一种基于DBN的入侵检测误报消除算法

海量数据环境下入侵检测系统中误报数据对攻击事件的分析带来了很大干扰,针对入侵检测中大量误报,提出一种基于误报消除指标和DBN网络结构相结合的适应度评价标准,基于上述标准提出一种寻优DBN网络结构的改进PSO算法,并将该DBN用于入侵检测中,以提高入侵检测系统效率。实验结果表明,上述算法构建的DBN消除率平均值比改进FCM和改进K-means算法分别高16.78%和11.61%,误消除率平均值比改进FCM、改进K-means算法分别低6.475%和3.142%,具备良好误报消除效果。

基于最弱前置条件的静态分析误报消除技术

针对程序静态分析技术误报过多的问题,提出一种基于最弱前置条件的静态分析误报消除方法。根据不同的软件安全性质,从目标状态出发,以需求驱动的方式得到过程起始位置的最弱前置条件,判断该条件公式的可满足性来消除误报。将该方法实例化来消除静态分析工具检测数组访问越界和空指针解引用的误报,实验结果表明该方法是有效且实用的。

一种入侵检测警报关联分析方案设计

针对当前入侵检测的攻击警报误报率高、关联性差的问题,设计一种基于多维度的IDS警报误报消除算法,利用粗糙集理论设计一种新型警报聚合算法,通过改进警报因果关联算法,提出新型警报关联算法,简化原有关联算法的复杂度,提高警报关联的效率,为持续性网络攻击(如APT攻击)分析提供数据支撑。

一种基于用例依赖关系自动生成测试调度的方法

本文首先针对自动化测试的现状,分析了自动化测试在深入开展后遇到的问题。通过对测试用例间依赖关系的系统分析,提出基于用例依赖关系的解决方案与应用实现。实验结果表明基于用例依赖关系的应用可以快速生成高可靠性的调度及有效消除缺陷误报。

有线数字电视停播事故的监测流程

本文主要以有线数字电视的“无视频”报警为例,详细介绍了有线数字电视监测的标准化流程,借助流程的各个步骤帮助值班员判断报警真实性,并提供减少同类型误报警的一些解决办法,提高电视安全播出事故确认率和安全播出质量监测的工作效率。