基于诱导Choquet积分算子的群决策方法

研究了决策者对方案有模糊偏好且偏好间存在相互关联的群决策问题。给出了诱导Choquet积分算子的定义,研究了它的性质;探讨了它与诱导有序权重平均、Choquet积分算子之间的相互关系;利用重要指数诱导Choquet积分和偏好诱导Choquet积分算子,给出了决策者对方案的个人偏好是模糊偏好关系的一种群决策方法。最后,通过实例说明这种方法的具体应用及计算过程。

基于Choquet模糊积分的煤矿安全投入经济效益评价

为提高煤矿企业的经济效益,合理安排各项安全投入,构建一种解决指标间相关性的模型。首先,剖析基于安全投入的经济效益的影响因素,在此基础上构建一套较为科学合理的结构指标体系;其次,利用熵权法确定各个指标的权重;然后,针对指标之间存在的相关性,基于安全投入结构,引入熵权-基于2-可加模糊测度的Choquet模糊积分模型,计算经济效益评价值;最后,选取某煤矿进行实证分析,验证所构建模型的可行性和有效性。结果表明:所构建的模型比逼近理想解排序(TOPSIS)法更具有可靠性;该模型考虑指标之间相互影响、相互关联情况,能够得到较为准确、科学的评价结果。

大云物移智技术基础下的Choquet模糊积分电网物资供应链研究

针对当前国家电网物资管理信息化能力不足等问题,研究一种以大云物移智技术为基础,以“5E”供应链平台为支撑的电网内部供应链和外部供应链两级运营中心。通过对电网企业物资管理的目标及特性进行分析,使用信息化技术实现电网供应链的智能化管理;建立电网企业外部供应商选择评价体系,从产品、信息化、合作兼容性以及发展因素等方面进行评价分析,基于Choquet模糊积分对评价指标间的相互关系进行计算。实验结果显示:Choquet模糊积分对不同数据库有着较好的分类效果,分类准确率最高为96%,可以带来3%~15%的性能提升。该方法已经应用到电网企业物资供应管理中,实验验证基于物联网技术的智能电网企业物资管理方案有效。

基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法

本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法(CIMOD,Choquet Integrate-Based Moving Ob-ject Detection).将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中,提出了自适应阈值的Choquet积分算法,实现了图像的颜色特征和纹理特征相融合;选择YCbCr颜色空间代替传统RGB空间,将图像亮度与色度分离,降低了光照变化对运动检测的影响;利用局部二元模式(LBP,Local Binary Pattern)纹理特征对亮度级的单调变化具有不变性的特点,将其融合到检测算法中,有效抑制了阴影的干扰.仿真实验结果表明,即使在光照变化、阴影干扰等复杂背景情况下,该算法也能够准确的检测出运动区域.

基于Choquet积分的综合风险测评方法

针对多个风险之间存在关联情形的综合风险测评问题,提出了一种基于Choquet积分的风险测评方法.首先引入了Choquet积分的相关概念及其计算公式;然后,在描述风险之间存在关联情形的综合风险测评问题的基础上,给出了有关风险损失和风险发生概率以及每个风险值的计算公式,进一步地,给出了基于Choquet积分的综合风险测评计算公式.最后,通过一个实例说明了给出方法的实用性和有效性.

基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别

引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统,融合识别结果与 D-S 证据理论方法作了比较,证明了基于 Choquet模糊积分方法的有效性。

基于DEMATEL和Choquet积分的质量特性映射方法

针对现有客户需求与质量特性映射方法所存在的问题,提出新的多属性决策模型和多目标优化算法相集成的方法。该方法从客户需求相互影响的角度考虑,利用模糊DEMATEL方法确定客户需求重要度;利用Choquet模糊积分合成客户需求与质量特性之间的关联关系来确定质量特性重要度;兼顾影响质量特性实现的多方面因素建立了质量特性映射的多目标优化模型,进而通过第二代强度Pareto进化算法求解获得质量特性映射的Pareto解集,并利用信息熵优选法确定出最佳解。最后,以大型深冷式空气分离设备的研发为例,说明了所提方法的可行性和有效性。

基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用

预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。

基于Choquet积分与证据理论的产品方案协同评价方法

利用α-截集的模糊评价法对产品方案的各个准则进行评价.考虑到不同评价准则之间具有关联性和非线性组合关系,提出基于Choquet模糊积分的产品方案总体评价合成模型.构建偏好度比较矩阵,采用模糊互补排序算法确定产品方案的优劣排序关系.针对不同领域的评价专家会给出不一致的排序结果,利用改进的证据理论来集结各专家的评价意见并得到相对稳定与协调的方案优劣排序结果.以大型空气分离设备的方案评价与选择作为实例,对该方法进行检验,证实了该方法的可行性与有效性.

