汽油调和计算方法的初步研究

油品调和是炼油厂生产各种石油产品的重要生产工序之一。油品调和过程要综合考虑油品的质量指标、炼油厂的生产能力以及市场订单要求等因素。调和过程中涉及许多组分油及添加剂的混合,由于油品的混合特性并非组分油特性的简单线性叠加,因此油品调和问题本身是一个复杂的非线性约束优化问题。因此建立较为精确的油品调和优化模型并寻求快速高效的配方求解方法,是实现油品在线调和的关键。为了充分体现油品调和优化配方求解的精确性和快速性,根据汽油组分的不同,通过建立简单的表格,录入相应公式,利用上罐同组分比例的结果预测下罐调和结果。结果表明汽油组分指标变化不大的情况下,预测值接近实际值。

无氧汽油调和的计算方法研究

近年来,我国高度重视能源安全和环境保护,大力推进可再生替代能源发展,乙醇汽油等相关产业迎来新的历史发展机遇。为了进一步提升汽油辛烷值的准确度,降低由于辛烷值浪费或低标准带来的质量问题,就必须重视调合系统的优化控制工作。在这种背景下,未添加乙醇之前的乙醇组分汽油成为炼厂调和的重点之一。立足于我国乙醇汽油在线调合系统的控制现状,文章首先分析了汽油组分及性质和成品指标,其次对乙醇汽油调合的计算及技术指标进行了解析,希望可以有效提升辛烷值的控制优化水平,贡献更高的经济价值与社会价值。

基于通航安全的董家口港区理论最低潮面的确定

为了解董家口拟建港口的气象、海浪、潮汐情况,方便船舶安全进出及系泊,根据董家口拟建港址海区设立了临时风、海浪、潮汐观测站,按要求进行一年的波浪、潮汐观测,并与临近的国家海洋局小麦岛海洋站、日照海洋站做相关分析。利用调和分析计算当地的理论最低潮面。当地理论最低潮面的确定,直接影响着某个港区码头前沿高程和停泊水域底标高设计的确定,以及航道设计底高程和设计水深的确定,影响港口码头船舶靠离泊安全和船舶进出港的通航安全;同时,也是港口码头和航道设计及建设活动中控制投资的基础。其高低潮面的确定,直接影响着港口及航道项目投资及运营的经济效益,其意义十分重大。

基于用户兴趣和双重聚类融合的协同过滤算法的优化研究

协同过滤技术是目前应用最多的一种推荐技术,这项技术从用户提供的信息中展开发掘,按"物以类聚,人以群分"的原则产生和目标用户(或项目)相似性高的最近邻,从中预测评分,进而产生推荐。但是由于评分信息稀疏化就会造成无法适应用户兴趣,而且推荐的实时性差等问题。针对上述问题,文章提出了一种带有改进的用户-项目类型喜好相似性的计算方法完善用户兴趣改变的问题,并且结合了优化后的双重k-means聚类,使搜索最近邻的范围大大减少,从而提高了推荐算法的实时性。实验结果表明,该优化后的协同过滤推荐算法能通过时间相似性更好地适应用户兴趣的变化,推荐的精度最精确,效果更易使用户满意。