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玉米螟智能监测应用初报
1
作者
王立光
姚焕钊
+1 位作者
张富荣
李兴东
《农业开发与装备》
2020年第5期138-139,共2页
人工智能是今后发展方向。智能虫情监测在农作物虫害监测预报的应用,有助于减轻一线植保监测人员的劳动强度,将他们从艰苦的田间调查中解放出来。2018年我站引进了该项监测技术设备,并首先在玉米螟发生动态监测上进行了试点应用,并与性...
人工智能是今后发展方向。智能虫情监测在农作物虫害监测预报的应用,有助于减轻一线植保监测人员的劳动强度,将他们从艰苦的田间调查中解放出来。2018年我站引进了该项监测技术设备,并首先在玉米螟发生动态监测上进行了试点应用,并与性诱人工监测并行对比,两者发生动态趋势基本一致。
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关键词
智能监测
玉米螟
诱娥量
相应关系
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职称材料
题名
玉米螟智能监测应用初报
1
作者
王立光
姚焕钊
张富荣
李兴东
机构
徐州市铜山区农业农村局植保站
出处
《农业开发与装备》
2020年第5期138-139,共2页
文摘
人工智能是今后发展方向。智能虫情监测在农作物虫害监测预报的应用,有助于减轻一线植保监测人员的劳动强度,将他们从艰苦的田间调查中解放出来。2018年我站引进了该项监测技术设备,并首先在玉米螟发生动态监测上进行了试点应用,并与性诱人工监测并行对比,两者发生动态趋势基本一致。
关键词
智能监测
玉米螟
诱娥量
相应关系
分类号
S435.132 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
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1
玉米螟智能监测应用初报
王立光
姚焕钊
张富荣
李兴东
《农业开发与装备》
2020
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