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基于改进VMD和TWSVM的多点泄漏检测方法 被引量:8
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作者 郎宪明 王佳政 +2 位作者 曹江涛 李平 蔡再洪 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第17期271-278,共8页
针对管道同时发生多点泄漏时,各个泄漏点的声波信号相互叠加,影响泄漏声波传播规律,不能有效检测多点泄漏的问题,提出一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposing,VMD)和双支持向量机(twin support vector machine,TWSVM)... 针对管道同时发生多点泄漏时,各个泄漏点的声波信号相互叠加,影响泄漏声波传播规律,不能有效检测多点泄漏的问题,提出一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposing,VMD)和双支持向量机(twin support vector machine,TWSVM)的多点泄漏检测方法。由于VMD的分解模态个数影响多点泄漏特征提取的效果,采用误差能量函数自适应选取VMD分解本征模态函数个数;将多点泄漏声波信号经改进VMD消噪并进行多点泄漏声波信号特征值提取,组成特征向量;将特征向量作为TWSVM的输入,进行多点泄漏识别。结果表明,所提出的多点泄漏检测方法能有效检测多点泄漏,多点泄漏检测准确率达到98.4%。 展开更多
关键词 多点泄漏 变分模态分解 双支持向量机 误差能量函数
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工程测量数据中的粗差诊断和处理技术
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作者 杨宜康 宋安军 +1 位作者 黄永宣 胡保生 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期59-63,共5页
从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波... 从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。 展开更多
关键词 粗差 频谱图 加权误差能量函数 小波神经网络 工程测量 数据处理
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