基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定

针对目前高校图书馆读者满意度评价指标权重确定的片面性问题,引入基于博弈论的组合赋权思想,利用层次分析法与熵值法相结合得到的组合赋权法来计算权重。以咸阳师范学院图书馆为例,用组合赋权法计算读者满意度评价指标的权重,判断各指标对读者满意度的影响程度。研究表明,通过组合赋权法得到的指标权重反映了决策者的意向和评价指标的客观性,评价结果更合理,更符合实际情况。

基于RBF神经网络的图书馆读者满意度评价体系构建研究

在提出采用学习速度较快、易于收敛的RBF神经网络技术对图书馆读者满意度进行评价的基础上,阐述了RBF神经网络评价模型的设计思想和实现过程,并通过实例分析验证了所提方法的合理性和有效性。

基于ANP方法的高校图书馆读者满意度评价

在充分考虑各指标间的相互影响关系下,运用ANP方法对高校图书馆读者满意度进行评价,有效解决了指标间不相互独立的情形,为高校图书馆读者满意度评价提供了一种科学的定量判断依据,可作为科学管理的决策和参考。

基于模糊理论与数据包络分析的读者满意度评价

读者满意度是图书馆服务质量的第一指标,采取模糊理论与数据包络分析的方法,建立数学模型,对所收集的高职图书馆读者关于满意度的调查数据进行评价分析,从而对读者服务进行科学讨价。