认知无线传感网络中吞吐量能耗均衡研究

认知无线传感网可利用空闲的授权频段来解决传统无线传感器网络的频谱资源短缺的问题,在授权频段内,其利用频谱空穴进行通信,从而改善了无线传感器网的性能。由于认知无线传感网主要基于无线传感器网,因此存在着节点能力弱、需考虑网络节能及其与节点协作等问题,不能直接套用传统认知无线电网络的技术。由于次用户能耗限制和上传信道信息可能存在错误,提高能耗效率在次用户频谱感知和协作发送过程中显得非常重要。为此,提出了一种用于集中式协作频谱感知的硬判决融合算法。该算法在能耗阶段,由总的检测概率和虚警概率的限制求最小的次用户数目;在能耗效率优化阶段,在固定感知时隙等参数限制下,设计优化目标函数,迭代算法求得最优用户数,从而实现能耗的最大效率。基于信道信息误码率对能耗影响的分析,进行了硬判决融合算法与传统算法的对比仿真实验。仿真结果表明,该算法需要的感知节点最少,且能耗效率可达到最优。