课堂大数据视角下的提问倾向研究

文章从课堂大数据分析的视角,从B市的D区、F区和M区,用分层抽样的办法选择新手教师、胜任教师和成熟教师,采用视频分析法、IRT模型法和归纳法与演绎法,对其课堂教学提问的倾向性特征(开放性倾向、问题解决倾向、批判性及创造性倾向)和价值取向进行分析。研究发现:(1)在提问问题的开放性倾向方面,中学新手教师显著低于成熟教师和胜任教师,而小学成熟教师的问题开放性水平最低;(2)提问问题的问题解决倾向是三种倾向中水平最低的;(3)在提问问题的批判性及创造性倾向方面,F区的小学成熟型教师与胜任型教师具有突出优势,而各个地区中学新手教师普遍低于胜任教师和成熟教师;(4)在提问问题的价值取向方面,表现为重视局部价值,忽视整体价值;注重工具价值,忽视其目的价值;重视浅层价值,忽视其深层价值。

基于蓝墨云班课的课堂大数据分析在教学中的应用初探——以学生学习行为数据的分析为例

传统的教学模式无法对学生进行有效的过程性考核,客观上造就了学生很多不良的学习习惯。文章在介绍了蓝墨云班课和课堂大数据的基础之上,对蓝墨云班课提供的学生学习行为数据进行分析,并以此为基准,对学生进行相应地学习指导。经过一个学期的教学实践,教学效果显著。

借课堂大数据审视课堂教学中的问题设计--以初中生物“植株的生长”一课为例

对大数据背景下生物课堂教师的教学行为进行探讨,提出课堂教学中针对课堂教学行为的研究结论:对课堂教学行为的数据分析,能够帮助教师发现和解决课堂教学问题,优化教师的课堂问题设计,促进师生之间的深度对话,实现学生高阶思维的培养。

数据素养:助力教师专业发展的“支架”--基于课堂教学行为大数据的教学实践与启示

课堂教学行为大数据不但能够刻画课堂数字画像,并且能够为课堂教学改进赋能。笔者通过课堂数字画像发现了自身教学过程中存在的问题,结合当前新课程方案的要求,以“鼓励学生提出问题”这一维度为突破口,设计了鼓励学生提出问题的保障、实施与评价措施。最后,通过对比前后的数据,笔者发现课堂提问方式更加丰富,学生的参与性和对学习的兴趣有所提升,并有效促进了学生高阶思维的发展,实现了大数据助力自身专业的发展。

分析课堂行为大数据,反溯课堂问题设计有效性——《忆读书》教学案例分析

本文以《忆读书》为例,将课堂行为大数据进行分析,以此研究课堂问题设计的有效性。

课堂教学行为大数据透视下的教学现象探析

无论是教学实践者还是教学研究者,都需要重视课堂中的教学现象,并基于教学现象而深入地理解教学的本质。本研究利用课堂教学行为大数据,运用视频案例分析法、内容分析法、统计分析法和归纳推断法等研究方法,从教学现象的观察与描述中研究课堂教学的规律。研究发现:不同性别、不同科目和不同学段的教师,在课堂教学中具有共性的教学现象,即都明显缺乏提出批判性问题、创造性问题、鼓励学生提出问题、支持学生就研究问题进行讨论后汇报,以及学生缺乏创造性回答等现象,这无疑是未来教学改进的切入点;本研究也发现,无论教师的性别,还是教师所任教的学科及学段都会呈现较多的差异性教学现象,如男女教师的教学差异、文科和理科教师的教学差异,以及小学、初中和高中教师的教学差异等,利用这些差异性现象改进教师的专业学习是未来教师教育中的重要研究课题。本研究所发现的共性与差异性的教学现象,为我们进一步改进课堂教学和获取教学规律奠定了重要的基础。

关于“大数据课堂”建设的思考

随着大数据应用的深化,大数据已经融入到与计算机相关的各级课程教学中,成为一项具有挑战性的任务.文章提出了“大数据课堂”的概念,指出要结合课程专业领域的需求和数据特点,对原有教学内容和方式进行积极创新和改革.同时剖析了大数据课堂的特点,提出了大数据课堂的建设方案,指出了大数据课堂的内涵和发展趋势.大数据课堂有利于提高课程的国际化程度,提高课程内涵和专业知识的应用程度,对于课堂教学的改革具有与时俱进的应用和研究意义.

