机器学习在读者需求驱动采购中的应用探析

随着读者需求驱动采购在高校图书馆的应用日益广泛,随之而来的经费超支、馆藏结构失衡等问题引起业界关注,为有效解决上述问题,文章通过探索机器学习方法在读者需求驱动采购中的应用,构建具体应用框架,并从读者、图书、模型三个角度对应用框架进行拓展和延伸,分别描述不同角度下机器学习方法应用于读者需求驱动采购的技术路线。研究表明将机器学习方法应用于读者需求驱动采购,可以有效预测读者需求、图书触发采购概率和馆藏结构,从而实现节省图书馆经费、改善馆藏结构失衡的目标,事实证明其对图书馆采购决策和馆藏建设有着积极的影响。

基于数据分析的读者决策采购(PDA)实践与思考

在"互联网+"加速淘汰传统产业的压力下,传统图书采购模式的弊端日益暴露。以湖南大学图书馆"读者决策采购(PDA)"模式实践为例,介绍"绿色借书通道"和"读者荐购闪借服务"情况,通过数据统计对荐购图书月申请量、读者参与身份、荐购图书学科分布、图书馆藏等进行分析,总结了服务取得的成效和存在的问题,提出了建立完整、科学的质量评价体系,完善系统功能、保证系统稳定,利用互联网加大宣传推广力度,定期公布书单、公开处理信息,制定激励和处罚措施,保证服务开展的持续性、政策的稳定性等改进服务的建议。

高校图书馆图书采访工作的发展趋势研究

本文通过对高校图书馆图书采访工作的现状、采访工作变革的特征以及促进高校图书采访工作变革的因素等方面的分析,探讨高校图书馆图书采访的发展趋势,包括图书采访工作的方法及图书采访馆员的培养途径、避免盲目购书、完善图书采访机制、建立学科馆员制度,最后提出构建基于读者需求的决策采购模式。

论高校图书采访工作的变革及其发展趋势

主要论述了21世纪以来我国高校图书采访工作变革的特征、促进高校图书采访工作变革的因素以及今后高校图书采访工作的发展趋势。

基于PDA模式的高校图书馆图书选购借平台设计与实现

基于美国高校图书馆读者需求采购理念和我国高校图书馆馆藏矛盾问题的突出,探讨以山西大学商务学院图书馆为例,借鉴PDA理念,利用微信公众媒介,构建图书馆选购借平台,从合作对象、技术支撑、包括软硬件的配置、书籍、书目信息的设定等方面,改变传统图书购买流程,充分激发读者阅读积极性,改善当前图书馆供求矛盾,讨论PDA模式在我国的发展可能性,为PDA在我国高校图书馆的资源建设中的应用提供有益的参考。

基于PDA的文献资源采访模式改革

文章首先介绍了读者需求采购（PDA）的概念、特点，分析了读者需求驱动下实行文献资源采访的条件和问题。结合军队院校图书馆的实际情况，提出基于读者需求的文献资源采访的可操作性建议。

基于PDA的电子书采选策略

论述现有图书馆电子书采选产生的文献供需矛盾要求图书馆重构电子书采选策略,读者参与决策的PDA电子书采购模式应运而生。分析国外PDA成功案例及其主要发展模式的优劣,在此基础上提出适合我国国情的PDA发展战略,并指出其所面临的挑战和应对策略。