基于Theil不等系数的调和平均组合预测模型在大坝安全监控中的应用

引进相关性指标Theil不等系数,采用调和平均组合预测方法,建立了基于Theil不等系数的调和平均大坝安全监控组合预测模型.结合某拱坝实测资料分析表明,该组合预测模型的预报精度高于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,在大坝安全监测预报中具有较强的实用性.

基于Theil不等系数的调和平均组合预测模型研究

The il不等系数是一种新的相关性指标,基于该指标提出调和平均组合预测的一种新的模型,探讨了该模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定.

不确定性组合加权调和平均算子及其应用

在多属性决策中,通常把成本性指标转换为效益性指标在进行加权综合得出方案的排序结果。然而这不是唯一可行的方法。本文在有序加权调和平均(OWHA)算子的基础上,提出了不确定组合加权调和平均(UCWHA)算子的概念,这是一种新的信息集结方法。同时探讨其性质,并且给出该算子在属性权重未知,且属性值为区间数的多属性决策中的应用。实例结果表明该方法是可行的。

改进的加权调和平均算子及其在多属性决策中应用

在加权调和平均(WHA)算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均(OWHA)算子和组合加权调和平均(CWHA)算子,探讨了它们的一些性质关系,给出了OWHA算子和CWHA算子应用于多属性决策的方法,最后通过实例分析表明该决策方法是有效和可行的.

地下开采引起地表沉降的灰色理论与神经网络并联模型研究

主要对矿山地下开采引起地表沉降的规律性研究,以及对地表沉降进行预测。由于单一理论存在着缺陷,误差较大,所以将灰色理论和神经网络理论相结合,用灰色神经网络组合模型中的并联灰色神经网络模型对矿山地表沉降量进行预测,并结合实际证明了该组合方法比单一预测方法在地表沉降预测中更具有效性。