基于数据挖掘的图书馆读者借阅系统设计

分析图书馆读者借阅对提高图书借阅率、统计图书量具有重要意义。传统图书馆读者借阅系统主要通过以往读者借阅信息对图书借阅率、图书量所需增减情况进行分析,忽略了图书库存量对读者借阅率的影响。为此,提出并设计基于数据挖掘的图书馆读者借阅系统。在分析其整体结构的基础上,给出详细的硬件设计过程,引入数据挖掘方法,实现对软件部分的设计。实验结果表明,采用改进图书馆读者借阅系统可实现图书的高速借阅,提高借阅率及借阅准确度,具有一定的实用性。

读者个人信息的类型化保护研究--以《公共图书馆法》第43条为研究对象

《公共图书馆法》第43条规定了与读者个人信息相关的3个概念,然而该条款既未阐明3个概念的涵义,也未说明何为平等保护或区分保护。对读者个人信息进行科学分类是区分保护读者个人信息的必要前提,应从概念分类是否具有区分适用的意义出发,从该法第43条中选择具有相应意义的概念,再借鉴最新立法的分类方式将《公共图书馆法》与最新立法相衔接,按照“敏感性”等标准重塑读者个人信息概念体系。