基于数据挖掘和读者行为分析的图书馆荐书系统的研究与设计

图书馆网上荐书是为了挖掘和了解读者的兴趣、爱好,发现读者潜在的兴趣和信息需求,更好地为读者服务,提高馆藏的利用率。在对推荐算法、数据挖掘技术与PDA模式分析的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨数据挖掘技术和PDA模式在数字图书馆荐书系统中的应用,并给出利用数据挖掘技术、PDA模式、混合推荐算法在高校图书馆荐书系统的实现方法。

基于OLAP的Web日志处理与读者行为分析

高校图书馆的Web日志访问数据库蕴含着丰富的读者信息 ,运用联机分析处理 (OLAP)技术 ,实现对数据的归纳、分析和处理 ,科学地获取与分析读者行为模式 ,将对图书馆进行网站建设、采访决策、流通管理等有着重要的支持作用。

大数据时代图书馆读者行为分析及应用

在大数据时代背景下,读者的任何行为都变得有迹可循,图书馆应充分采集和挖掘这些读者行为数据,从读者数据中分析读者行为规律和使用习惯,能更好地满足读者的个性化需求,这不仅可以使图书馆管理人员更好地制定决策,也可以使读者更有效率地享受图书馆的各项服务。

“互联网+”下图书馆读者行为分析

在"互联网+"背景下如何对读者行为进行分析和分层,是图书馆做好服务工作、提高服务质量和读者满意度的前提和重要保障。此项研究的目的在于利用"互联网+"的思维来创新读者行为研究。利用互联网技术,通过整合信息资源、美化阅读环境、尊重读者行为等举措,满足读者信息需求。图书馆每项工作都要运用互联网思维才能形成有效的读者服务,才能真正提升图书馆的整体服务能力,体现图书馆的价值所在,真正实现读者行为研究互联网化。

基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析

通过分析国内外读者行为分析算法的优缺点,提出了一种基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析算法.首先,通过灰狼优化算法自动寻优找到模糊C均值聚类算法的最佳初始聚类中心点,再对该初始聚类中心点进行迭代计算,得到最终聚类结果.读者借阅行为数据实验分析结果验证了灰狼优化聚类算法要优于普通的聚类算法.

大数据下读者行为分析研究——围绕深圳龙岗区图书馆精准服务体系构建

为构建龙岗区图书馆精准服务体系,首要精准把握服务需求。为了解图书馆主要读者群体及其特征,除开展市民阅读和图书馆服务需求调查与读者日常评价机制的传统方法外,对读者大数据的挖掘成为一重要且便利的方法。本文依据SPSS Modeler对图书馆近两年的借阅数据进行数据挖掘,对读者的借阅行为特征进行归纳和分类分析,为图书馆识别主要用户,因而图书馆可依此调配各类资源,调整工作方向以提供精准服务。

图书馆读者行为及影响因素——湖南图书馆读者调查结果分析

本文通过对读者到馆频率、在馆平均停留时间、到馆的主要目的、读者培训及读者对馆藏布局和借阅规则的认知度、查找文献的方式、对网站的使用情况及访问目的、吸引读者来馆因素等七个方面的问卷调查,以及对调查结果的分析,指出了阅读心理、图书馆环境、读者自身因素是影响读者阅读行为的主要因素,图书馆读者服务工作应以此为风向标不断改进,更好地为读者服务。

高校读者借阅行为的关联分析及应用实践

[目的/意义]旨在为提升高校图书馆的个性化推荐能力提供参考。[方法/过程]梳理了APRIORI关联分析在图书馆领域的理论研究和应用现状;结合图书借阅特征,对基于学科细分读者群体和分类号优化2个方面展开关联分析,对图书流通数据进行采集和清洗;借助Clementine可视化平台,利用"网络图"节点和APRIORI模型进行图书分类号的链接分析和关联规则建模,并进行评估;阐述如何将关联规则应用到实际的图书推荐服务。[结果/结论]基于Clementine可视化平台展开的读者借阅行为关联分析为高校图书馆提升馆藏建设质量和精准化服务提供了参考。

基于关联规则算法分析图书馆读者借阅行为

用关联规则算法对读者借书数据进行数据挖掘,在挖掘结果中进行读者行为分析,并在此基础上阐述数据挖掘结果对图书馆决策及服务的启示。

基于Apriori关联算法图书馆读者行为分析

以上海浦东图书馆的自动借还书系统——"Horizon系统"中的借阅记录和读者信息为基础数据来源,采用数据挖掘技术中的关联规则Apriori算法等分析读者的行为模式。

读者行为数据驱动的高校图书馆馆藏建设模式探析

面对我国高校图书馆的图书采购经费和需求之间的缺口,如何合理充分地利用有限的经费满足在校师生的借阅需求,利用现有馆藏资源,面对有限的空间,如何进行有效的管理,已成为迫切需要研究的问题。笔者基于对现有馆藏模式进行对比分析,建立“馆藏-特征”关联数据库,依照借阅频率对馆藏进行分类,提出读者行为大数据驱动下的馆藏建设模式,以期更好地满足读者的借阅需求,助力高校学科建设和人才培养。

大数据背景下精准信息推送在移动图书馆中的应用研究

大数据时代来临,作为网络平台之一的移动图书馆不断发展,面向读者的个性化服务被不断提及,然而作为服务重要组成部分的精准信息推送却并未跟上移动图书馆的发展步伐,因此有必要对此进行分析探讨。本文对精准信息推送参与移动图书馆个性化服务进行分析,尝试提出移动图书馆精准信息推送的基本模式,并给出相应的建设方案。