关于电网安全和调度公平性的新能源调度方法的思考

本研究以电网安全及调度公平性为目标的新能源调度问题,并通过建立综合调度模型来协调优化新能源和传统能源。通过实证分析,证明了所提方法对提高新能源利用率,保证电网安全,促进市场公平交易具有有效性。本文也对新能源调度中所遇到的挑战进行了讨论,并且给出了一些对策和建议。最后对新能源调度方法未来的发展趋势及应用前景进行预测,并强调该方法对构建现代电力体系具有重要意义。

过程化调度公平性评价指标研究

公开、公平、公正是我国电力调度的基本要求。当前“三公”调度评价主要关注年度发电计划完成率。然而该指标仅反映计划完成结果,不能反映执行过程的差异性,因此无法有效规范电力调度行为。为此,本文提出过程化评估理念,遵循“全面、精炼、易量化”的原则,全面剖析电力调度业务流程,根据业务流程自身特点提炼指标,构建了过程化调度公平性评价指标体系。最后基于广西电网实际数据,验证本指标体系的应用效益。

基于修正加权变异系数的电力调度公平性指标

根据电量预测的偏差、机组少发电量及被核减的合同电量对电量完成率的影响,分别定义了修正后的合同电量完成率;借鉴经济学领域中的修正加权变异系数,用修正后的电量完成率,从单纯的只考虑电量完成率与考虑各机组之间年度合同电量差异的电量完成率2个角度,构造了基于修正加权变异系数的合同电量执行公平性指标,并以某省2006年直调电厂发电量数据进行了计算。结果表明:这2个公平性指标能够较好地反映合同电量完成率、完成电量的分散程度及调度机构对合同电量调度的公平程度,并能够得到从年度开始到某时刻的合同电量完成情况及调度执行的公平度,可以指导调度机构在后续月份中更好地实现公平调度。

电网安全和调度公平性的新能源发电计划研究

[目的]随着风电场、光伏电站不断并网,地区电网网架结构发展跟不上新能源机组容量的增长速度,多能源混合的特点以及断面分层的特征给日前发电计划制定带来困难,为此提出一种考虑断面安全约束和调度公平性的多层次多能源日前发电计划方法。[方法]一是深度优先搜索越限断面,二是提出基于信息熵的出力受限分配策略,利用经济学领域中信息熵的概念指导评价调度公平性的量化指标,构造一种公平性计算方法。[结果]在保证断面潮流接近稳定极限的情况下,合理公平进行各个电厂的有功功率分配,实现电网安全稳定运行条件下的风光资源充分利用。[结论]通过某地区电网实际算例进行验证,该方法可以解决目前新能源发电计划制定存在的问题,具有很好的实际应用价值。

我国电力市场改革的调度公平性评价指标体系研究

调度公平性是电力调度的基本要求,也是电力市场改革顺利实施的重要保证。随着我国市场化改革的不断深化,调度公平性的要求日益提高。文章回顾了我国调度公平性评价指标体系的发展历程,重点介绍了发电厂电量完成率评价指标的计算方法、评价原理和实施流程,结合我国电力市场改革现状,分析了当前市场化改革对调度公平性评价提出的新要求。从体系完整、数据易获取、评价内容客观三个方面出发制定了调度公平性评价原则,在此基础上,引入多维分析理念从安全校核分析、电能服务和辅助服务三个方面出发构建了市场化下调度公平性评价指标体系。最后展望了市场化改革下调度公平性评价所需要进一步深化的主要工作,建议从标准制定、辅助服务市场、现货市场等内容出发加强调度公平性评价的研究。

基于异众比率图的调度公平性评估方法研究

发电厂电量完成率是调度公平性的重要内容,如何全面地反映各发电厂电量完成率的均衡性是公平性评价的关键问题。通过引入统计经济学中异众比率相关概念,提出了一种基于异众比率图的调度公平性评价方法。综合考虑了调度公平性评价中对电量完成率偏差数量、分散程度等方面要求,提出了异众比率和异众比率矩两项评价指标,并设计了具体的评价实施步骤,最后基于我国某省区实际数据构造算例,论证了方法的有效性。

