计及调度优先级的微电网多时间尺度优化调度策略

随着负荷用户的大量增长,负荷侧可调资源逐渐增多,利用负荷侧需求响应资源参与微电网调度,以提升新能源消纳水平。为充分发挥需求响应资源调度潜力,优化用户侧负荷管理能力,提出一种计及调度优先级的微电网多时间尺度优化调度策略。首先根据不同需求响应资源响应特性进行划分,将价格型需求响应资源与激励型需求响应资源细分为5种类型,构建需求响应模型与调度时段进行匹配;其次,构建“日前-日内1 h-日内15 min”的微电网多时间尺度优化调度模型,对微电网内各类可调资源进行优化调度,并针对直接影响用户用电行为的实时可调资源建立优先级权重;最后,以福建地区某实际微电网为例,仿真验证了该模型的有效性。

基于碳排放动态分配调度优先级的配电系统低碳经济运行

在满足用户需求的前提下,通过主网购电与分布式电源之间的协同调度保证配电系统的低碳经济运行值得进一步研究。因此,该文构建了一种基于碳排放的动态调度优先级模型,该模型规定各机组不同的碳排放量对应不同的调度顺序,从而以较小的碳排放量满足负荷需求。其次,为解决配电网中的风电消纳问题,该文建立了联合碳电需求响应模型。其中,价格型需求响应以碳排放量为信号,设置峰谷电价。激励型需求响应则考虑了碳奖惩机制,引导用户调节用电时序。并且,该文采用两阶段分布鲁棒优化的方法处理风电的随机性。最后,该文提出一种基于碳排放动态分配调度优先级的配电系统低碳经济运行策略。算例采用改进的IEEE-33节点配电系统,验证了该策略的经济性与低碳性。

基于动态调度优先级的主动配电网多目标优化调度

供需互动的主动配电网调度技术为应对可再生能源的高比例接入提供了新的思路。在多种不确定性的环境下,本文建立了需求侧资源(如柔性负荷、电动汽车等)和供给侧资源(如储能装置、可控分布式电源等)互动调度机制,综合考虑可调度资源的实时状态和历史数据信息,建立可调度资源动态调度优先级(DSP)评估体系。在此基础上,根据DSP评估结果对各类可调度资源进行协调控制,以达到调度成本最小、可再生能源利用率最大以及用户满意度最高的主动配电网优化目标。最后结合某11节点配电网络,通过改进粒子群算法对调度模型求解,验证了调度模型和求解算法的有效性和可行性。

基于调度优先级的主动配电网电压分区控制研究

为提高主动配电网电压分区控制能力,设计基于调度优先级的主动配电网电压分区控制方法.构建主动配电网电压分区控制参数约束模型,以静态极限电流、静态极限功角等参数为控制自变量,通过静态主动配电网电压态稳定性特征分布,拟合控制主动配电网线路阻抗与系统的静态参数.结合调度优先级控制策略,分析主动配电网电压分区参数融合模型,采用交流电网相对强度特征分析方法,完成主动配电网电压分区调度和优先级控制,实现主动配电网电压分区控制优化设计.仿真实验结果表明,所提主动配电网电压分区控制方法的输出稳定性较好,电网静态稳定性参数融合性较强,提高了主动配电网电压分区控制的鲁棒性.

考虑电动汽车优先级需求的两阶段优化调度策略

随着光伏发电渗透率的升高,光伏出力的不确定性会影响电网的安全稳定运行。而利用电动汽车(EV)移动储能的特性可以实现EV和光伏的协同增效。本文基于EV能量调度的灵活性,构建了考虑用户充电需求的EV两阶段优化调度模型:在日前预调度阶段,建立光伏的就地消纳偏差最小、EV充电完成率最大、EV用户出行成本最小的多目标优化函数,并引入充放电系数对EV的充电行为进行优化;在实时调度阶段,负荷聚合商结合各时段EV的实际充电需求,根据调度优先级对优化后的充放电系数修正,保证EV充电的公平性,制定出最优的充放电策略。通过综合考虑EV用户对于充电完成度和充电成本的不同需求,对不同充电模式、不同权重系数进行分析,同时考虑了用户改变充电需求的情况,验证本文所提策略在降低光伏消纳偏差量、满足用户充电需求方面具有明显效果。

