人工智能的紫外光通信调制方式研究

为了提高紫外光通信系统传输可靠性,提出一种考虑人工智能的紫外光通信调制方式。信号经FPGA芯片的编码纠错、加密加扰、帧头插入处理后,传输至分离双脉冲位置调制器,经串/并转换后保存于存储器中,利用离散小波变换方法分解紫外光信号,去除紫外光信号中的噪声,利用稠密网络、长短期记忆网络构建紫外光通信调制识别模型,实现紫外光通信信号的调制识别,输出的紫外光调制信号经滤光片、紫外探测器以及信号预处理后,采用SDPPM方式解调,结合解密、干扰解除操作,获取紫外光的原始语音信号。实验结果表明:本方法可以消除紫外光通信信号的工频干扰噪声,获取高质量的紫外光信号,在带宽、功率、传输容量、平均符号长度等方面具有显著优势。