基于改进蚁群算法的HPLC通信信号调制识别方法

传统的通信信号调制识别方法容易出现过拟合或欠拟合等问题,导致识别结果误差率较高。为了降低误差率、提高准确率,提出基于改进蚁群算法的高速电力线载波(High-speed Power Line Carrier,HPLC)通信信号调制识别方法。先通过计算幅度谱密度最大值、相位绝对值的标准偏差、频率绝对值的标准偏差,提取通信信号的特征参数,然后基于改进蚁群算法构建信号调制识别模型,实现HPLC通信信号的调制识别。设计对比实验,实验结果证明该方法在对通信信号调制识别准确率的提升方面具有显著效果,更符合实际的数字信号识别需要。在实际应用中,该方法可以广泛应用于各种需要快速、准确识别通信信号的领域。

通信信号调制识别方法探讨

随着我国经济发展水平的不断提高,通信技术各领域中的应用日趋增多。伴随通信技术的快速发展,信号调制的样式也变得日趋复杂多样,传统识别方法已难以满足实际需求,人们开始不断研究新的信号调制方法。基于此,具体介绍了几种常见的通信信号调制识别方法,提出了各自的优势及不足,以为科学选择并应用通信信号调制识别方法提供借鉴。

RFID调制信号识别算法的研究与仿真

目前RFID技术在各个领域中广泛应用,且还未形成统一的全球化标准,市场为多种标准并存的局面,由于各个标准中对于调制方式的定义不同,给不同标准间的通信和检测带来了较大的障碍。因此,正确地识别出RFID调制方式是实现通信互联和信号测试等处理的前提,RFID调制识别的研究逐渐成为国内外RFID测试中的研究热点。提出一种新的基于瞬时信息的调制识别方法,该方法是以RFID调制信号的瞬时信息为基础,提出了两个新的特征参数Ra和Rf,设计了调制识别分类器进行有效识别。仿真结果表明,该方法的复杂度降低,且RFID调制信号的识别正确率有了很大程度的提高。