基于课程关联性的高校学业预警体系构建研究

以高等教育大众化为背景,分析了学业预警工作的必要性,并从预警机制、帮扶机制、信息管理机制、参与机制等角度系统地剖析了当前学业预警存在的问题。通过引入课程关联度数学模型,将定量的课程关联规则应用于学业预警中,开发了学业预警信息管理平台,探索实践了一种大学生学业预警机制,实现了高校学生学业预警工作的全过程管理和动态监控。从预警学生的学习情况反映出该方法具有良好的帮扶效果,有助于实现学困生的成长成才。

利用Apriori算法对医学生成绩进行课程关联性分析

在高校教学管理中,成绩管理非常重要。通过分析成绩数据,挖掘出隐含在成绩数据中的有价值的规律,能辅助教学决策,对专业建设、培养方案制定、课程设置、教学管理等方面具有重要的指导意义。主要运用Apriori算法对学生成绩进行分析,挖掘出有关联性的课程成绩之间的相互规律。

基于Apriori算法的学生成绩分析在课程关联性的应用研究

利用Apriori关联规则算法,并借助SPSS Modeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出课程之间的关联性,并对挖掘结果进行详细的分析和说明,这对今后设置课程、制定教学计划、修订人才培养方案、开展教学活动以及学生学习等具有重大的现实与指导意义。

基于Apriori算法的学生课程成绩关联性分析

关联规则的Apriori算法应用于对学生课程成绩的关联性分析,不仅可以帮助高校在设置课程时合理地考虑各科目的学习顺序,还能在学生选择学习科目时提供参考。通过SPSS Modeler软件建模将Apriori算法应用于成绩分析,建立的模型表明Apriori算法可以达到挖掘各科目成绩之间潜在关联的目的,对改进传统考务管理系统中的不足有较大的参考价值及意义。

新工科视野下电气专业课程可视化关联性研究

新工科建设对传统电气专业课程建设提出新挑战。针对当前电气专业课程之间联系复杂,导致课程调整完善困难的问题,提出利用思维导图模式分析各课程之间的连接梯度,使其关联表现图形化、可视化。并通过对其可视化结果进一步分析,为教学决策、课程改革、成绩预警提供科学依据。从而灵活地根据学科发展和人才培养需要,实现课程设置的不断优化迭代,更好地服务于新型工科人才培养。

工程管理专业课程体系结构及相关性研究

工程管理专业是新兴的工程技术与管理交叉的复合性学科,文章通过简述工程管理专业的发展现状及其知识体系,对各个体系之间的相关性及知识的交叉性作了详细的介绍,理顺了专业内各教学环节之间的关系,对协调教学与管理的关系提供一定的参考。

计算机美术类课程中美学形象思维培养的基本模式

本文是研究美学形象思维应用的系统培养方法,而不是理论。在分析教学现状问题的基础上,研究了抽象的思维活动在教学活动中转化为具体载体的形式予以传达和表现的具体物,既有思想文化教育内容,又有专业技能的训练,起到以技悟理的育人效果。归纳了教学内容的三模块,培育方法的三规则,认知培养的三阶段,提出了教学理念,分析了教学效果。思考了建立关联性课程群与课程二级单元,发展融合型教学模式,建立隐性教学测评方法的课改方向。

基于数据挖掘的口腔医学专业培养方案设置的研究

目的:从课程设置的角度对口腔医学专业的培养方案设置提供科学的参考依据。方法:对山东大学口腔医学院197名学生的学习成绩进行数据挖掘和相关性分析。结果:在医学基础课与口腔专业课之间,口腔医学专业课课程内部存在一定的关联性。结论:提示我们在课程设置工作中应充分参考课程间的关联性数据,以利于学生的学习过程,提高学业成绩。