电网调度专业语料库构建方法研究及应用

针对调控领域缺乏调度专业语料库导致语音识别准确率较低的问题,提出一种基于自然语言处理和人工智能技术的电网调度专业语料库构建方法。面对结构形式多样的调控语料,提出不同方法建立调度专业语料识别模型;基于规则蒙版识别数据库和文档表格中调度专业实体,采用实体识别和关系抽取技术识别调控文本中调度专业实体和事件;通过梳理调度员操作意图生成调度指令实体,将上述方式获得实体和事件汇集形成调度专业语料库。通过某调控中心语料验证,所建立调度专业语料库能够提升语音识别准确率,具有较强实用性。