中测引起误测的原因分析及预防

针对中测过程中的误测问题,分析了引起误测的各种原因:测试设备的因素、环境因素、测试人员的因素以及前面3种因素的混合。结合具体的误测现象提出相应的解决方法,大大减少了中测过程中的误测问题。

避免夜间云的误测和漏测的几点方法

云的观测显得十分重要。尤其是夜间云舀寺观测，难度较大，为此我们总结如下几点方法，供同行们参考。

基于非线性相关源雪崩管模型的恒虚警激光测距电路仿真试验研究

依据雪崩光电二极管(APD)产品数据手册中雪崩增益、噪声(温度)与偏压的相关关系通过曲线拟合建立了APD输入、输出和偏压控制的函数模型,并基于非线性相关源控件构建了APD的电路仿真模型。设计了具有恒虚警APD偏压自动控制以及防近程散射时间增益控制的测距电路,引入自动增益控制信号,完成了恒虚警激光测距电路的全闭环动态仿真试验研究。仿真结果表明,恒虚警测距电路可根据虚警率设计值自动捕捉APD最佳雪崩增益工作偏压,虚警率每百毫秒60~70次时最小可探测光功率达到25 nW,与实际值接近,验证了恒虚警全闭环仿真模型的可行性。

测试一次良率提升探析

集成电路测试过程中提高一次测试良品率是节约成本和提高效率最直接的方法。由于测量系统精度的限制以及测试条件的差异,误测时常发生。本文探讨了部分影响一次测试良品率的因素及其解决方法。

实验设计(DOE)在生产线优化中的应用研究——以M工站为例

以生产现场的质量检测误差率为研究对象,在掌握作业流程及数据收集整理的基础上,利用DOE中控制因素试验设计的方法探索降低质量检测误差率的有效途径.以M工站作业为例,通过作业流程分析,运用数理统计及因果分析法,选取生产线误测率的影响因子,采用DOE控制因素试验设计方法,实现用较少的实验次数和较低的实验成本发现导致误测产生最主要因素,对其进行改善后,误测率由12.2%降至4.2%,工站工时由17.67s缩至16.24s,提升了作业质量和效率.

显示器铲除千年虫

显示器也有千年虫问题?当然有。显示器作为计算机的重要外设,其千年虫问题主要表现在两个方面:其一,显示器生产线的计算机管理系统存在千年虫问题,这有可能导致生产线的异常运行(如突然停机)、产品零配件的检验出现误测或生产日期记录错误、显示器产品序列号识别条形码时间记录错误(这将给用户的售后维修带来麻烦);其二,显示器本身出现千年虫问题,

谨防“电污染”

如同计算机病毒,“电污染”已经被证明是使电器产生故障的主要原因,据有关资料显示,有90％的计算机故障来自“电污染”。近几年,许多单位的电子仪器、仪表、计算机等设备莫明其妙地出现误码、死机,甚至损坏,还使一些报警装置出现误报或失灵,更使一些遥控、遥测设备出出误测数据。这些往往被认为是产品本身存在质量问题,但经电源专家反复测证表明,大部分是由“电污染”造成的。专家提醒广大电脑用户注意防范“电污染”,以避免可能带来的损失,防范的措施是配备高抗干扰宽稳压带净化功能的参数稳压电源。 我国用电环境随着各种现代电子设备的广泛应用而变得不容乐观,这主要原因是由于电厂、变电站输送高。

从卡尺想到的

我喜欢工厂机油的芳香,机器发出的巨大声响。但更爱工人师傅让我们装配的能精准无误测量工件的卡尺。“同学们,为什么卡尺工作时能严格要求、一丝不苟?”“因为它刻度准确。”“对”工人师傅还告诉我们“还因为它不变形、不生锈、永远闪光。”