-
题名一种改进的数字图像定位识别方法研究
被引量:4
- 1
-
-
作者
朱彬
薛路强
谭守标
-
机构
国网安庆供电公司安全监察质量部
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
-
出处
《计算机技术与发展》
2017年第12期67-70,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61201396)
国家电网公司科技项目(5212D01502DB)
-
文摘
针对图像视频中数字自动识别处理的需求,提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法。该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化,然后设计改进的笔画宽度变化算法(SWT)来确定仪表数字显示的大体位置,再根据数字的颜色、宽高比以及空间排列等特征来过滤得到准确位置,并使用多层次扩展合并处理方法去除遮挡粘连影响,实现读数区域的精确定位,效果理想。最后对数字区域提取多种高区分度特征,通过训练好的多分类模型即可准确识别得到对应数字值,实现图像视频中读数的自动识别。实验结果表明,该方法具有很高的准确度及较强的鲁棒性,能避免光照、倾斜、部分遮挡的影响,准确找到读数区域,并据此识别出其中的数字,适用于自动巡检、远程抄表等多种应用。
-
关键词
笔画宽度变换算法
读数精确定位
多层次扩展合并
读数识别
-
Keywords
stroke width transform
digits auto-locating
multi-level extension and merging
reading recognition
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-