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基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究
被引量:
3
1
作者
张纪伟
刘晓明
+5 位作者
冯人海
贡卓
曹建梅
张峰
吴元香
龙剑桥
《广东电力》
2019年第8期35-42,共8页
精准预测电力负荷对提升电网规划和建设质量意义重大,传统饱和负荷预测方法受历史信息影响较大,且预测结果的计算复杂、精度低,为此提出一种基于误差模型变换的饱和负荷预测方法。该方法首先考虑城市用地性质及开发时间,将片区地块分成...
精准预测电力负荷对提升电网规划和建设质量意义重大,传统饱和负荷预测方法受历史信息影响较大,且预测结果的计算复杂、精度低,为此提出一种基于误差模型变换的饱和负荷预测方法。该方法首先考虑城市用地性质及开发时间,将片区地块分成同质地块和同时地块;继而提出迭代式负荷预测系统架构,将片区负荷预测问题转换为网格化分区的参数估计和模型的整合预测2个子问题相互迭代;最后利用误差模型变换改进极大似然估计,使负荷预测结果不再依赖于地块历史信息。仿真结果表明,该方法的负荷预测结果精确度较高,且受误差影响较小。
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关键词
配电网
负荷预测
迭代算法
误差模型变换
极大似然估计
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职称材料
题名
基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究
被引量:
3
1
作者
张纪伟
刘晓明
冯人海
贡卓
曹建梅
张峰
吴元香
龙剑桥
机构
国网西藏电力有限公司
国网山东省电力公司
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《广东电力》
2019年第8期35-42,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61601309)
国网西藏电力有限公司科技项目(SGXZRG00FJJS1800123)
深圳市科技计划项目(JCYJ2016042293217170)
文摘
精准预测电力负荷对提升电网规划和建设质量意义重大,传统饱和负荷预测方法受历史信息影响较大,且预测结果的计算复杂、精度低,为此提出一种基于误差模型变换的饱和负荷预测方法。该方法首先考虑城市用地性质及开发时间,将片区地块分成同质地块和同时地块;继而提出迭代式负荷预测系统架构,将片区负荷预测问题转换为网格化分区的参数估计和模型的整合预测2个子问题相互迭代;最后利用误差模型变换改进极大似然估计,使负荷预测结果不再依赖于地块历史信息。仿真结果表明,该方法的负荷预测结果精确度较高,且受误差影响较小。
关键词
配电网
负荷预测
迭代算法
误差模型变换
极大似然估计
Keywords
distribution network
load forecasting
iterative algorithm
error model transformation
maximum likelihood estimation
分类号
TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究
张纪伟
刘晓明
冯人海
贡卓
曹建梅
张峰
吴元香
龙剑桥
《广东电力》
2019
3
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