基于读者借阅数据的高校图书馆馆藏资源优化研究

近年来,随着高校教学和科研水平的不断提升,图书馆作为学术资源的主要承载者和供给者,其馆藏资源的 优化利用显得尤为重要。因此,本研究旨在通过分析读者借阅数据,以探索高校图书馆如何科学地配置和管理馆藏资源, 从而提升服务效能和用户满意度。研究发现,通过定期分析借阅数据,图书馆能够精确洞察读者的需求和偏好,从而优化 馆藏的组成和数量。为此,本文提出了一系列策略,包括定期分析借阅数据和使用模式,实施个性化推荐和服务,优化馆 藏布局和资源配置,以及整合与推广跨学科资源。通过这些策略有助于高校图书馆更加精准地响应读者需求,从而推动图 书馆服务向更高层次迈进。

基于数据挖掘的图书智能采购模式分析

图书采购是高校图书馆最重要的工作之一。文章通过对读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,发现图书借阅频率及图书借阅数据间的关联关系,以及事实数据即图书需求信息表。将经过数据修正的图书需求信息表作为图书采购的决策依据,减少人为因素对图书采购工作的影响,使采购的图书能真实反映并满足读者对图书的个性化需要。