电网安全和调度公平性的新能源调度方法研究

针对以风电、光伏为代表的新能源电源大规模并网给电网调度日前和实时发电计划带来的影响,提出了解决新能源调度的两阶段双层次调度新方法。该方法分为日前发电计划和实时发电计划两个阶段,每个阶段含有两个层次,其中第一层次以新能源电源因调峰弃风弃光电力、新能源送出通道利用率为目标函数,考虑电网安全作为约束条件,获取系统消纳风电、光伏等新能源电源最大能力,在此基础上,第二层次提出解决了电网在风电、光伏受限时各新能源电厂弃风率、弃光率不一致的问题,保障了调度公平性。利用某省级电网进行测试,测试结果验证了所提调度方法的有效性。

基于时间感知主导资源公平的边缘函数计算负载调度算法

针对边缘函数计算服务FaaS中不同负载之间资源抢占导致的资源分配不公平、利用率不高的问题,提出一种时间感知的主导资源公平调度算法。首先,分析了现有主导资源公平调度算法在应用到边缘函数计算服务时的不足;其次,提出加入函数实例运行时间权重,并通过时间感知队列和主导资源公平队列协同实现对函数运行所需要的资源进行公平分配和集群资源充分利用;最后,基于主流开源函数计算服务平台的调度器对算法进行了实现。采用公开负载运行数据集的测试结果表明,该算法最多提升了18.1%的CPU利用率和21.8%的内存利用率,并且执行时间最多降低了26.1%,能够有效提升边缘函数计算服务的资源分配公平性,且提高了资源利用率。

可编程网络流量公平调度研究综述

网络数据包调度是一个经典的多维决策问题,其核心在于网络设备中如何实时地做出数据包入队和出队的合理决策。在该领域中,流量公平调度是一个备受关注的重要课题。为了保障网络服务等级、缓解链路拥塞以及有效应对网络攻击,快速、公平且通用的调度算法显得至关重要。传统的数据包调度算法实现了公平的带宽分配和流量隔离,但随着软件定义网络(SDN)和可编程网络的出现和发展,灵活且可重构的网络编程方式催生了许多国内外学者提出创新性和实用性的公平调度方案。本文围绕流量公平调度问题,系统地总结了实现公平调度的6种技术路线,并展望了未来的研究方向。

公平调度的分组调度算法设计

针对无线实时多媒体业务应用,该文在算法Exponential rule(Exp)基础上提出了一种增强调度公平性能的Modified Exponential rule(MExp)分组调度算法。通过理论分析和系统级仿真对算法性能进行了分析和验证。

802.11WLAN中一种基于循环队列的分布式公平队列调度算法

该文在无线局域网现有的802.11 MAC层访问机制的基础上,运用循环队列的思想提出了一种完全分布式的队列调度算法,该算法通过修改802.11的MAC层中的DCF(Distributed Coordination Function)子协议,实现了在分布式环境下控制802.11节点的公平访问无线链路资源的目的.文中通过仿真对算法进行了分析和研究,仿真结果表明该方法可以在一定范围内实现公平队列调度。

基于模糊流感知的动态优先公平调度算法

为适应网络的动态性,提高调度公平性和资源效率,流感知优先公平调度机制需要动态的多业务区分转发。与链路负载状态相关的模糊流感知能够实现路径上的一致性业务区分,而基于模糊流感知的动态优先公平调度算法通过调整优先队列负载门限在流式流和弹性流之间实现转发优先权的动态交替,在链路轻载时实现不同流间的相对公平调度,在链路重载时则强调实时业务的绝对优先权以保证其时延要求。算法公平性分析和仿真计算显示提出算法的动态区分转发通过适度增加优先业务队长能够大幅度提高弹性流的接纳率,具有较高的链路平均吞吐量和资源效率。

