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基于课程组的课程与实验任务安排的算法分析与研究
被引量:
2
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作者
宋静
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2013年第2期61-63,共3页
课程与实验任务安排是高等学校教学的关键一环,与课程组信息的结合最大程度保证了教学效果。以教师与课程和实验的关联度为基础,兼顾课时数分配的均衡性,基于遗传算法理论实现了课程任务安排算法,并用仿真实例得到了令人满意的结果。
关键词
遗传算法
课程
组
课程任务安排
关联度
下载PDF
职称材料
题名
基于课程组的课程与实验任务安排的算法分析与研究
被引量:
2
1
作者
宋静
机构
安庆师范学院计算机与信息学院
出处
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2013年第2期61-63,共3页
文摘
课程与实验任务安排是高等学校教学的关键一环,与课程组信息的结合最大程度保证了教学效果。以教师与课程和实验的关联度为基础,兼顾课时数分配的均衡性,基于遗传算法理论实现了课程任务安排算法,并用仿真实例得到了令人满意的结果。
关键词
遗传算法
课程
组
课程任务安排
关联度
Keywords
genetic algorithm
course team
teaching task assignment
associate degree
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于课程组的课程与实验任务安排的算法分析与研究
宋静
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2013
2
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