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平移算子和调制算子的框架性质
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作者 刘春苔 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期847-851,共5页
连续框架是Hilbert空间中的一组向量,它们能够利用连续叠加方式重构任意向量.该文讨论了平移算子和调制算子所诱导的函数族的框架性质,给出了它们不成为连续框架的条件.
关键词 框架 连续框架 平移算子 调制算子 自相似集
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基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析 被引量:4
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作者 魏东辉 房俊龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1192-1201,共10页
针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变... 针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变换(Fourier syn-chrosqueezed transform,FSST)基础上,通过信号幅值和相位的高阶泰勒展开,定义一种调制算子对瞬时频率估计进行修正,从而提高信号时频分布的能量聚集程度和重构精度。然后,将所提方法应用于次同步振荡分析中,利用该方法对次同步振荡进行时频分析和模态分解,并与HT结合得到各分量振荡参数。通过仿真实验和实测数据分析,并与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)、重排方法(reassignment method,RM)、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等对比,结果表明:所提方法能抑制噪声干扰,得到更好的次同步振荡时频分布,同时可实现多分量的次同步振荡模态分解,准确辨识次同步振荡参数,对电力系统安全稳定运行具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 傅里叶同步挤压变换 时频分布 模态分解 次同步振荡 瑞利熵 调制算子 谐波提取
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