基于轻量化网络的课堂学生学习状态判别

课堂学习状态判别是了解学生课堂学习情况及教师授课情况的关键步骤,轻量化网络能够提高学习状态的判别精度,轻量化网络是在神经网络算法的基础上进行优化的网络,在本文中,我们采用改进的轻量化网络Mobilnetv2对教室课堂学生学习状态进行判别,实验结果表明,通过提出的方法得到的课堂学生学习状态判别最高达到了99.00%的精度。

基于BP神经网络的学生学习状态预警研究

线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据,使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据;其次分析数据的特点并进行整理、清洗;再次搭建BP神经网络,设置参数,随机选取部分数据输入网络进行训练得到学生期末成绩预测模型;最后利用该模型对学生学习状态进行监测并提前预警。文中用1400个做训练数据,用600个做测试数据,开展评估基于BP神经网络的学生期末成绩预测模型的实验,其准确率达82%。能有效的做到对学生学习状态的提前预警,为学校教学管理提供了极大的帮助。

“以学生为中心”的教学模式下本科生课堂学习状态实证分析——以黑龙江省三所高校人文社会科学专业为例

"以学生为中心"的教学模式是新时期我国高等教育教学的发展方向,是未来高校人才培养的必然选择。研究大学生的课堂学习状态对于提高本科教学质量具有重要意义。文章抽样调查了黑龙江省三所高校的人文社会科学专业本科生的课堂学习状态,运用二元Logistic回归模型对数据进行分析处理,结果显示去上课的原因、是否有明确的学习目标、学生的课堂收获、学生对现行考试制度的看法、教师的教学方式、学生选择专业的方式对大学生课堂学习态度具有显著影响,并针对此提出改善本科生课堂学习状态的对策建议。

“转动课堂”改革背景下学生学习状态追踪调查分析——以渤海大学为例

学生学习状态是教学质量和效果的重要体现,也是大学生思想政治教育及人才培养工作应重点关注的问题。在渤海大学转动课堂教学模式改革实施前后,通过问卷及座谈等形式对学生进行跟踪调研,以连续三年的调查数据为依据对学生学习状态进行追踪对比分析。调查结果显示,学生学习状态得以转变,学习主动性和学习质量得到提高。调研给高校人才培养工作带来了启示,若进一步有效改善学生学习状态需在考核评价方式、学习能力指导等方面继续探索。良好学习风气的形成也为高校学生思想政治教育工作的开展提供了保障。

基于生命历程理论的大学生课堂沉默探析

大学生普遍存在的课堂沉默严重制约了课堂教学效果。基于生命历程理论,运用访谈研究方法对沉默的小H进行个案研究,发现:个体生命成长历程中来自家庭的控制型教养方式、工具理性下的教育学习经历对其课堂沉默有着深刻的影响。为改变课堂沉默状况,家庭需要树立正确的教育观念,营造宽松民主氛围;学校需要关切教育价值理性,与家庭形成教育合力;个体需要反思自身生命历程,实现自我变革。

优化课堂教学过程 关注学生学习状态

课堂教学是在有限的时空中，最大限度地引导学生获得知识、技能，提高能力的过程。我们必须优化课堂教学过程，关注学生在课堂上的学习状态，促进学生全面发展。

学生的主体地位如何真正落到实处？——以一次“学生学习状态”课堂观察为例

10月13日上午,浙江省郭吉成网络名师工作室与衢州市余孝忠名师工作室在龙游中学联合举行活动,本次活动以“语文素养下的高中古诗词欣赏教学”为研修主题,笔者有幸参加了该项活动,分别听了郑婧老师的《蜀道难》、陈智峰老师的《永遇乐·京口北固亭怀古》和邓芬老师的《闺怨诗》三节课.活动中,我们围绕“学生学习状态”进行了课堂观察,现就观察的结果谈谈学生的主体地位如何真正落到实处的问题.

关注学生学习状态 改进课堂教学评价——小学生语文课堂学习状态评价研究

课堂教学评价是整个教育评价的重要组成部分,基础教育课程改革要求课堂教学评价必须改革。新课程提出,要打破关注教师的行为表现,

物理有效课堂学生学习状态评价维度

一堂物理课的有效性评价,绝不能仅从教师教会了学生几个知识点、学会了几种题型这一角度来进行。真正的有效课堂应当是以物理知识教学为线索,引导学生进入到自主学习、探求真知的轨道上来。文章从课堂上学生的参与状态、思维状态、探究状态、课堂生成状态、交流与合作状态等方面对物理有效课堂的评价进行了再反思,力图从学生主体学习这一个角度来重新评价物理课堂的有效性。

