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一种改进的三子样划桨误差补偿算法 被引量:2
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作者 杨浩天 汪立新 沈强 《现代防御技术》 北大核心 2017年第2期101-106,共6页
针对在捷联惯导系统速度更新的过程中,采用增量解算需要对划桨误差进行补偿。提出一种利用已解算前两个周期的角增量和速度增量的改进三子样算法。首先,对划桨误差的产生机理进行简要分析。根据误差最小原则,推导出一组优化系数,优化算... 针对在捷联惯导系统速度更新的过程中,采用增量解算需要对划桨误差进行补偿。提出一种利用已解算前两个周期的角增量和速度增量的改进三子样算法。首先,对划桨误差的产生机理进行简要分析。根据误差最小原则,推导出一组优化系数,优化算法相较于传统算法在算法误差上有明显减少。通过仿真实验证明了该方法的有效性,在导航误差中,解算精度有所提高。 展开更多
关键词 划桨效应 三子样 误差最小原则 速度更新 导航精度 捷联惯导系统
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基于数控机床分层快速成型金属零件的关键技术研究 被引量:2
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作者 边秋梅 张玉斌 +1 位作者 郑鸿飞 张吉堂 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2004年第1期31-33,共3页
快速成型技术作为一种高新制造技术 ,具有缩短产品上市时间、提高生产率、改善产品质量等优点 .金属功能零件的快速制造是目前快速成型技术领域的研究热点之一 .文章提出了一种基于数控机床来开发快速成型金属零件的方法 .这种方法能够... 快速成型技术作为一种高新制造技术 ,具有缩短产品上市时间、提高生产率、改善产品质量等优点 .金属功能零件的快速制造是目前快速成型技术领域的研究热点之一 .文章提出了一种基于数控机床来开发快速成型金属零件的方法 .这种方法能够提高成型零件的表面质量 .这里 ,主要分析这种工艺的基本原理及关键技术 . 展开更多
关键词 数控机床 分层实体制造 热扩散焊 快速成型与制造技术 误差最小原则
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基于区域划分的分形图像压缩方法
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作者 刘冠蓉 盛伟 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2002年第4期25-28,共4页
设计了一种基于区域划分的分形图像压缩方法 ,这种方法根据拼贴误差最小原则合并相邻子区域对 ,将图像划分为一些具有局部自相似性的不规则形状区域。与传统的基于规则形状块划分的分形图像压缩方法相比较 ,这种方法在相同的信噪比下可... 设计了一种基于区域划分的分形图像压缩方法 ,这种方法根据拼贴误差最小原则合并相邻子区域对 ,将图像划分为一些具有局部自相似性的不规则形状区域。与传统的基于规则形状块划分的分形图像压缩方法相比较 ,这种方法在相同的信噪比下可以达到更高的压缩比 。 展开更多
关键词 区域划分 分形图像 图像压缩 信噪比 迭代函数系统 拼贴误差最小原则 压缩比 图像编码
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提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法 被引量:4
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作者 张鹏 倪世宏 谢川 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期992-996,共5页
提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。... 提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好。 展开更多
关键词 提升小波变换 尺度自适应 非线性预测算子 支持向量回归机 最小均方误差原则
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改进的多元方差分析用于黄河水位过程研究 被引量:2
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作者 袁永生 时正华 朱庆平 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期48-53,共6页
作者从工程应用的角度提出了改进的多元方差分析法。并取黄河下游近年来出现过的三类具突变性洪水的水沙资料 ,用水沙因子的不同搭配描述其水位过程中的非线性扰动 ,依据最小均方误差原则得出了高精度的非线性拟合模型。这一模型结构及... 作者从工程应用的角度提出了改进的多元方差分析法。并取黄河下游近年来出现过的三类具突变性洪水的水沙资料 ,用水沙因子的不同搭配描述其水位过程中的非线性扰动 ,依据最小均方误差原则得出了高精度的非线性拟合模型。这一模型结构及参数确定方式用于同对断面其它年份水位过程拟合时 ,精度相同。此外本文还阐明了黄河下游含沙量对水位的影响 。 展开更多
关键词 黄河下游 方差分析 非线性扰动 拟合模型 最小均方误差原则
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普通物理实验方案的选择
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作者 徐琳 《安徽教育学院学报》 1999年第1X期29-30,32,共3页
选择普通物理实验方案,应从实验方法、测量方法,测量仪器和测量条件四方面入手。
关键词 最优化原则 误差最小原则 误差均匀原则
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