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基于自然驾驶研究的直行追尾危险场景诱导因素分析
被引量:
13
1
作者
吴斌
朱西产
+1 位作者
沈剑平
孙晓宇
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1253-1260,共8页
基于中国自然驾驶工况数据,筛选了直行追尾危险工况,通过修正的DREAM(driving reliability and error analysis method)方法进行了诱导因素分析.对直行追尾危险场景依据车辆行驶特点进行了场景细分,分析了不同场景细分类型下诱导因素逻...
基于中国自然驾驶工况数据,筛选了直行追尾危险工况,通过修正的DREAM(driving reliability and error analysis method)方法进行了诱导因素分析.对直行追尾危险场景依据车辆行驶特点进行了场景细分,分析了不同场景细分类型下诱导因素逻辑图.结果表明,在直行追尾场景中驾驶员的"力度不足"和"距离过短"为占比最高的紧急事件(危险特征),并分析了追尾场景中4个细分类型对应的紧急事件特点.研究发现,中国驾驶员的驾驶习惯与欧美有较大差别,直行追尾危险场景中最主要的深层诱导因素为驾驶员习惯性期待他车特定驾驶行为等不良驾驶习惯,而不是在驾驶过程中与驾驶操纵无关的第二行为.
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关键词
自然驾驶工况
追尾危险场景
驾驶可靠性及差错
分析
方法
诱导因素分析
下载PDF
职称材料
题名
基于自然驾驶研究的直行追尾危险场景诱导因素分析
被引量:
13
1
作者
吴斌
朱西产
沈剑平
孙晓宇
机构
同济大学汽车学院
国家机动车产品质量监督检验中心(上海)
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1253-1260,共8页
基金
上海市科委研发平台项目(16DZ2291000)
文摘
基于中国自然驾驶工况数据,筛选了直行追尾危险工况,通过修正的DREAM(driving reliability and error analysis method)方法进行了诱导因素分析.对直行追尾危险场景依据车辆行驶特点进行了场景细分,分析了不同场景细分类型下诱导因素逻辑图.结果表明,在直行追尾场景中驾驶员的"力度不足"和"距离过短"为占比最高的紧急事件(危险特征),并分析了追尾场景中4个细分类型对应的紧急事件特点.研究发现,中国驾驶员的驾驶习惯与欧美有较大差别,直行追尾危险场景中最主要的深层诱导因素为驾驶员习惯性期待他车特定驾驶行为等不良驾驶习惯,而不是在驾驶过程中与驾驶操纵无关的第二行为.
关键词
自然驾驶工况
追尾危险场景
驾驶可靠性及差错
分析
方法
诱导因素分析
Keywords
naturalistic driving
rear-end critical scenarios
driving reliability and error analysis method(DREAM)
causation analysis
分类号
U46 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于自然驾驶研究的直行追尾危险场景诱导因素分析
吴斌
朱西产
沈剑平
孙晓宇
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
13
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职称材料
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