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题名基于大数据挖掘的电能计量互感器误差自动化控制系统
被引量:1
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作者
赵小凡
杜舒明
刘超
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机构
广东电网有限责任公司广州供电局
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出处
《自动化与仪表》
2024年第3期151-154,164,共5页
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文摘
为确保电能计量互感器计量工作的顺利开展,该文设计基于大数据挖掘的电能计量互感器误差自动化控制系统。系统在Spark运算引擎优越的数据计算功能协助下,基于电压互感器、电流互感器采集的电能计量互感器电压信号、电流信号,通过误差自动化校核模块的基于大数据挖掘的电能计量异常诊断方法,利用K-means聚类分类的方式,以互感器电压信号、电流信号诊断的方式,识别异常互感器;针对异常互感器,由误差动态自动化补偿装置,计算异常互感器的电能计量误差值,动态自动化补偿阻抗系数,调节计量误差,完成电能计量互感器误差自动化控制。经测试,该系统具备电能计量互感器误差自动化诊断与控制能力。
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关键词
大数据挖掘
电能计量
互感器
误差自动化控制
K-MEANS聚类
动态补偿
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Keywords
big data mining
electricity metering
transformer
error automation control
K-means clustering
dynamic compensation
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM451
[电气工程—电器]
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