基于模糊Choquet积分的图像融合效果评价

针对多源图像的融合效果评价问题,提出了一种基于模糊Choquet积分的图像融合效果评价方法。该方法采用融合图像熵值、交叉熵平均值、交叉熵均方根值、平均梯度值构成单因素评价指标集,基于知识确定F测度和各单因素评价指标的隶属度函数,应用Choquet积分综合各单因素指标得到一个综合评价指标。该方法综合利用了多个单因素指标的信息,并将人的知识引入到对图像融合效果的评价中,其评价结果更为全面客观。将该方法应用于CCD/SAR图像的融合效果评价,评价结果与理论分析结果和目视效果是一致的,表明了该评价方法的有效性。

基于Choquet积分的区间灰数多属性决策方法

针对多属性决策中属性间的关联性对决策结果的影响,提出了基于区间灰数灰度和Choquet积分的区间灰数多属性决策方法。根据区间灰数灰度的定义,证明了区间灰数的灰度是一种灰测度,由此定义了关于区间灰数灰度的离散Choquet积分并证明其性质;依据各方案的综合属性值的方差最小的原则建立多目标优化模型,确定了各属性或属性集的权重,最后利用Choquet积分对各方案的效果评价向量进行集成。通过实例说明了该方法的有效性。

基于IGAHP—熵—博弈论—Choquet积分的新型装甲装备通用质量特性评价模型研究

为实现新型装甲装备通用质量特性评价,在建立评价指标体系的基础上,结合新型装甲装备特点,明确了通用质量特性对评价的要求,运用改进群体层次分析法(Improved Group Analytic Hierarchy Process,IGAHP)确定了指标的主观权重,采用熵权法明确了指标的客观权重,并引入博弈论的思想融合了主客观权重,考虑到评价准则之间的关联性问题,引入了模糊测度的概念,运用Choquet积分实现了指标评价值聚合,构建了新型装甲装备通用质量特性评价模型,为新型装甲装备通用质量特性的改进研究奠定了基础。

基于语义Choquet积分的知识服务能力测评方法

针对知识服务中考虑模糊语言关联性信息的知识服务能力评价与提升策略问题,提出了一种评价方法。为了解决该问题,首先构建了知识服务能力的评价指标体系和矩阵分析模型;然后,明晰了知识服务能力的语言评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征及二元语义信息处理方法的特征,并进行了形式化描述;同时,提出并定义了二元语义Choquet积分算子,给出了一种基于二元语义Choquet积分算子评价知识服务能力的方法;最后,通过算例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。

基于语言Choquet积分算子的多属性群决策方法

在现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此,提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度,定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质,给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明,该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均(INFCA)算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何(INFCG)算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分(INFC)算子的多属性决策方法(MADM)。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。

基于Shapley熵和Choquet积分的层次化风险评估

针对评估要素关联关系的模糊性和复杂性以及属性关联性合成权重在实际评估中难以获得的特点,提出了基于Shapley熵和Choquet积分的层次化评估模型.该模型通过引入多人合作对策中的Shapley值概念,基于最大Shapley熵原理,运用逐级Choquet积分融合的层次分析法解决了贫信息条件下网络系统风险综合评估问题.某园区子网信息安全风险评估实例验证了该模型的有效性.

基于Choquet模糊积分的城市轨道交通PPP模式融资风险评价

在分析了PPP模式融资共性风险的基础上,结合城市轨道交通融资模式的特点,系统总结归纳城市轨道交通PPP模式融资的8大风险.采用Choquet模糊积分进行风险评价,并结合实例验证其可行性.在风险评价结果的基础上提出相应的风险应对措施,以期为城市轨道交通PPP融资模式的风险管理提供有益参考.

基于Choquet积分的层次多属性决策方法研究

为了解决贫信息情形下基于关联的复杂系统决策问题,本文提出一种基于Choquet积分的层次多属性决策方法。该方法首先通过判断矩阵求解决策属性的Shapley值,然后通过Marichal熵理论计算属性和属性集的重要程度,最后通过Choquet积分自下而上计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序。最后的算例验证了新方法的合理性和可行性。新方法中属性和属性集权重的确定仅需Shapley值的判断矩阵信息,故大大降低了决策者的工作量。此外,新方法也可用于对属性间相互独立的多属性决策分析问题求解。

基于Choquet模糊积分算子的多指标属性船型方案优选模型

船型方案排序及优选是一个多指标属性、多层次且指标属性相互关联的决策问题.考虑船型方案评价中各评价指标间存在的模糊性和相互关联性,利用模糊测度和Choquet模糊积分算子对船型方案进行优选.此方法的优点是考虑了方案各指标属性的关联关系,而且决策过程不用确定各指标属性的权重,减少了决策过程中决策者的主观臆断性,使排序结果更具客观性和科学性.计算实例说明:基于Choquet模糊积分方法建立的船舶方案优选模型正确,方法简单,结果合理,为船型方案选择提供了一种可靠的参考.