连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。

Toader型平均的调和、几何、形心和反调和平均界

通过研究Toader型平均 T(A,G)与调和平均 H (或几何平均 G )和形心平均 E (或反调和平均 C )凸组合的序关系,发现了最佳参数α 1 ,α 2 ,α 3 ,α 4 ,β 1 ,β 2 ,β 3 ,β 4 ∈(0,1),使得双向不等式α 1 E(a,b)+(1-α 1 )G(a,b)<T[A(a,b),G(a,b)]<β 1 E(a,b)+(1-β 1 )G(a,b),α 2 E(a,b)+(1-α 2 )H(a,b)<T[A(a,b),G(a,b)]<β 2 E(a,b)+(1-β 2 )H(a,b),α 3 C(a,b)+(1-α 3 )G(a,b)<T[A(a,b),G(a,b)]<β 3 C(a,b)+(1-β 3 )G(a,b),α 4 C(a,b)+(1-α 4 )H(a,b)<T[A(a,b),G(a,b)]<β 4 C(a,b)+(1-β 4 )H(a,b)对所有 a,b>0 且 a≠b 成立.作为应用,得到一个新的第二类完全椭圆积分的确界.

Sándor-Yang平均关于单参数调和与反调和平均的确界

应用实分析的方法,通过对Sándor-Yang平均与单参数调和平均和Sándor-Yang平均与单参数反调和平均序关系的研究,得到了两个最佳双向不等式.

改进的加权调和平均算子及其在多属性决策中应用

在加权调和平均(WHA)算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均(OWHA)算子和组合加权调和平均(CWHA)算子,探讨了它们的一些性质关系,给出了OWHA算子和CWHA算子应用于多属性决策的方法,最后通过实例分析表明该决策方法是有效和可行的.

调和平均的组合预测方法之性质研究

调和平均的组合预测是一种非线性组合预测方法.对基于最小几何距离的加权调和平均组合预测模型的性质进行了研究,从理论上说明了该种方法的有效性.首先提出新的非劣性组合预测、优性组合预测、预测方法优超、冗余度的概念;其次指出模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测,并给出优性组合预测存在的一个充分条件;最后证明在一种单项预测方法优超另一种单项预测方法的条件下冗余预测方法出现的判定定理.

基于调和平均分形盒维数的无线通信信号调制识别算法

为了能够在低信噪比下快速有效地实现对免授权频段频谱共存条件下调制信号的识别,基于分形理论,通过构造峰度调和函数,提出了一种基于调和平均分形盒维数的新型无线通信信号调制识别方法.对接收到的信号通过希尔伯特变换进行预处理,然后提取其盒维数以及峰度调和参数,并将这两个参数进行调和平均,构成调和平均分形盒维数这一特征参数,并采用决策树理论进行分类识别.采用WiFi(802.11a)等4种常用无线通信信号,运用Matlab进行了仿真.结果表明:所提出的算法在-5 dB低信噪比下对WiFi(802.11a)等无线通信信号的识别率高达80%,远高于传统算法;新算法具有较低的复杂度和特征稳健性,易于工程应用.

钛铁矿全浮选工艺的调和平均模型多响应优化

采用响应曲面法优化钛铁矿全浮选工艺,获得了钛铁矿精矿品位47.51%、回收率45.12%的指标.提出以调和平均确定总的满意度函数,即调和平均模型.并和算术平均、几何平均模型的多响应优化法优化钛铁矿浮选工艺做出比较.结果表明:3个模型均是显著的,且预测能力相当.但是,3个模型对工艺条件的优化效果却不相同,表现为:调和平均模型指标>几何平均模型指标>算术平均模型指标.

基于反调和平均的张量形态学算子模型及其在彩色图像边缘检测中的应用

旨在建立基于张量模型的彩色图像形态学算子。通过将HSV彩色空间下的三维向量利用二阶对称正定张量进行建模表示,提出一种基于反调和平均的彩色形态学算子。在此基础上,借助于张量相似性度量构造基于参考张量的形态学算子,该算子能够实现滤波的输入保持。通过基于形态学梯度的边缘检测实验验证模型的可行性和有效性。对比实验表明基于张量的彩色形态学模型相对于原有的向量模型在图像处理中具有更好的结果。

不确定性组合加权调和平均算子及其应用

在多属性决策中,通常把成本性指标转换为效益性指标在进行加权综合得出方案的排序结果。然而这不是唯一可行的方法。本文在有序加权调和平均(OWHA)算子的基础上,提出了不确定组合加权调和平均(UCWHA)算子的概念,这是一种新的信息集结方法。同时探讨其性质,并且给出该算子在属性权重未知,且属性值为区间数的多属性决策中的应用。实例结果表明该方法是可行的。