太赫兹网络中基于优先级调度的低开销双信道MAC协议

针对现有太赫兹通信网络双信道MAC协议存在控制开销冗余和在竞争信道时缺少优先级调度策略等问题,提出了一种太赫兹网络中基于优先级调度的低开销双信道MAC协议(Low Overhead Dual-channel MAC Protocol Based on Priority Scheduling,LO-PSMAC),包含通信距离预判、优先级调度策略的CSMA/CA和精简THz频段MAC帧三种机制,可有效提升信道利用率和整体网络吞吐量,同时减小控制开销和降低数据平均时延。仿真结果表明,所提协议与现有太赫兹双信道MAC协议相比,MAC层吞吐量和信道利用率分别提升了7.14%和14.75%,数据平均时延降低了14.21%。

基于优先级的访存调度算法研究

文章研究了存储控制器中的访存调度策略,提出了基于优先级的访存调度算法。首先使用遗传算法建立有效的数据源,然后对得到数据源应用统计进行调度优先级挖掘,共获取三个优先级别,这样仅使用这三个优先级构造调度算法进行访存序列调度。实验结果表明,提出的算法很好地降低了访存序列的运行时间,优化效果接近于文献[4]中提出的贪婪访存调度算法,但算法运行时间却远小于后者。

CAN总线固定优先级调度算法的应用

分析了CAN总线的最差消息传输模型,提出了一种固定优先级调度算法;针对系统控制实时性的要求及特点,对6自由度平台系统的消息进行调度。实际使用证明,该方法改善了6自由度平台的整体控制性能,提高了网络利用率,消息的截止期得到满足。

强实时系统静态优先级调度的可调度性分析

文章在系统阐述和借鉴经典的强实时系统静态优先级调度理论的基础上，通过引入忙周期的概念，分析了任务时限超过任务周期的实时系统任务集的可调度特性，拓宽了该理论的应用范围，更有利于实时系统的设计者对任务的运行时间行为进行事前分析与预测。

μC/OS-Ⅱ任务优先级调度算法分析与改进

μC/OS-Ⅱ任务优先级调度算法通过OSUn Map Tbl逆映射表直接查表获得当前就绪任务的最高优先级,因此根据μC/OS-Ⅱ中就绪组和就绪表的定义,对μC/OS-Ⅱ中OSUn Map Tbl逆映射表的生成机理进行分析和逆向推导,得到OSUn Map Tbl生成算法,采用MCS-51内部的位寻址区、位操作指令和多分支散转结构对就绪组和就绪表进行访问,改进μC/OS-Ⅱ任务优先级调度算法的执行效率。在电子式油压控制器中的汇编代码运行测试结果验证了改进算法的正确性,并表明其执行效率得到大幅提高。

优先级调度下的无人机自组网数据可靠传输跨层方法

在无人机自组织网络中,为了实现射频隐身,确保大量不同优先级数据的可靠传输.提出一种MAC层与网络层协同设计的优先级调度的数据传输方法,在MAC层,通过优先级调度机制控制不同优先级数据的传输顺序,通过ACK分组优化无人机自适应功率控制流程;在网络层,通过能耗和传输平衡机制完善无人机编队间大量优先级数据传输的路由选择过程.仿真结果表明,此方法能够有效提高无人机自组织网络的平均吞吐量,降低能耗、平均时延、标准化路由负载.

一种支持多优先级的高速Crossbar调度算法

现有支持多优先级的高速Crossbar调度算法需要交互的控制信息较多 ,控制信息的传输时间已成为调度算法性能提高的主要瓶颈 .为提高Crossbar调度的性能 ,本文提出一种新的支持多优先级的高速Crossbar调度算法p iDRR ,该算法具有硬件实现简单、控制信息量少、高速和可扩展性强等优点 .仿真结果表明 ,p iDRR具有良好的吞吐量、时延性能 ,适用于高速、多端口、大容量的路由器 .

