基于物联网的矿山供电防误识别管理系统的应用

通过分析我国现有矿山供电防误识别管理系统的基本现状,对于防误识别跟踪智能管理系统进行了总体介绍,同时对系统的构建、系统组成做了系统描述,也对应用系统建立后产生的实际实施效果做了简单地总结描述。

矿山防误识别跟踪智能管理系统设计与应用

通过分析我国现有矿山供电防误识别管理系统的基本现状,对于防误识别跟踪智能管理系统进行了总体介绍,同时对系统的构建、系统组成做了系统描述,也对应用系统建立后产生的实际实施效果做了简单地总结描述。

留学生汉字形误识别能力发展的实验研究

本文通过三个实验考察汉字分解过程中留学生是否能够识别分解体中的错误。结果发现:(1)母语者在笔画增减识别上容易出错,而留学生对方向逆反、部件替换的识别能力比较差;(2)留学生的汉字形误识别经历了不同于母语者到接近母语者的发展过程。结果表明学习汉语的前一年半是汉字形误识别能力发展的敏感期。

血细胞分析仪误识脱颗粒嗜酸性粒细胞1例分析

全自动血液分析仪是临床实验室广泛应用的具有良好准确性和精密度的医学检验仪器。随着医学科学技术的发展,血液分析仪检测参数和性能有了明显改善,目前已成为临床血细胞检验的主要方法。由于人体外周血正常细胞形态特点明显,依靠流式细胞术和细胞化学染色、核酸荧光染色等技术,可以将其准确识别出来。然而,在机体处于异常状态时,部分血细胞形态、结构会发生明显改变,可能会超出血液分析仪的甄别能力,发生识别偏差,造成误诊、漏诊。现报道南昌大学第一附属医院在诊治1例血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤伴嗜酸性粒细胞综合征患者过程中,血液分析仪将该患者脱颗粒的嗜酸性粒细胞误判为中性粒细胞案例,供临床实验室参考。

地铁行车调度系统人误行为识别方法研究

为预防地铁行车调度系统的人因事故,根据地铁行车调度系统的任务特点,建立识别突发事件处理中行车调度员失误行为的方法。基于Wickens的人的信息处理模型,建立行车调度员人误模式分类框架,定义人误行为类型的失误等级,并改进传统的层次任务分析方法,最终构建结构化的人误行为识别方法。结果表明:突发事件的数量与人误行为的类型存在关联性,且人误行为类型失误等级与其关联度值的变化趋势一致;评分者信度检验的平均的指标一致性均大于70%,表明所建立的人误行为识别方法可行有效。

微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法

针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.

智能化油门误踩识别及实现

随着近年来机动车保有量的大量增加,交通事故频发,其中油门被误踩占有很大比例,如何有效识别油门被误踩一直难以得到有效解决,文章分析了该领域的主流技术,并提出了新的智能化识别技术及具体实现手段,将有助于解决这一难题。

基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法

为解决低压配电设备误告警识别工作中由于泛在感知节点大规模部署而产生大量冗余告警信息,继而影响了对真实告警事件响应处理的问题,本文引入了对类簇数据分布规模的不均衡度量,提出了基于大数据不均衡聚类分析的低压配电设备误告警识别方法。通过考虑了对数据分布规模不均衡度量的模糊K-means聚类方法,对含有大量冗余告警事件的样本数据进行聚类,将样本数据中多数类类簇冗余告警事件集和少数类类簇真实告警事件集区分开,并根据判定策略进行误告警识别处理。本文将某低压配电设备监测系统中记录的含有大量冗余告警信息的记录日志作为实验样本,实验结果显示所设计的基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法可提高低压配电设备误告警信息的识别能力。

地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究

随着地铁控制系统控制技术的最新发展,地铁行车调度系统的应用正在增加,可以减少由于发射机故障而导致事故发生的概率。当驾驶者错误地解决由于火车运行而导致的事故或结果恶化的问题时,就会发生事故,因此,行车调度系统是确保地铁安全运行的重要保证,行车调度系统是地铁应急系统的终极保护和恢复机制,在地铁事故中有效预防和减少人为行车调度系统错误是保障地铁安全的当务之急。

基于人误模板法分析法航447航班事故

自民航业进入21世纪相关科技水平已达到成熟阶段,法航447航班神秘消失领民航界难以置信,且航班属于较为安全的空客A330机型.虽然空客A330装备了全自动的飞行线控系统可以减少人误,但由于飞行员错误操作导致了事故的发生.由此,本文基于人误模板法对法航447航班进行事故分析,旨在为飞机安全性能的设计、飞行员技能的培训及降低人误差错提出建设性意见.