Linux内核完全公平调度器改进的研究

针对现有Linux内核使用的完全公平调度器无法有效解决贪婪线程问题,提出一种改进的调度算法和该算法的高效实现,该算法通过惩罚贪婪线程的方法提升调度器的公平性。实验结果证实,贪婪线程问题存在;改进后的调度算法有效减少了存在贪婪线程问题的程序对降低系统整体性能的影响。

无线Mesh网络中一种基于剩余时延的公平调度策略

在基于IEEE 802.11e标准的无线Mesh网络中,由于802.11e机制中保障多媒体传输服务质量的参数(如竞争窗口、传输机会等)是静态分配的,且所有支持该协议的通信节点均使用相同的参数配置,导致其更适合在一跳范围内提供较好的传输性能,不能有效地适应动态无线多跳环境下的服务质量需求。针对由于具有较大时延界限的数据流长期占用传输信道而导致具有较低时延界限数据流出现大量丢包、重传,从而影响整个网络的吞吐量及多数据流传输的公平性问题,从数据包的剩余时延出发,提出了一种公平共享的数据包调度策略,在减少数据包的重传次数的同时,提高多个数据流传输的公平性。仿真结果表明,相比原有802.11e机制,该策略具有更高的效率。

一种支持服务类别的无线公平调度算法

本文提出了一种支持服务类别的无线公平调度算法 :CoSB -WFS(基于服务类别的无线公平调度 ) .算法区分不同的服务类别并可根据其业务需要进行不同的调度 .考虑到无线信道的特殊性 ,算法引入了补偿和再分配模式 .在仿真工具OPNET上模拟了算法并得到了性能改良的结果 .

基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度

针对组织结构较为稳定的区域内服务网络,提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发,通过对网络负载分配基尼系数的监控,最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤,并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度,具有较好的全局公平性。

一种多核间内存公平调度模型

计算机的发展已进入多核时代,在共享内存的计算机系统中,内存需要为多核提供公平的服务.文中提出一种在多核环境下的内存公平调度模型,将多核调度问题转化为一个数学模型,极大地拓展了研究多核调度的思路,然后通过启发式算法求解,得到了一个性能较优的公平调度算法FQ-SJF.基准soplex的实验结果表明,相比FR-FCFS调度算法,平均读取延迟比FR-FCFS减小了10.6%,有效验证了提出的多核调度模型.

基于公平性的D2D时隙调度算法

针对设备到设备(D2D)通信资源分配中的时隙调度时延以及信道增益变化导致吞吐率下降的问题,提出了一种公平性时隙调度(FTDS)算法。首先,基于频谱复用模式建立系统模型,并归纳为一组合优化问题;然后,在模型的次优求解中,FTDS算法将调度周期划分为多个等长的时隙,根据优先级策略将D2D用户分配至不同时隙调度,从而适应D2D用户多于蜂窝用户的应用场景;同时,为了权衡服务质量(Qo S)与系统吞吐率的关系,构造一满足性权值与传输速率相互制约,共同决定用户调度优先级。仿真实验中,FTDS算法相比TDS、RANDOM算法,吞吐率平均增幅分别达到11.09%和40.64%,且FTDS算法下D2D用户被调度频次累积分布更为集中;同时,相比TDS算法调度时延最大降低31.22%。仿真实验表明,FTDS算法拥有更优的吞吐率性能、更公平的调度机制、更小的调度时延。

一种新的基于GPS的分组公平调度器

GPS(通用处理器共享 )是一种调度算法流模型 ,WFQ(加权公平排队 )、WF2 Q(最差情形公平加权公平排队 )等调度算法都是基于对GPS的模拟 .本文证明了WFQ、WF2 Q等算法并不是P GPS(基于分组的GPS) ,也就不能保证P GPS的时延及服务特性 .此外 ,本文提出了正确的P

一种改进的公平分享调度算法

调度算法是操作系统处理的核心任务之一.在仔细分析Linux调度算法以及公平分享调度算法FSS的基础上,针对Linux现有调度算法的不足,结合原有公平分享调度算法提出了一种改进的公平分享调度算法UTRS,并通过实验数据证明了算法在用户公平调度上的有效性.