基于码本的说话人自适应方法

本文提出了一种基于码本的说话人自适应方法 .它可以将变换方法和Bayes估计法这两大类说话人自适应方法的优点有机的结合起来 ,既能实现快速的说话人自适应 ,还具有良好的一致渐进性 .自适应过程可分为两个阶段 :在第一阶段 ,用由大量参考说话人的语音码本构成的线性组合来逼近用户的语音码本 .此时只需要很少的自适应训练数据就可以用基于Rosen梯度投影法的优化算法计算出线性组合中各码本的最佳权值 .在第二阶段 ,码本的最佳线性组合被用作用户码本的先验估计值 .随着更多自适应训练数据的获得 ,系统对用户码本进一步进行Bayes估计 ,从而可以实现累进的自适应 .作者将该方法应用于说话人无关的连续汉语语音识别系统 .一系列的对比实验表明该自适应方法很有前途 .

基于神经网络的说话人辨认方法

提出了一种新的说话人辨认的神经网络结构。这种结构是独立文本的、噪声鲁棒性的、基于贝叶斯理论和自组织映射网络的。试验结果表明这种贝叶斯自组织网络在说话人辨认中是有效的。

说话的好方法

新年就要来啦。在迎接新年的时候，人们总要好好盘（pan）点一下，这一年过得怎么样。打开电视、翻开报纸．我们的国家、我们的省市、我们的乡村，也都在一一盘点：

立足教材让训练鲜活起来——低年级说话训练初探

在低年级语文的课堂教学中，教师要立足教材，尽可能地挖掘教材中的训练切人点，精心设计和创造说话情境，适当渗透和传授说话方法，引导学生想说、乐说、会说、说好．让说话训练变得鲜活起来，

浅谈初中语文教学中口语表达能力的培养

说话能力是人类语言实践活动中的一项重要基本功，人类交流思想、表达感情、传递信息都要依靠说话，同时，说话训练又与读写训练有密切关系，不仅能促进学生读写能力的提高和思维的发展，更能全面提高学生的语文水平。对中学生说话能力的培养，既是语文教学中不可缺少的一个环节，也是拓宽学生知识视野，提高学生思想能力和表达能力的一个重要手段，因而，必须重视对中学生说话能力的培养。

聪明的小螃蟹

看图说话方法：一看图上什么人，干啥想啥细思考．动作表情和穿戴，都要仔细瞧一瞧。二看图上什么景，近处大，远处小，主次分清别混淆。三看图上什么事，合理想象不可少，画面故事写完整。

The Case for Presupposition： On Kripke＇s Anaphoric Account

According to Kripke, traditional approaches to presupposition and anaphora do not work in some compound sentences because traditionally, they have been thought to assign presuppositions to each clause in isolation. I agree with this criticism, but also think that context is required in order to determine the presupposition included in a complex sentence. To show the context role in fixing the utterance truth-conditions in those cases, this paper introduces the Kripkean anaphoric account on presuppositions （section 2）, and then criticizes this approach because it is very restrictive （section 3）. The paper concludes that to solve those difficulties, one should appeal to a two-dimensional framework, including a new parameter that focuses on the sentence according to the concrete features of the context： the speaker＇s point of view （section 4）.