调和变权缓冲算子及其作用强度比较

针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调.从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题.构造了调和变权弱化缓冲算子(VWHWBO)和调和变权强化缓冲算子(VWHSBO).研究了该类缓冲算子调节度与可变权重之间的关系,比较了调和交权缓冲算子与算术变权缓冲算子、几何变权缓冲算子的作用强度,并探讨了该类缓冲算子的优化问题.结果表明,该类缓冲算子对序列的调节度是可变权重的单调增函数,在控制作用强度方面的灵活性要明显优于传统缓冲算子:算术变权缓冲算子、几何变权缓冲算子与调和变权缓冲算子的弱化算子和强化算子的作用强度都是依次递减的.最后,以我国能源消费总量的预测问题为例验证了调和变权缓冲算子的有效性与优越性,以及三算子的作用强度.

GM(1,1)模型的优化与应用

由于GM(1,1)模型自身的特性,该模型经常出现预测误差过大,甚至完全失灵的状况.为此引进调和变权缓冲算子作用于原始数据序列,以期提高原始数据序列的光滑度,对GM(1,1)模型的背景值和时间响应函数进行优化,将优化后的GM(1,1)模型应用于太原市旅游人数的预测研究中.通过对比优化模型与传统模型的平均预测误差值,说明优化的有效性.