基于信息加工的管制人误分类分析模型研究

在比较分析已有人误因素识别模型的基础上,根据管制员任务特点,以认知心理学为基础,融合不同人误分析模型的优势成分,构建了基于信息加工的管制人误分类分析系统模型。该模型考虑了管制员任务执行过程中的相关条件因素,从"诱因及人误类型辨识"、"信息加工过程"、"内部和心理机制"进行管制员人误致因的辨识分析。最后,采用该模型对一起空管不安全事件进行了分析,结果表明,本模型可用于管制人误的有效识别、分类分析和预防。

基于HTTP协议特征字的识别研究

在网络应用日益膨胀的互联网时代,HTTP协议凭借自身众多的优点,应用于大部分的网络应用中,如何通过协议的载荷特征字识别出应用,是当前DPI面临的重要挑战。针对这个挑战,在当前采用的识别技术基础上,对软件更新类应用的识别方法进行了简要介绍,主要解决识别过程中识别率低和出现误识别2个问题,采用优化后的特征匹配顺序和资源方法顺序相结合的方法,进行应用识别测试,通过对比前后的测试结果,从而论证特征匹配顺和资源方法顺序的合理性以及识别方法的科学性。

基于深度学习的语音识别技术研究及其在空调上的应用

针对人工智能领域开展语音识别技术研究及空调应用开发,采用麦克风阵列技术,通过独有的低功耗唤醒和识别双引擎技术、基于混合深度学习模型的语音识别算法、融合自适应远场降噪技术等,抑制环境噪声并进行人声增益、声源定位和波速形成,实现高准确率远场语音识别和强可靠性运作。

PMC在噪声环境下的语音识别中的应用

今天的语音识别正处于由实验室技术走向实用化、产品化的关键时期。然而 ,现有的绝大多数语音识别系统在噪声环境中的性能都不可避免地急剧下降。环境噪声已经成为语音识别技术商品化的一个主要障碍。因此在语音识别技术逐渐走向实用化的过程中 ,噪声语音识别日益成为一个重要的研究领域。遗憾的是 ,由于噪声语音识别问题本身的复杂性 ,至今还没有一种方法可以圆满地解决这一问题。拟从模型补偿方面 ,对噪声环境下的孤立词语音识别进行一些探索。重点研究一个在噪声环境下的语音识别算法——并行模型组合方法 (PMC) ,详细论述了其原理以及在噪声环境下的语音识别中的应用。实验中 ,我们使用汉语的数字语音 ,分别在 3种不同噪声不同信噪比条件下对这一方法进行了识别率测试 ,结果显示 ,该方法有着令人振奋的识别效果。

基于Deeplab v3+的PIV误矢量修复

在PIV图像后处理过程中,修正其误矢量对获取准确速度矢量场起到关键作用。本研究在模拟和实验矢量图数据库中人为添加误矢量,通过标注添加误矢量图像,用Deeplab v3+算法来识别分割误矢量,并同时生成用于修正的掩膜(mask),其识别分割的损失控制在0.001。对于修复,使用了DeepFill v2算法,用正确矢量图像训练网络,将损失稳定于0.05。将识别生成的mask和原始待修正的PIV图像,放入修正图像,靠输入指令即可实现PIV矢量图像中的误矢量自动识别与修正。结果表明,此方法,可批量处理PIV矢量图像,简单方便且自动化,具有较高的识别分割与修正精度。

航空中人的因素理论研究综述

航空中人为因素是导致航空事故/事故征候的重要诱因,近年来逐渐成为航空安全领域研究热点。本文首先阐述航空人的因素基本理论与国内外研究现状,对比分析航空人的因素分析常见理论模型,重点归纳总结当前航空中人的因素理论研究规律与方法,最后就航空中人的因素理论研究领域及趋势进行探讨与展望。

图像去阴影技术在发电厂设备漏油检测中的应用

电厂设备的漏油检测对维护电厂的安全稳定具有重要意义,对智慧电厂建设中解决安全问题有很大帮助。检测设备表面或附近地面是否有油污区域可以判断相应设备是否漏油。设备漏油产生的油污区域一般形状多种多样、设备所处的环境也相对复杂以及光照所产生的阴影,对应用图像识别技术检测设备漏油问题带来了挑战,漏油检测精准度较低的一个重要原因就是阴影干扰造成的"误识别"问题引起的。针对这个"误识别"问题,本文引入了去阴影预处理网络算法,先对需要检测的图片进行去阴影处理,以减弱阴影对漏油检测的干扰,提高设备漏油检测精确度。

植入型心律转复除颤器在长QT综合征患者中的应用

目的总结阜外心血管病医院应用植入型心律转复除颤器（ICD）治疗长QT综合征（LQTS）患者的经验。方法8例LQTS患者接受了ICD治疗，平均年龄（38．9±16．7）岁。在随访期间，根据具体情况，调整ICD的各项程控参数。结果平均随访（27．3±25．9）个月，有3例患者出现了101次室性心动过速／心室颤动（VT／VF）事件。在出厂程控参数下，共记录到44次VF事件。重新设置VT／VF的识别及治疗参数后，共记录到57次VT事件，2次VF事件，大部分自行终止或经低能量转复成功。1例患者术后出现了电风暴，通过快速心室起搏，终止了尖端扭转性室性心动过速（Tdp）的反复发作。2例患者发生了因T波误感知导致的ICD误放电，通过延长感知灵敏度自动调整延迟，从而避免了T波误感知。结论针对LQTS患者的发病特点，调整ICD的程控参数，可以提高疗效并减少ICD误放电。