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皮肤科住院患者多重耐药菌感染风险诺莫图预测模型的建立与验证
1
作者
朱娜
朱东林
+1 位作者
邢雷
隋磊
《临床误诊误治》
CAS
2024年第2期44-50,共7页
目的通过分析皮肤科住院患者多重耐药菌(MDRO)感染风险的影响因素建立诺莫图预测模型,并进行验证。方法选取2018年1月—2022年6月皮肤科住院患者8950例作为研究对象,统计其MDRO感染发生情况,采用Lasso-Logistic回归分析法筛选MDRO感染...
目的通过分析皮肤科住院患者多重耐药菌(MDRO)感染风险的影响因素建立诺莫图预测模型,并进行验证。方法选取2018年1月—2022年6月皮肤科住院患者8950例作为研究对象,统计其MDRO感染发生情况,采用Lasso-Logistic回归分析法筛选MDRO感染影响因素,构建诺莫图预测模型,并验证预测模型预测MDRO感染的价值。结果8950例皮肤科住院患者发生MDRO感染782例,发生率为8.74%。多因素Logistic回归分析显示年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、C反应蛋白(CRP)为皮肤科住院患者MDRO感染的独立危险因素(P<0.01);采用R软件rms程序建立皮肤科住院患者MDRO感染的诺莫图预测模型,该模型预测风险能力指数为0.920,校准度为0.885;受试者工作特征曲线分析显示,该模型预测MDRO感染的曲线下面积为0.945(95%CI:0.903,0.991),敏感度为0.905,特异度为0.918。结论皮肤科住院患者MDRO感染风险较高,影响因素包括年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、CRP,根据上述因素构建的诺莫图预测模型具有较高的预测效能。
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关键词
医院感染
多重耐药菌
皮肤科
住院
影响因素分析
诺莫图预测模型
年龄
住院天数
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题名
皮肤科住院患者多重耐药菌感染风险诺莫图预测模型的建立与验证
1
作者
朱娜
朱东林
邢雷
隋磊
机构
秦皇岛市第一医院感染管理处
承德医学院附属医院皮肤科
出处
《临床误诊误治》
CAS
2024年第2期44-50,共7页
基金
河北省2024年度医学科学研究课题计划项目(20241445)
秦皇岛市重点研发科技支撑项目(202101A157)。
文摘
目的通过分析皮肤科住院患者多重耐药菌(MDRO)感染风险的影响因素建立诺莫图预测模型,并进行验证。方法选取2018年1月—2022年6月皮肤科住院患者8950例作为研究对象,统计其MDRO感染发生情况,采用Lasso-Logistic回归分析法筛选MDRO感染影响因素,构建诺莫图预测模型,并验证预测模型预测MDRO感染的价值。结果8950例皮肤科住院患者发生MDRO感染782例,发生率为8.74%。多因素Logistic回归分析显示年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、C反应蛋白(CRP)为皮肤科住院患者MDRO感染的独立危险因素(P<0.01);采用R软件rms程序建立皮肤科住院患者MDRO感染的诺莫图预测模型,该模型预测风险能力指数为0.920,校准度为0.885;受试者工作特征曲线分析显示,该模型预测MDRO感染的曲线下面积为0.945(95%CI:0.903,0.991),敏感度为0.905,特异度为0.918。结论皮肤科住院患者MDRO感染风险较高,影响因素包括年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、CRP,根据上述因素构建的诺莫图预测模型具有较高的预测效能。
关键词
医院感染
多重耐药菌
皮肤科
住院
影响因素分析
诺莫图预测模型
年龄
住院天数
Keywords
Hospital infection
Multi-drug resistant organism
Department of dermatology
Hospitalization
Influencing factor analysis
Nomogram prediction model
Age
Length of hospital stay
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
皮肤科住院患者多重耐药菌感染风险诺莫图预测模型的建立与验证
朱娜
朱东林
邢雷
隋磊
《临床误诊误治》
CAS
2024
0
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