基于深度学习的学生课堂状态检测算法与应用

课堂教学评价是教学管理的重要组成部分之一,但依赖于督导教师完成该项工作的管理形式难以全面评价并反馈学生课堂学习状态。同时,我国高校的课堂监控视频数据被大量搁置未发挥作用。基于此,本文将传统教学管理与人工智能有机结合,提出学生课堂学习状态智能检测算法,采用K-means++聚类算法对目标候选框的个数和宽高比进行聚类分析,搭建双YOLO网络模型对课堂监控视频中学生的课堂行为进行分析,实时、精准地反馈学生的课堂学习状态,并对结果进行评分分级辅助督导教师进行课堂教学评价任务以提高教学管理效率。经过测试实验,本章提出的双YOLO网络模型的准确率为86.62%,且每帧教室监控图像的计算时间0.2 s。

基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统

对大学生学习状态进行监控能够有效分析学生的实际听课情况,从而确定有效的教学方案,与传统的人脸识别和语音识别方法相比,情绪识别具有更高的可靠性。基于情绪识别设计一种新的大学生课堂学习状态监控系统,针对系统硬件和软件两部分进行优化设计。系统硬件主要设计了识别器、滤波器和处理器,识别器内部采用脉冲编码模块进行数据编码,通过上位机、FPGA开发板块、预处理模块得到信息数据,滤波器内部为三相电源连接变压器和谐波源,利用处理器内部的算术逻辑模块对数据进行运算。应用情绪识别技术实现残差连接,将特征图中的数据以一定深度和宽度跳跃式传递到下一层,从而加快训练过程,通过扁平化数据处理得到大学生情绪,实现数据监控。实验结果表明,所设计系统运行CPU和GPU负载更低,能够很好地确定学生状态较好的时间段,准确监控大学生听课状态,具有很好的实际应用效果。

学生课堂学习心理状态及其调节

课堂学习心理状态是影响学生课堂学习质量的重要因素。学生课堂学习心态主要包括与情境有关的课堂学习心态、与学习主体关联的课堂学习心态以及与心理互动有关的课堂学习心态三类。

关注学生学习状态 提高物理课堂教学效果

影响课堂教学效果的因素有多方面，不仅与教师（个人修养及业务能力）、学生（学习目标及学习状态）有关，还与教学因素（目标的确定、教法及过程的优化等）有关。在课堂教学中，我们总会发现学生存在这样的现象：心不在焉、打瞌睡、做小动作（玩笔、抠指甲）、讲话等，所有的这些因素都将使课堂教学的效果大打折扣，

学生学习投入状态：教学成功的第一要素——关于平望实验小学三年级《哪吒闹海》一课的课堂观察报告

在教学的各要素中,学生是教学活动的最终指向与目的所在。在我们的课堂中,“在场”的学生是否“投入”,投入的程度又是如何,这维系着教学活动的成败。2006年10月19日,我们在平望实验小学组织了一次“课堂观察研究”,观察了三年级的一节语文课《哪吒闹海》,这个班级有39名学生。本次观察的主题是“学生学习投入状况”。现将本次课堂观察研究的情况报告如下：

思品课堂融入心理学 关注学生学习状态

在实际的思品教学中,较常见的一种现象是教师作为课堂教学的主导者容易倾向于将自己的关注焦点投放在教学内容和教学设计上,从而忽视了对学生学习状态的关注。学生在未进入学习状态下的课堂教学便成了老师的独角戏,导致学生被动参与甚至拒绝参与,这不仅影响到实际的教学效果,而且还影响到学生对学习的兴趣,甚至产生厌学。

学生课堂学习状态的观察与应对

《基础技术课程纲要》提出了转变学生的学习方式的任务．倡导自主、探究与合作的新的学习方式以促进学生在教师指导下生动地、富有个性地学习，最根本的就是课堂教学．只有教师通过对课堂中学生的状态进行观察，并及时地采取一些措施。让学生能有自主发挥的空间。针对这一问题我认真做了观察，发现了以下几个方面的问题：一、学生主动参与教学的积极性不高，动手能力较差。

关于小学生在英语课堂上学习状态的调查与分析

一、引言 在英语教学研究中．研究者往往对教师的“教”进行了深入的研究与分析．而对学生的“学”研究较少。课堂是学生学习的主要阵地，教师只是学生学习的促进者．学生才是课堂教学的主体。笔者认为：教师若能在英语课堂上全面关注学生的学习状态。及时帮助学生调整学习状态．从而调整教学手段．让学生在良好的学习状态下学习英语．这对提高英语课堂效率将会有很大的促进作用。

零距离关注学生的学习状态——基于小组合作学习的课堂观察

经过两年的实践，我们对小学语文课堂中的小组合作研究有了很多的收获。从面上看，实验班级的学生对小组合作学习已经有了一定的规范、技能和习惯。他们在小组合作过程中能表达、会倾听、有补充、善追问，表现出积极主动、多维互动的良好形态，整个课堂生态发生了明显的变化。我们进行小组合作学习研究的终极目的是激发每个学生的学习潜能，保证每个学生的积极参与，达到个体自觉、主动地学习。我们的价值追求是不求人人成功，但求人人有进步。但是如何保证教师能有效关注到个体，有效促进小组成员之间互动时的语言表达、思维层次向纵深发展呢？我们的研究由表及里，深入到对每一个学生个体的关注与研究，深入到小组合作过程的细节研究。我们采用了课堂观察。