误差自校正混合脉宽调制策略

针对基于传统空间矢量脉宽调制方法的单电流传感器相电流重构存在不可观测区域,且无法实现零点漂移校正问题,提出一种误差自校正混合脉宽调制方法,通过在不可观测区域各载波周期插入两个互补有效电压空间矢量代替零电压矢量,为电流传感器提供可靠的采样窗口,消除了电流不可观测区域。同时,通过对互补有效电压矢量进行动态电流双采样,实现电流零点漂移量的自检测和自校正。实验工况下所提方法重构相电流误差小于3.57%,相电流总谐波畸变率低于4.02%,可为控制系统提供可靠的重构相电流。

混合阵列误差校正与快速极化MUSIC算法

为解决通道不一致性对传统极化敏感阵列长矢量模型的测向精度影响及传统长矢量多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法实时性不高的问题,本文在传统极化敏感测向系统基础上,在阵列中心增加一个标量平面螺旋天线,利用其天线方向图的增益稳定性,作为内部源对其他矢量通道不一致性进行实时校正;然后将结合标量圆阵和快速傅里叶变换(fastFouriertransform,FFT)的快速MUSIC算法推广到矢量阵列,提出降维快速极化MUSIC算法.仿真结果验证了此误差校正方法的有效性,且快速算法在保证测角精度前提下有效提高了算法实时性.本文为极化敏感阵列测向提供了一种误差校正方法及一种快速实用的测向算法.

误差自校正随机脉冲宽度调制相电流重构研究

针对电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的直流母线单电流传感器相电流重构技术问题,分析直流母线采样过程中不可观测区域的存在机理以及由采样精度降低导致的采样误差,提出一种误差自校正随机脉冲宽度调制方法(ECR-SVPWM)。在定义的不可观测区域内对调制波进行随机移位,为电流检测提供可靠的采样窗口,消除了电流不可观测区域。同时,通过移相构造存在互补有效矢量,并通过动态电流双采样判断两次采样电流是否完全互补,进而得到电流零点漂移量,对三相电流进行补偿,实现电流零点漂移的自检测和自校正。实验结果表明,所提误差自校正随机脉冲宽度调制方法重构相电流误差小于3.1%,畸变率低于5.32%。

电力系统数字物理混合仿真相位校正方案

数字物理混合仿真在适应当前电力系统仿真时优势越来越明显,进而对它的准确性和有效性提出了更高的要求。为此,提出了一种数字物理混合仿真相位校正方案,用于改善电压电流信号在数字仿真子系统与物理仿真子系统之间传递过程产生的时间延迟。通过明确数字物理混合仿真的组成部分,解析信号交互过程,对不同类型的相位校正环节传递函数进行伯德图比较,引入相位误差评价标准,使得在一定频率范围内相位校正环节超前角度与谐波次数具有近似线性关系,保证待研究全景仿真对象在稳态工况下工频信号相位零误差,故障工况下各低次谐波误差平方和最小。在PSCAD/EMTDC平台中搭建数字物理混合仿真模型,验证了所提方案的有效性。

UKF改进算法在组合导航INS误差校正中的应用

针对无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法与全球定位系统/惯性导航系统(Global Positioning System/Inertial Navigation System,GPS/INS)组合导航模型不匹配,且鲁棒性不足,难以适应INS元件的随机性和突变性的问题,提出了一种UKF改进算法。该算法有效结合了混合滤波思想、平方根滤波技术及交互式多模型结构,分别克服了算法与线性/非线性模型不匹配,协方差矩阵非正定以及参数设置难以适应模型不确定性的问题。仿真实验分别考察了新算法在INS平台角初始大误差及加速度计零偏突变两种情况下的表现。实验表明,新算法在估计精度及鲁棒性方面比UKF有较大提高,能够有效校正INS元件产生的随机和突变误差。

考虑误差校正点的无人机航迹规划模型与算法

针对飞行区域内有若干个水平和垂直误差校正点的无人机航迹规划问题,在满足累积误差阈值约束的前提下,以总航迹最短为目标,建立了混合整数规划模型。考虑到每个误差校正点只能校正一个方向的累积误差,且校正前后的累积误差不满足线性关系,为了快速求出问题的精确最优解,基于多维标号算法和脉冲算法设计了两阶段算法。首先利用多维标号算法求出初始可行解,并将其作为最优解的上界;然后利用模型的约束条件和目标函数值上界,构造3种子路径扩展判断准则,并基于3种准则设计了改进的脉冲算法,求出全局最优解。通过模拟计算,验证了两阶段算法求解无人机航迹规划问题的快速有效性,为解决无人机航迹规划问题提供了理论依据。

