一种基于K近邻算法的图书馆读者分类方法

在进行读者类型分类时,针对某一待分类读者,存在分类交叉的情况,从而难以分类。在对27位读者进行问卷调查获取读者样本数据的基础上,文章提出了采用K邻近(KNN)算法对读者进行分类的方法,详细阐述了算法分类过程,并进行实例结果分析。通过分析,该方法能够有效克服读者分类交叉的情况,分类过程易于操作,分类结果科学合理,为图书馆提高服务质量和读者满意度等工作提供参考依据。

公共图书馆读者信息咨询服务分析与对策

以读者对信息需求的不同,对公共图书馆读者类型作了分类,并以浙江图书馆信息咨询服务为例,分析了各类读者群体的不同信息需求特点,提出和探索了服务对策措施。