基于人脸识别技术的学生课堂考勤管理系统的设计与实现

人脸识别技术融合了计算机视觉技术和图像识别技术,在民用领域、教育领域、商业领域、科研领域等都具有重要的使用价值,已经应用于人们生活中的方方面面。人脸识别技术相比于其他生物识别技术,具有无接触性、高效性、识别率高等特点,可在高等院校学生管理中发挥出更加重要的服务作用。本文主要研究基于人脸识别技术的学生课堂考勤管理系统,通过人脸识别对学生进行签到、随机点名,实现课堂考勤功能,完成课堂考勤数据的管理,便于教师方便快捷地掌握学生课堂出勤情况。

基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统设计

课堂考勤是课堂教学中的重要环节,随着信息技术的发展,以人脸识别为代表的生物特征识别技术应用于课堂考勤管理,但传统人脸识别技术存在识别速度慢、准确率低等问题。根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统。该系统采用Dlib库的深度学习模型对摄像头捕获的学生图像信息进行人脸特征提取与人脸对比,可以自动进行人脸识别与数据统计。测试结果表明,该系统能够满足省时、高效、准确性高的设计要求。

基于小人脸识别的高校课堂考勤系统研究

针对小人脸检测容易出现漏检的问题,对YOLOv5算法进行改进,在YOLOv5的骨干网络中添加通道注意力模块,改进后的算法在Wider Face数据集上的测试识别准确率提高了3%;改进SRGAN算法,用残差密集网络替代生成网络,改进后的算法在LFW数据集上测试,图像质量评价指标PSNR值达到31.5;最后采用FaceNet算法识别人脸。整合以上算法,完成高校课堂考勤系统开发。系统能够对课堂上学生的照片、视频进行人脸识别,并将识别的结果保存到数据库中供用户查看。

学分制条件下课堂考勤管理系统的设计

本文介绍了如何针对学分制条件下选课学生分散、课堂流动性大、学生到课率低等问题，采用asp．net2．0技术设计一种课堂考勤管理系统，利用校园网络平台实现网上请假批假，课堂在线点名、考勤数据统计等功能，以加强课堂考勤管理，提高课堂教学质量。

基于Android的大学课堂考勤管理系统

传统的大学课堂考勤管理是通过全人工的方式进行,效率低下。随着大学校园网络覆盖率以及智能手机持有率的不断提高,十分有必要开发一款针对大学课堂考勤管理的系统。系统由后台管理系统和前台Android端共同组成,通过手机端与服务器数据库的数据交互,记录学生课堂考勤情况。使授课教师与年级辅导员准确掌握学生考勤信息,提高学生到课率,对课堂教学和学生管理取得良好效果起到了积极的作用。

基于移动互联网的课堂考勤管理系统设计研究

开发基于移动互联网的课堂考勤管理系统,能够满足当前高校管理的实际需要。本文介绍了国内外学校现有的考勤方式,分析了考勤功能、数据反馈、数据统计等各种需求,讨论了系统的总体结构、主要模块和数据库设计,最后实现了系统开发。该课堂考勤管理系统以较低的开发部署成本和较好的用户体验,为类似管理问题的解决提供了参考。

基于移动设备共享热点的课堂考勤系统

课堂考勤是提高高校教学质量的有效手段,系统采用Android手机进行签到,可以不受地点的限制,系统部署方面不需要高额的硬件设备投入,无需额外的设备维护花费。数据处理和存储使用云服务器,投入低,扩展性强。同时引入智慧校园的概念,对收集到的签到数据进行数据清理,为以后的数据挖掘提供数据支撑。

基于物联网与Android平台的课堂考勤系统的设计与实现

课堂考勤是保证课堂秩序和教学质量的一个重要手段,针对传统的课堂考勤方式费时费力的问题,设计了一个系统可以更高效快速地实现课堂考勤。系统根据手机的蓝牙地址的唯一性来实现对学生课堂考勤的管理,使用Android平台提供的BlueTooth类来实现手机端考勤的主要功能,同时使用Android自带的轻量级数据库SQLite管理系统中的信息,使用Java语言开发完成主要功能。系统同时可以将数据上传到云服务器来实现对数据的备份。测试表明,系统可以方便快捷地对学生的到课情况做出统计,比起传统考勤方式有着操作简单,高效快速和可靠性高的优点。

高校课堂考勤的尴尬与消解

大学课堂是研究学问、探索真理的神圣殿堂,课堂考勤制度是高校学风建设的重要保障。近年来,课堂考勤制度在实际执行中却遭遇着种种尴尬。大学生逃课盛行,既有学生自身的内因主导,又有学校和社会外因的推波助澜。转变高校教育体制、创新人才培养和用人机制、优化学科专业设置、强化名师引领、提升授课艺术、重视理想信念教育,把学生的心留在课堂上,是消解高校课堂考勤尴尬的关键。

