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平移算子和调制算子的框架性质
1
作者
刘春苔
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期847-851,共5页
连续框架是Hilbert空间中的一组向量,它们能够利用连续叠加方式重构任意向量.该文讨论了平移算子和调制算子所诱导的函数族的框架性质,给出了它们不成为连续框架的条件.
关键词
框架
连续框架
平移
算子
调制算子
自相似集
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职称材料
基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析
被引量:
4
2
作者
魏东辉
房俊龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1192-1201,共10页
针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变...
针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变换(Fourier syn-chrosqueezed transform,FSST)基础上,通过信号幅值和相位的高阶泰勒展开,定义一种调制算子对瞬时频率估计进行修正,从而提高信号时频分布的能量聚集程度和重构精度。然后,将所提方法应用于次同步振荡分析中,利用该方法对次同步振荡进行时频分析和模态分解,并与HT结合得到各分量振荡参数。通过仿真实验和实测数据分析,并与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)、重排方法(reassignment method,RM)、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等对比,结果表明:所提方法能抑制噪声干扰,得到更好的次同步振荡时频分布,同时可实现多分量的次同步振荡模态分解,准确辨识次同步振荡参数,对电力系统安全稳定运行具有一定的参考意义。
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关键词
傅里叶同步挤压变换
时频分布
模态分解
次同步振荡
瑞利熵
调制算子
谐波提取
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职称材料
题名
平移算子和调制算子的框架性质
1
作者
刘春苔
机构
武汉轻工大学数学与计算机学院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期847-851,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11601403)
国家留学基金委员会项目(201808420025)
湖北省自然科学基金计划项目(2019CFB602)
文摘
连续框架是Hilbert空间中的一组向量,它们能够利用连续叠加方式重构任意向量.该文讨论了平移算子和调制算子所诱导的函数族的框架性质,给出了它们不成为连续框架的条件.
关键词
框架
连续框架
平移
算子
调制算子
自相似集
Keywords
frame
continuous frame
translate operator
modulation operator
self-similar set
分类号
O175 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析
被引量:
4
2
作者
魏东辉
房俊龙
机构
东北农业大学电气与信息学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1192-1201,共10页
基金
哈尔滨市科技局项目(2017RAXXJ075)。
文摘
针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变换(Fourier syn-chrosqueezed transform,FSST)基础上,通过信号幅值和相位的高阶泰勒展开,定义一种调制算子对瞬时频率估计进行修正,从而提高信号时频分布的能量聚集程度和重构精度。然后,将所提方法应用于次同步振荡分析中,利用该方法对次同步振荡进行时频分析和模态分解,并与HT结合得到各分量振荡参数。通过仿真实验和实测数据分析,并与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)、重排方法(reassignment method,RM)、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等对比,结果表明:所提方法能抑制噪声干扰,得到更好的次同步振荡时频分布,同时可实现多分量的次同步振荡模态分解,准确辨识次同步振荡参数,对电力系统安全稳定运行具有一定的参考意义。
关键词
傅里叶同步挤压变换
时频分布
模态分解
次同步振荡
瑞利熵
调制算子
谐波提取
Keywords
Fourier synchrosqueezed transform
time frequency distribution
mode decomposition
sub-synchronous oscillation
Rayleigh entropy
modulation operator
harmonic extraction
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平移算子和调制算子的框架性质
刘春苔
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
2
基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析
魏东辉
房俊龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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