抗震混合试验中预测-校正加载控制方法研究

为使抗震混合试验中电液伺服作动器加载与有限元分析同步进行,国外研究者将预测-校正加载控制方法引入该试验中,但在高频率模态或远离区间左端点处作动器命令信号的精确性不高。为提高该技术的精确性,本文对采样时间间隔内加速度变化规律的假设,以当前步的位移和速度为初始值,对加速度进行二次积分且以五阶精度的一、二阶导数作为速度、加速度,得到预测-校正表达式(PCVA-β),运用绝对误差限判断各种算法的精确性。使用Matlab/Simulink编程仿真模拟,结果表明:在较高阶频率且远离区间左端点处,这种方法不仅精确性较好且作动器能够连续平稳的运行。

过失误差识别和数据校正的MILP模型的新视角

混合整数线性规划(MILP)方法成功地应用于同时识别过失误差和协调数据,使过程数据满足物料平衡、能量平衡和其他约束条件。然而,在混合整数线性规划的框架下,模型的扩展十分困难。采用公式推导的方式证明了数据校正的MILP模型可以等价地表示成非线性规划模型,因而该模型不仅可以用混合整数线性规划算法求解而且可以用非线性迭代算法求解,两种算法求解的一致性也验证了该结论的正确性。此外,在非线性规划的框架下,模型容易进行扩展,在不增加算法复杂度的前提下,扩展模型保证了在不存在过失误差的情况下模型为最大似然估计。两个应用实例验证了本文的观点。

数据驱动的非线性光学显微成像误差校正研究

数据驱动可通过科学的数据处理方法处理非线性问题,为此研究基于数据驱动的非线性光学显微成像误差校正方法,降低外界干扰,提升误差校正能力。采用基于加速稳健特征算法的图像配准技术,提取非线性光学显微成像图像特征点并得出描述矢量,经矢量的欧氏距离计算,获取图像的特征匹配对,构建失真图像的空间变换模型,实现非线性光学显微成像误差校正;利用基于高斯混合模型的数据驱动方法补偿显微成像误差校正结果,优化非线性光学显微成像精度。实验证明:该方法的特征提取精度不受图像上下移动、旋转角度、尺度变化等操作影响,误差校正峰值信噪比较高且处于平稳趋势,平均误差校正成功率高达95.8%,误差校正后可观察到纹理清晰的细胞内部结构和特征。

带混合测量误差的线性回归模型的参数估计

在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性.

基于ANFIS的温度传感器非线性校正方法

介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果。之后,将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中,试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比,校正的精度高于以上两种校正方法。

混合核函数在线支持向量机在甲醇合成中的应用

针对甲醇生产过程中高度的非线性和时变性,采用精确在线支持向量机模型预测粗甲醇的转化率。在线支持向量机模型一般采用单一的核函数,混合核函数可以弥补单一核函数的不足,提高模型的泛化能力和学习能力。为了使模型的预测精度进一步提高,在混合核函数的基础上运用在线误差校正方法。将基于混合核函数和误差校正的在线支持向量机建模方法应用在煤制甲醇数据上,通过与传统支持向量机和准确在线支持向量机模型对比,仿真实验和分析结果表明改进的在线支持向量机模型比传统支持向量机预测精度高,能够实现粗甲醇转化率的实时预测,从而更好的指导甲醇生产。

应用BLUP法制订乳用种公牛育种值校正系数的探讨

引言最优线性无偏预测(BLUP)是应用混合线性模型估计乳用种公牛育种值的新技术,它具有预测误差方差小,精确度高的优点。特点是运用于现代化乳牛业,优良种公牛的冻精籍空运分布在全国各大城市,地区差异较大和年度不同时,BLUP法在理论上可以消除地区、年度差异所带来的影响。

校正气体

五十年代初，开发新的分析方法时首次提出需要装在高压气瓶中的混合气。然而，那时气瓶充气允许误差仍是较高的。气体制造工业由于具有处理纯气的经验，因而能很快地满足对混合气的需要。这些纯气被用于空分装置的操作与控制。

天线测量

Y2001-62863-504 0120839采用网络分析仪的小型天线测量中的漂移误差降低与表征=Reduction and characterization of a drift error inmeasurment of small antennas using a network analyzer[会,英]/Ida,I.& Sato,J.//2000 5th InternatlonalSymposium on Antennas,Propagation and EM TheoryProceedings.—504～507(PC)