基于VB的课堂考勤系统

学生考勤是学生学籍管理的重要内容,是高校教学管理工作的重要组成部分,关系到学生的课程结业和成绩评定,现在我们的学生课堂考勤大多采用在打印的考勤表上作标记的形式来对学生进行课堂考勤。随着多媒体技术在课堂教学中的应用、数据库技术的发展和校园信息化建设的进行,使用计算机管理学生考勤工作也成为大势所趋,它将为学校的学生考勤工作节约大量的人力和物力,也大大减轻了教师的工作量。本文系统阐述了一个基于VB的课堂考勤系统设计及开发过程。

基于物联网技术的学生课堂考勤管理系统

针对目前高校所采用的多种课堂考勤管理方式所存在的不同问题,譬如采用传统的要占用课堂时间,且有冒名顶替或不公平现象,采用现代的存在着代刷卡或学生通过速度慢或不卫生等等,设计开发了一种基于物联网技术的课堂考勤管理系统。系统综合了无线传感、RFID、ZigBee、3G网络与图像识别等技术,既能准确快速采集与传输记录学生出勤信息,从而节省上课时间,提高学生出勤率,又方便教师及管理人员对学生出勤情况的实施、管理和提醒,具有较强的实用性。

基于蓝牙和校园WLAN的课堂考勤系统设计

为解决学生考勤工作效率低下、市面考勤产品不支持局域网传输数据等问题,以STM32处理器为核心,结合蓝牙技术及无线局域网(WLAN)设计了适合高校课堂考勤及基础网络环境的考勤系统。该系统由蓝牙考勤终端、手机管理App和教学考勤管理系统组成,提供定时和手动考勤模式。终端扫描获取学生手机蓝牙MAC完成考勤,App读取终端考勤信息由校园WLAN上传至教学考勤管理系统。经实际测试表明:该考勤系统性能稳定,方便快捷,具有一定实用价值。

高职院校学生课堂考勤管理中的问题及策略研究——以苏州市职业大学机电工程学院为例

高职院校考勤是高校学风建设的重要内容,关系着高校的人才培养。新时代下,由于学生的自身原因、教师原因及外界环境的原因,高校考勤面临着严峻挑战。本文针对高校考勤中存在的问题和原因进行分析,以求找到切实可行的考勤管理办法。

课堂考勤App在教学管理中的应用研究

基于对高校课堂考勤现状的分析,指出课堂考勤App可以有效提高出勤率。当然课堂考勤App也存在一些问题有待继续完善,给出了一些实用建议。

基于Android的移动定位课堂考勤系统设计与实现

为促进高职院校课堂考勤管理工作的规范化,提高课堂考勤管理水平,使用PHP语言开发了Web服务端的课堂考勤系统,结合移动定位技术开发了Android手机客户端。该系统已上线试运行,运行效果良好,提高了课堂考勤效率,增强了对学生出勤实时查询的透明度,提高了管理工作效率与信息化管理水平。

基于人脸识别的自动课堂考勤系统的 设 计 与 实 现

为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。

学生课堂考勤管理系统的开发与设计

随着高等教育改革的不断深化,现代化教育思想和教学手段不断更新,教学管理信息化已经走进国内外各大院校的教学实践中,有力推进了教学与行政管理水平的提高。教学与科研是高校的两大职能,而学校的本职工作在于教学,通过信息化手段监管教学过程,有效地促进教学水平和管理水平的提高。

基于微信“摇一摇”课堂考勤系统的设计与实现

结合现有Web版教务管理系统,基于iBeacon设备的定位技术和微信"摇一摇",设计与实现一种智能型课堂考勤系统。该系统实现与学校现有教务系统对接,能够将学生签到信息录入到教务服务器,方便对考勤情况的查询、统计、汇总和分析。

基于物联网技术的学生课堂考勤管理系统

我国的社会经济不断发展,网络信息技术水平也在不断提升。物联网技术是现代信息技术的代表,将物联网技术应用在各行各业中,可以节省人力资源和物力资源,收获事半功倍的效果。笔者将以学生课堂考勤管理作为着眼点,探讨基于物联网技术的学生课堂考勤管理系统,希望能为相关人士提供一些参考。

基于.NET教学工作量及学生课堂考勤系统的设计与实现

以广西农业职业技术学院教学工作量管理为研究背景,基于.Net平台研发适合高职学院科研管理工作需要的管理信息系统。该系统是教务管理部门管理教职工教学工作量的工作平台,成为全院教师录入和管理个人教学信息及学生考勤的工作平台,系统也为学工管理部门提供学生考勤数据的统计信息。