普查事后抽查的理论分析与经验启示

中国周期性普查制度在2003调整后,三大普查的事后抽查方法各异,相比国外,有待理论与实践的逐步完善与系统化。本文通过分析基于清单误差的净误差推断和基于捕获再捕获模型的双系统估计两种事后抽查方法的数据质量评估与控制机制差异,讨论其在不同普查项目事后抽查中的适用性;结合中国普查事后抽查的实践开展,对中国普查事后质量抽样调查的作用,抽样设计、估计方法的改进方向提出了初步探讨。

基于簇结构的无线传感器网络移动目标精确跟踪

对于移动目标跟踪,需要利用加速度或速度恒定的模型对其连续轨迹进行推断。在传感器网络环境下,利用无线传感器网络的冗余特点,提出了一种分簇结构和分时机制下采用流水线工作模式进行跟踪探测的方法,减少两次探测值之间的时间差,通过分析和仿真验证,该方法能够有效地降低对移动目标的跟踪误差。所设计的算法计算复杂度低,实现简单,满足无线传感器网络节点的计算能力要求。

利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅰ)

为预测区外泥沙沉积量 ,应评价二维的修订通用土壤流失方程式是否适用于三维实体 ,方程的外推采用蒙特卡罗误差推断技术。这项技术得出模型输出值的真实概率分布并给出解释问题的可能性 ,即模型输出值与田间观察值之间的差异究竟是由于模型输入的随机性还是主要缘于模型本身的若干局限与随机性。业已发现修订的通用土壤流失方程式能够精确地预测研究区外水库的泥沙沉积量 ,泥沙观测值的置信区间在 6 8%之内 ,二者之间的差异仅 1 4% ,故误差推测对差异的解释是主要缘于模型输入参数的随机性。因此 ,RUSLE模型中的地形因子也可作为观测地表径流输沙能力的手段。

利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅱ)

为预测区外泥沙沉积量 ,应评价二维的修订通用土壤流失方程式是否适用于三维实体 ,方程的外推采用蒙特卡罗误差推断技术。这项技术得出模型输出值的真实概率分布并给出解释问题的可能性 ,即模型输出值与田间观察值之间的差异究竟是由于模型输入的随机性还是主要缘于模型本身的若干局限与随机性。业已发现修订的通用土壤流失方程式能够精确地预报研究区外水库的泥沙沉积量。泥沙观测值的置信区间在 6 8%之内 ,二者之间的差异仅 1 4%。故误差推测对差异的解释是主要缘于模型输入参数的随机性。因此 ,RUSLE模型中的地形因子也可作为观测地表径流输沙能力的手段。

浅析审计的重要性原则及应用

本论文主要从审计实施阶段重要性原则的运用和审计报告阶段重要性原则的应用两个方面进行分析。在审计实施阶段主要分析了对计划阶段确定的重要性水平的调整和评价错报的影响。