基于调和犹豫模糊信息的多属性决策方法

实践中发现,犹豫模糊信息和概率犹豫模糊信息在计算过程中存在着计算繁琐、与数量运算规则不相容等问题.对此,提出一套基于调和犹豫模糊元的解决方法.通过定义调和犹豫模糊元为一组概率分布相同的概率犹豫模糊元,在犹豫模糊信息和概率犹豫模糊信息之间架起一座桥梁,将它们纳入统一处理框架.在此基础上,定义调和犹豫模糊信息的基本运算规则、信息集成算子、距离测度和混合熵测度,构建基于调和犹豫模糊信息的多属性决策方法,并将其应用于陆军合成旅指挥控制能力评估.数值实验表明:调和犹豫模糊决策理论克服了已有理论的缺陷,具有计算量可控、易于编程实现、与数量运算规则相容等优势.

基于符号距离和交叉熵的概率犹豫模糊多属性决策方法

针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模糊符号距离;然后,为了避免人为添加元素,定义调和概率犹豫模糊元,并结合信息不完全度提出概率犹豫模糊元的交叉熵;最后,根据概率犹豫模糊元的符号距离和交叉熵构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性.