大数据背景下“翻转课堂”的深度发展与构建

在大数据时代背景下,数据信息传递的时效性和便捷性决定了生活的快节奏,也使我们的生活和学习效率大幅度提高。计算机网络技术在教育领域的应用发展和我国教学改革的推进实现了新式教育理念的渗透和教学实践的展开。"翻转课堂"教学理念就是基于我国的教育发展现状而来的教学方式方法的实践与创新。在应用过程中,教育工作者一定要结合教学实际和学生的学习特点进行适当的应用,同时注重阶段性总结,不断调整教学模式,实现教学的最佳效果。

大数据的知识发现:促进课堂深度学习的策略

深度学习的理论只有应用于课堂实践,才能真正促进教育教学的变革。为了探究课堂深度学习的现状以及促进课堂深度学习的策略,文章基于布鲁姆认知目标分类理论,对174节中小学课堂师生对话采用统计分析方法、滞后序列分析法、社会网络分析方法、数据挖掘和知识发现方法,研究发现并得出如下结论:第一,当前课堂教学呈现浅层教学的样态,课堂教学存在理解层级的固化等问题;第二,增加批判性问题,提升反思指导,是促进深度学习有效发生的教学策略;第三,弥补评判和执行等关键教学行为,将其作为知识建构过程中的中介和桥梁,构建层进式学习;第四,转变教育信念,增强与创造认知层级中生成、计划和产生有关的创生性教学活动,开展生成性教学。

基于智慧课堂的教育大数据的分析与应用

教育大数据是我国现阶段各学界普遍关注的一个重要问题。这一应用的不断推广和展开,顺应了现阶段课堂教学发展的前进方向。智慧课堂不断成为现阶段我国各教育领域前进与发展的现代化标志,对大数据下的智慧课堂进行有力的分析,是推动我国教育发展与前进的重要选择。老师与学生的互动,不仅仅只限于课堂问答,通过媒介增加课堂的有趣性,推动多元化,是我国教育事业前进和发展的一大重要标志。通过一个中学事实数据的进行分析,并探讨建立建设一个师生共同学习与共同发展的智慧课堂,是十分必要的。在本文中,笔者就智慧课堂的相关教育大数据分析,提出一定的意见和建议。

信息化环境下大数据课堂师生互动模式的研究

信息化环境课堂使师生的互动由一维交互变为多维交互。教师要根据师生课堂互动的特点和差异特征,进行数据挖掘分析,寻找数据映射的规律,从课前延伸、个性互动、师生协同、教师督导、引导反思等课堂关键环节入手,有效利用信息资源,使师生之间的交互更加立体化,构建适合教育信息化大背景的师生课堂互动模式。

课堂问题设计中的教学行为大数据因素

课堂教学行为直接关系到课堂教学效果,依托以高阶思维培养为目标的问题教学,可以在学生学习中创新思维发展、激发思维碰撞、引领深度学习。通过课堂教学数据分析得出结论,关注课堂问题设计的开放性、层次性、递进性,可以引领学生深度学习,实现高阶思维培养。

基于互联网的混合教学法在大班课堂的教学实践研究——以《热工学》课程为例

受限于场地、设备等因素,传统大班课堂教学面临课堂管理难、教学效果不佳等问题。当前,在教育部"教育信息化"行动的持续倡导下,一批基于互联网的课堂辅助技术得到迅速发展。在此背景下,笔者以机械大类基础课程《热工学》为例,结合实际教学情景,详细阐述混合教学法的组织原则。同时,选取课程教学中的几个关键环节进行应用实践分析,总结混合教学法在大班课堂教学中的优越性,并提出未来亟需解决的一些问题。

2015—2019年中小学课堂高阶问题特征图谱

课堂提问作为促进师生互动交流的最基本的方法之一,在课堂教学中已经变得越来越重要。文章以课堂中的有效提问为研究对象,采用过程性评价和增值性评价,针对混合型课型和对话型课型,形成了基于课堂教学行为大数据的高阶问题特征图谱。研究发现,2015—2019年期间,无论是混合型课型还是对话型课型,高阶问题数量均得到了显著提升,但目前两种课型的课堂仍以低阶问题为主;混合型课型可以以提高创造性问题数量为课堂提问的改进切入点,而对话型课型可以以提升批判性问题、如何问题和若何问题等高阶问题的数量为课堂提问的改进切入点。

