高了图像误差扩散算法对图像数据的处理速度,优化了系统的性能。

位相测量轮廓术中二元误差扩散光栅的研究及应用

提出了一种误差扩散的二元编码模板,用于产生较为精确的正弦光场.通过计算机仿真分析了该方法产生的正弦光场与标准的正弦光场之间的误差,以及误差与二元编码模板每周期采样点数的关系.实验证实了这种二元编码模板用于PMP系统的可行性.

滤波窗口对二元误差扩散编码光栅的影响

三维传感系统中,二元误差扩散编码光栅可应用于产生质量较好的正弦结构光场.光学系统的低通滤波窗口成为影响系统测量精度的因素之一.比较了3种常见滤波函数,分析各自特点.计算机仿真实验表明,应用二元误差扩散编码光栅,采用高斯窗、汉宁窗或矩形窗作为PMP系统滤波窗口时,系统测量精度为同一量级,且窗口宽度取6倍光栅基频最佳.

位相测量轮廓术中二元误差扩散光栅的应用研究

三维传感系统中,二元误差扩散编码光栅可应用于产生质量较好的正弦结构光场.针对光场对比度下降问题,本文提出一种改善方法.计算机仿真实验表明,系统点扩散函数为椭圆对称高斯函数时,应用二元误差扩散编码光栅可得到对比度较强正弦光场,PMP系统抗干扰性增强.

基于HVS模型的误差扩散方法

针对传统误差扩散算法处理过程中图像边缘信息不完整,中色调区域有纹理结构存在的问题,提出一种基于人类视觉系统（HVS）模型的误差扩散半色调方法。该方法先对原图像进行了图像分割,在非边缘区域采用传统误差扩散算法处理,边缘区域采用基于HVS模型的误差扩散系数进行误差扩散处理,最后再在HVS模型的基础上对像素进行矫正。实验结果表明该算法能够有效减少图像细节损失,保留原图像信息。

基于可逆元胞自动机的二值音频加密算法

针对数字音频文件数据量大、相关性强、冗余程度高和传统加密算法很难满足实时性和安全性要求的问题，将可逆元胞自动机（RCA）理论引入数字音频加密算法中以买现对数字音频快速、安全地加密。首先利用误差扩散算法对数字音频文件进行处理，将其转化为二值音频，然后生成与音频同长度的二值伪随机数序列，将伪随机序列与二值音频组成初始结构，应用不同的RCA规则进行多轮迭代加密。实验表明，经RCA加密的二值音频具有很好的随机性和扩散性，巨大的密匙空间可抵御蛮力破解攻击。

基于双向反馈的自适应误差扩散半色调算法

误差扩散算法是图像进行半色调处理的主要方法,广泛地应用于各种二值图像处理设备。针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于双向反馈误差扩散算法的基础上,提出一种双向反馈自适应误差扩散半色调算法,它不仅在误差扩散后的高频和低频成分中加入了中间频带,使图像更趋于均匀和柔和,并且通过自适应的方法,随图像特性动态修改误差扩散滤波器系数,最大程度地克服由于固定系数扩散所产生的方向性纹理缺陷,使处理后的二值图像更加充分地表现原图像信息。采用激光雕刻设备证明了该算法的有效性。

调频加网对于全息再现图像的影响

目的对全息图进行加网处理,实现计算全息图的二值化,将计算全息图应用于印刷领域。方法本文设计计算全息图进行调频加网的整体方案,讨论不同的加网算法对计算全息再现图像的质量影响。首先,对3幅不同类型的灰度图片进行计算全息编码得到全息图;然后利用误差扩散算法和抖动算法对全息图进行调频加网获得二值化全息图;之后通过光场重建得到全息再现图像。结果对全息再现图像进行峰值信噪比和结构相似性数据比较发现,误差扩散算法更适用于计算全息二值化处理,抖动加网使计算全息图产生周期性图案,导致再现全息图产生混频现象,全息再现图像的质量下降。结论加网导致全息图再现质量下降,误差扩散算法可以得到较好的再现像,适用于全息图的二值化处理;与此同时,抖动算法会产生混频现象,因此抖动算法并不适用于全息图二值化处理。