实时控制系统中固定优先级调度的延迟与抖动控制

在基于固定优先级调度实时控制系统中,任务的延迟与抖动是影响系统稳定性的重要因素.提出一种基于可抢占时间阈值的延迟与抖动控制策略,给出一种保证系统可调度的最优阈值分配算法,并通过对任务延迟和抖动的分析量化出阈值分配后的最大可能IO延迟及抖动.最后通过仿真实验验证了该策略的有效性.

CAN总线固定优先级可调度分析与设计方法及其在纯电动汽车中的应用

针对CAN总线固定优先级调度设计中存在的问题,在给出了消息模型和相关定义的基础上,首先推导了消息最糟糕响应时间,得出了系统可调度的判定定理;然后,提出了固定优先级设计方法FPSD;最后,以纯电动汽车为例进行了可调度分析和设计,验证了可调度判定定理和所提出的设计方法的有效性。

基于双优先级的实时多任务动态调度

提出了带有非周期服务器的双优先级调度算法。该算法将优先级带宽分为高带、中带和低带3部分。强实时任务实例到达后,优先级设置在低带,经过一段时间后将其优先级提升到高带;软实时任务的优先级设置在中带。分析了强实时任务实例优先级提升时间和任务集的可调度性。

优先级调度在交换式工业以太网中的应用研究

针对交换式以太网用于工业实时通信时不能确保数据按时送达问题,在通信站点和交换机端引入IEEE802.1p优先级服务机制,通过设置实时优先级字段来区分其不同的紧急程度的实时数据帧,并采用非抢占式固定优先级调度算法改善实时数据帧的传输时延.通过将调度分析法和网络演算法相结合,提出了一种混合的实时数据帧传输时延上界计算方法.比较研究表明该方法得到的结果比网络演算法更准确.

支持多优先级分组交换调度算法研究及其调度器设计

输入缓存交换结构的特点是缓存器和交换结构的运行速率与端口速率相等、实现容易,但存在队头阻塞。如果采用虚拟输出排队方法和适当的分组调度算法可予以消除,使吞吐率达到100%。文章首先研究讨论了并行迭代匹配算法,滑动迭代匹配调度算法的基本原理、迭代仲裁步骤及其硬件实现;对高速分组交换调度算法的性能进行了分析比较。然后给出了在高速输入队列交换机中实现多优先级调度算法的调度器设计与实现方案。经设计实现证明高速分组交换调度算法不仅硬件实现简单,而且具有良好的特性。

μC/OS优先级调度机制在PowerPC上的优化

μC/OS-II实时操作系统被移植到几乎所有CPU上,在我国嵌入式领域颇具影响力。μC/OS和μC/OS-II是为8位CPU设计的,对于具有优先级算法硬件指令的32位中高端CPU,则应该对其任务调度算法做进一步优化,以得到更好的系统实时响应。本文以一款PowerPC系列中的中低端单片机为例,说明如何使用优先级算法硬件指令改进任务调度算法。

一种固定优先级实时调度算法的可行性测定

实时调度算法是实时系统的关键技术,验证实时调度算法的可行性是保证实时系统性能的必要手段。不同实时调度算法可行性测定方法不同。在简单实时模型上,针对固定优先级实时调度算法给出通过任务最坏响应时间来测定调度算法可行性的方法,分析了影响任务最坏响应时间的各种因素,修正了响应时间方程,将该方法运用在复杂实时模型中。

WebitOS中动态优先级调度机制及EDF算法的实现

在实时系统中,相对于静态优先级调度机制而言,动态优先级调度机制因其可以为每个任务的各个作业设置不同的绝对时限而更好地反映了实时系统对于所调度的各个任务的时限要求.基于最早时限优先(earliest-deadline-first EDF)算法的高可调度利用率,在WebitOS实时操作系统中设计并实现了动态优先级调度机制,并且提出了一种早期丢弃规则.实验结果表明,该规则提高了EDF算法在超载情况下的整体调度性能.