“互联网+”背景下大数据创新高校实验室管理分析

进入新世纪以来,信息科技得到了前所未有的发展,互联网更是深入人们的日常生活,各个行业的运转模式也出现了重大变革。近年来,随着网络技术的不断创新,"互联网+"的影响力越来越大,尤其在高等教育领域,大数据、云计算等新兴技术更是为整个教学模式与过程的创新打下良好的基础。如今,以数字技术、网络技术、通信技术为核心的高校实验室网上共享平台更是在逐渐改造整个教育结构,而大数据在高校实验室资源利用层面,更是有着自身独特的优势。基于此,笔者将以"互联网+"时代对于教学机制的改变为切入方向,针对新时期如何创新高校实验室的管理模式进行分析,希望能够为相关人员提供借鉴。

智慧教学空间建设研究——以深圳大学智慧教室建设为例

云计算、物联网以及各种先进技术的持续发展,也带动着混合式学习、翻转课堂、线上教学等模式随之涌现,高校教师怎样借助信息技术营造轻松自由、积极活跃的课堂氛围,为教学工作注入更多生机与活力,呈现出教学工作的趣味性,怎样完成知识的讲解与教授,培养学生创新能力,变成广大教师着重思考和分析的关键问题。农业社会教室通常是将私塾当做代表,而工业时期的教室形态则是较为传统的教室,信息社会教室教学更加注重多媒体运用。人类早已迈入飞速发展的智能化时代,教室形态也应该将智慧教室当做根本,加强学生教育和培养。据了解,国内外各高校纷纷投入巨资大规模建设智慧教室,探索智慧教学应用。智慧教室的发展态势同样也得到了深圳大学相关负责人和领导的注意,并做出明确规定与意见,要求学校要紧跟社会持续发展脚步,做好教育创新工作,可以追赶国内外著名高校的步伐,务必要把智慧教室这一重要工程项目建设好、服务好。所以,我校开始和华为、腾讯等著名企业建立良好合作关系,在共同努力下,实施智慧教室的建设与研发,深圳大学信息中心更是联系各个先进技术与教学经验,投入到创新性活动和研发中。文章根据学校实际情况,充分利用移动互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术,创建氛围优越、环境舒适的教学场所,为学生提供更加个性化的学习课堂,让信息化环境可以和教育教学工作深度融合,相互促进。

课堂师生互动对小学生创造性思维的培养——以三年级英语会话课为例

课堂师生互动是指在课堂情境中,师生之间相互作用和相互影响的交互活动。师生互动是激发学生求知欲、体现学生主体地位、培养学生创造性思维的重要方式。文章利用编码体系 S-T分析法以及记号体系有效性提问分析等工具,对小学三年级会话课《Happy Holidays》的课堂师生互动方式,进行课堂教学行为大数据分析,探讨师生互动对学生创造性思维的培养。文章旨在结合定性与定量分析,从优化课堂教学行为、丰富师生互动方式、培养学生创造性思维等方面为教育工作者提供具体经验。

大学物理的信息化多维教学模式探究

根据对我校大学物理教学情况调研汇总,以独立学院的学生实际出发,进行网络平台设计和资源建设,结合雨课堂信息化教学手段,提出"引领、讲授、督学、交流"四位一体的新型教学形式,以学生为中心,进行大学物理的多维互动式信息化教学模式探索.

不同教师群体教学行为的差异性研究

教师的教学行为是其素质的外化形式,教师知识水平、教学经验的不同,均会导致代表其实践性知识的课堂教学行为存在差异,对教师教学行为差异进行研究是目前教师专业发展研究的一个重要切入点。本研究采用科学研究"第四范式"的研究设计,在大数据思维的影响下,实现研究思路从"假设—验证"到"发现—总结"的转变。直接以课堂教学行为大数据为依据,对其进行"清洗"分析,寻找不同教师群体与其教学行为的关系,发现蕴含其中的规律。研究发现:不论是不同教师群体组间还是组内,均存在不同维度上的显著性差异。不同类型教师所存在的教学差异性是教师群体间进行领导和合作的基本条件,以差异为基础的教学合作、经验借鉴、教学反思是促进新手教师迅速成长的有效途径。本研究旨在通过对不同教师群体差异性的揭示,为未来教育教学研究如何利用差异完善教师教学行为、促进教师专业发展和师范生培养奠定基础。

教育信息化下的大数据课堂师生互动模式的构建

信息化环境课堂为学习者提供了丰富的资源,根据学生的个性化特点和差异,信息化课堂的互动呈现多元化,把信息环境下的教学互动行为,进行数据挖掘,分析数据映射的规律,使师生之间交互更加立体化,构建适合教育信息化下的师生课堂互动模式。