非合作USB测控信号调制指数估计算法

测控信号的调制指数可作为非合作卫星辐射源识别的一个稳定特征参数,针对非合作统一S频段测控信号,提出一种基于频域谱分析的调制指数估计算法。根据该信号的频谱特性构造调制指数估计算法,并对该算法的估计误差进行理论分析。通过蒙特卡罗仿真给出估计误差随信噪比变化的情况,并利用实测信号从频域和时域两个方面对该算法的性能进行验证。结果表明,实测信号与恢复信号的频谱幅度误差较小、时域基带信号波形的一致性较高、归一化互相关函数最大值接近于1。进一步说明该算法的精度较高,可为非合作卫星辐射源识别提供高精度的参数支撑。

一种CPFSK信号调制指数估计方法

随着通信技术与通信方式的快速发展,通信信号调制方式与通信系统越来越复杂。复杂通信信号连续相位频移键控(CPFSK)由于其频谱利用率高,大量用于卫星通信等领域。针对复杂信号CPFSK的参数估计问题,提出一种基于李雅普诺夫指数的CPFSK信号调制指数估计方法。通过CPFSK信号李雅普诺夫指数与调制指数的数学关系模型,提取李雅普诺夫指数估计信号调制指数。仿真验证了算法性能,得到CPFSK调制指数估计均方根误差随信噪比的变化曲线。此方法计算复杂度低且实现简单,适用于CPFSK信号与常规频移键控(FSK)信号的调制指数估计。

一种基于CPM信号的调制指数分步联合估计算法

在CPM信号的非协作通信中,需要对接收信号进行精确的调制指数估计。针对传统的调制指数联合估计算法三维空间搜索复杂、不能实时估计的问题,提出一种分步联合估计算法,极大地降低了计算复杂度,能更好地满足实时性需求。

基于信号功率谱特征的CPM信号多参数估计算法

连续相位调制(CPM)信号由于其良好的频谱特性被广泛应用于卫星通信和移动通信中。在非合作信号处理中,为实现对截获CPM信号的精确干扰或盲解调,需要对其信号参数进行精确估计。提出基于功率谱特征的CPM信号参数估计方法。首先详细推导了CPM信号N次方变换后的功率谱特征,并根据功率谱的峰值响应计算对应的N值,最后利用N值对信号载频、码速率和调制指数分别进行估计。仿真实验表明,所提算法能够有效对CPM信号的相关参数进行估计,可以满足实际系统对CPM信号精确干扰和盲解调的需要。