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基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨
被引量:
10
1
作者
刘明川
彭长生
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2005年第5期636-639,共4页
讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件...
讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。
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关键词
误承认
过滤网
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职称材料
题名
基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨
被引量:
10
1
作者
刘明川
彭长生
机构
重庆邮电学院
出处
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2005年第5期636-639,共4页
文摘
讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。
关键词
误承认
过滤网
HASH表
Keywords
mis-admit
filter gateway
Hash list
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨
刘明川
彭长生
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2005
10
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