能源价格波动、诱导性技术进步与中国环境全要素生产率

随着能源的"金融属性"日益凸显,科学评估能源价格波动对经济增长和环境改善的综合影响具有重要的理论和现实意义。本文基于参数化的双曲线距离函数,将能源价格因素纳入环境全要素生产率(ETFP)的分析框架,剖析能源价格波动影响ETFP变动的内在机理;在此基础上,运用1995~2015年省际面板数据,考察能源价格诱导性技术进步对我国ETFP提升的促进作用及其时空分异规律,并识别该技术进步的具体偏向类型。研究结果表明:近20年来我国能源价格诱导性技术进步的平均速率为0.22%,其对ETFP变动的提升作用相对较弱,并表现出较强的时空分异特征。此外,从要素投入来看,能源价格诱导性技术进步总体上呈现资本和能源节约-劳动力使用型特征;从产出侧来看,其主要偏向于SO2的减排,但对CO2减排和GDP扩张的诱导作用不甚明显。

基于DSGE模型的碳价格诱导性技术创新效应分析

通过构建包含碳排放模块的DSGE模型,本文模拟了碳价格冲击对碳排放影响的动态路径,考察碳价格调节政策能否通过内生性的清洁技术诱导效应,实现宏观经济增长与环境质量改善的“双赢”。模拟结果显示,如果经济系统仅存在“引进式”技术创新,碳价格冲击将对企业研发及创新产生暂时性的抑制作用,长期将随着自身技术水平调整带来生产能力的逐渐恢复,但此时碳价格上升对减排的激励作用边际递减。如果经济系统存在“内生性”技术创新,碳价格冲击的负面效应持续时间更短,中长期对企业技术存量和居民消费的拉动作用更持久、峰值更高。这便凸显了内生性定向技术进步在经济系统中的重要性。本文创新之处在于将企业技术存量指标、企业研发投入、能源及原材料使用强度等代表低碳技术选择的行为变量纳入一般均衡系统,从企业的技术偏好这一微观基础切入,阐明了碳税政策对宏观经济与环境水平的动态影响机制。此外,本文还考察了技术动态演进路径下居民就业、消费、投资等社会类经济指标的变动情况,为如何在改善环境问题和保持经济平稳之间寻求平衡提供了一定的技术参考。