调和平均优化选择划分属性的决策树改进算法

针对信息增益和信息增益率对属性取值数的偏好,提出了一种调和平均优化选择划分属性的决策树改进算法.首先计算候选划分属性的信息增益,找出信息增益高于平均水平的属性,然后分别计算这些属性的信息增益率和信息增益的调和平均值,从中筛选调和平均值最大的属性,建立分支决策,并用递归方法建立决策树.通过4份不同规模数据实验,利用信息增益、信息增益率、GINI指数以及该文提出的方法作为属性划分的标准,分别考察其准确性在训练集、测试集、10次10折交叉验证(或5次5折交叉验证),以及其平均值.实验结果表明:该方法准确性较好、运行时间较短,具有一定程度的优越性.

多级评分计算机化自适应测验动态调和平均选题策略

对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节区分度参数的幂指数以控制其在测验各阶段对项目选择的不同影响;利用项目信息函数提高测验的精度,并综合权衡能力估计精度和项目曝光率。模拟实验表明在同等实验条件下该策略与著名的最大Fisher信息量选题策略(MFI)相比,仅仅测验长度多用两个项目,能力估计精度基本相当,而曝光率有很明显优势,只为MFI的十分之一,这大大提高了测验安全性。

用反调和平均曲率流实现网格保特征平滑

利用反调和平均曲率流,提出一种各向异性、快速的不规则三角网格去噪算法.模型中选择的各向异性演化权函数比较简单,同时保持了网格的几何特征.分别用显式格式和半隐式格式实现了此平滑算法.提供的数值例子显示了模型的有效性.

有限非齐次马氏链随机转移概率调和平均的一个强极限定理

设｛Xn，n≥0｝是状态空间为I＝｛1．2，…，N｝的非齐次马氏链，pn（i．j）＝P（Xn＝j｜Xn-1＝i），pn（Xn-1，Xn）称为随机转移概率．该文研究p1（X0，X1），…，pn（Xn－1，Xn）的凋和平均a．s．收敛于的条件．证明中提出了将关于网的微分法和母函数的工具应用于马氏链强极限定理的研究的一种途径．

Toader平均的二次与调和平均界

该文证明了双向不等式αQ(a,b)+(1-α)H(a,b)<T(a,b)<βQ(a,b)+(1-β)H(a,b)和λ/H(a,b)+(1-λ)/Q(a,b)<1/T(a,b)<μ/H(a,b)+(1-μ)/Q(a,b)对所有a,b>0且a≠b成立的充分和必要条件是α≤5/6,β≥22^(1/2)π,λ<0和μ>1/6.其中Q(a,b)=((a^2+b^2)/2)^(1/2),H(a,b)=2ab/(a+b)和T(a,b)=2/π∫_0^(π/2)(a^2cos^2θ+b^2sin^2θ)^(1/2)dθ分别表示正数a和b的二次平均,调和平均和Toader平均.

基于Theil不等系数的调和平均组合预测模型在大坝安全监控中的应用

引进相关性指标Theil不等系数,采用调和平均组合预测方法,建立了基于Theil不等系数的调和平均大坝安全监控组合预测模型.结合某拱坝实测资料分析表明,该组合预测模型的预报精度高于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,在大坝安全监测预报中具有较强的实用性.

马氏环境中树指标马氏链随机转移概率调和平均的强极限性质

本文研究了离散状态下随机环境中树指标马氏链,证明了该过程在概率空间中可以实现,同时阐明了马氏环境下树指标马氏链与树指标马氏双链的等价性.获得了有限状态下马氏环境中树指标马氏链的随机转移概率调和平均的强极限性质.

基于调和平均数的组合预测方法研究

基于调和平均数的组合预测方法研究王应明罗英ＡＢＳＴＲＡＣＴＣｏｍｂｉｎｅｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｗａｓｍａｄｅｂｙｕｓｉｎｇｈａｒｍｏｎｉｃｍｅａｎｓａｎｄｔｈｒｅｅｍｅｔｈｏｄｓｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｉｔｓｗｅｉｇｈｔｓｗｅｒｅａｄｖａｎｃｅｄｔｏ...

三参数区间数调和平均算子及决策应用

针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。

算术-调和平均不等式的改进

本文研究了算术-调和平均不等式的加细.首先利用经典分析的方法给出了关于标量情形的不等式,进而推广到算子的情形,得出了若0<ν,τ<1,a,b>0且使(b-a)(τ-ν)>0,则有a▽νb-a!νb/a▽τb-a!τb≤ν(1-ν)/τ(1-τ)及(a▽νb)^2-(a!νb)^2/(a▽τb)^2-(a!τb)^2≦ν(1-ν)/τ(1-τ).推广了W.Liao等人的结果.