电动汽车参与电力系统调度的电网调峰模型研究

对电动汽车参加电网调峰模型进行分析,在运用V2G技术内容的基础上建立调度模型,通过粒子群优化算法对该模型进行优化,并且运用具体算例,利用Matlab软件进行编程求解,证明其对负荷曲线的良好改善。

考虑新能源高比例接入的电网用电负荷间歇式自动调峰模型

针对传统自动调峰模型确定的模型损耗参数过小,导致最终调峰模型的消纳率过小、消纳新能源效果较差的问题,设计一种考虑新能源高比例接入的电网用电负荷间歇式自动调峰模型。拓展处理能源接入损耗后,构建接入高比例新能源后的电网调控关系,设定多种波动变化区间,构建多个间歇式波动约束条件,选定新能源高比例接入状态,结合间歇周期内的功率变化,最终得到自动调峰模型。在准备电网所需的发电机组,设定电网用电数值后,准备2种传统调峰模型与所设计的调峰数值进行实验,结果表明,所设计的自动调峰模型的消纳率数值为0.85,可消纳的新能源最多。

基于需求响应的新能源电网深度调峰模型构建

在大规模的新能源并网消纳背景下,系统峰谷差逐年增大,导致调峰问题突出,构建基于需求响应的新能源电网深度调峰模型。获取新能源电网深度调峰模型参数:临界调峰率与调峰需求系数,基于用户需求响应,以新能源电网经济效益最优为目标,构建深度调峰模型。实例分析结果表明,本文构建模型的调峰深度为62.49%,可以综合优化电网的节能、减排以及经济效益,验证了该模型的可行性与可靠性。

计及主客体因素的火电机组深度调峰补偿模型

现行的调峰辅助服务补偿机制在认定深度调峰时没有考虑火电机组的容量差异,补偿标准单一,因而未能很好地调动火电参与深度调峰的积极性。本文从调峰客体与调峰主体对调峰问题的影响出发,提出了计及调峰主体因素的基本调峰与深度调峰的划分方式,使不同容量的机组均有主动参与调峰的积极性,进而提出了计及调峰客体需求与调峰主体能力的深度调峰补偿模型,使补偿标准能够客观反映调峰需求的变化、深度调峰贡献电量能够体现机组调峰能力差异,从而提高机组参与深度调峰及提升自身调峰能力的积极性。算例分析表明了该深度调峰补偿模型的有效性。

调峰市场出清模型和关键技术研究

提出了电力市场条件下调峰模型和关键技术。建立了针对日前市场和日内市场的基于安全约束经济调度的出清模型,并分析求解流程。结合电力市场的建设提出调峰关键技术,说明基于起作用约束识别的闭环SCED预处理技术、两级调峰辅助服务市场协调技术等。最后针对日前市场进行仿真分析,说明所提方法的有效性。

基于日调峰模式的梯级电站长期调峰效益模型

多源电网环境下水电调峰能力的充分发挥能带来更大的经济效益。考虑水电站年内不同时段日调峰曲线存在差异性,首先基于日调峰运行数据利用场景同步回代缩减方法提取了单峰、双峰及月典型三种典型日调峰曲线及发生概率,其次拟合三种模式下的调峰电价曲线并依据调峰利用小时数生成调峰电价系列,最后构建梯级电站长期调峰效益优化模型并以动态规划求解。以三峡–葛洲坝梯级水电站为研究对象,计算结果表明,该模型能较好地在水电站长期调度中反映短期调峰模式的影响,显著提高调峰效益,为长期调度方案的制定提供决策支持。

混合市场环境下计及电转气的园区燃气机组调峰优化模型

清洁能源消纳是当前我国电力市场改革加速推进的一项重要目标。在此背景下,文章构建了混合市场环境下计及电转气(power-to-gas,P2G)的园区燃气机组调峰优化模型。首先,设计了风光机组、燃气机组、电转气和储气罐参与的园区电力系统运行结构;其次,计及绿证交易市场和调峰辅助服务市场机制,分别构建了园区发电机组绿证交易模型和调峰补偿模型;然后,以清洁能源消纳最大化、燃气调峰意愿最大化、CO2排放最小化和系统净收益最大化为目标,构建了清洁能源驱动下含P2G设备的园区供电系统经济调度数学模型;最后,采用混沌粒子群算法对模型求解。结果表明,此模型兼顾了P2G设备以及调峰补偿机制的园区电力系统,清洁能源消纳率提升了6.69%,CO2排放量减少了14.66 t;燃气机组积极参与了调峰,系统净收益最高提升了18.706万元,验证了所提模型的有效性,并体现了求解算法较好的收敛效果。