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题名大数据的知识发现:促进课堂深度学习的策略
被引量:18
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作者
马如霞
王陆
彭玏
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机构
首都师范大学教育学院
北京优学社教育咨询服务有限公司
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2022年第5期84-91,108,共9页
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基金
全国教育科学规划2021年度教育部重点项目“大数据循证的教师改变提质增效研究”(项目编号:DCA210314)。
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文摘
深度学习的理论只有应用于课堂实践,才能真正促进教育教学的变革。为了探究课堂深度学习的现状以及促进课堂深度学习的策略,文章基于布鲁姆认知目标分类理论,对174节中小学课堂师生对话采用统计分析方法、滞后序列分析法、社会网络分析方法、数据挖掘和知识发现方法,研究发现并得出如下结论:第一,当前课堂教学呈现浅层教学的样态,课堂教学存在理解层级的固化等问题;第二,增加批判性问题,提升反思指导,是促进深度学习有效发生的教学策略;第三,弥补评判和执行等关键教学行为,将其作为知识建构过程中的中介和桥梁,构建层进式学习;第四,转变教育信念,增强与创造认知层级中生成、计划和产生有关的创生性教学活动,开展生成性教学。
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关键词
深度学习
布鲁姆认知目标分类
课堂对话分析
课堂教学行为大数据
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Keywords
Deep Learning
Bloom's Cognitive Taxonomy
Classroom Dialogue Analysis
Big Data of Classroom Teaching Behaviors
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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