一种支持自主任务规划调度的航天器系统建模方法

在对航天器系统建模方法和任务规划域建模方法全面分析的基础上,提出了一种支持自主任务规划调度的航天器系统建模方法。然后,通过对完成自主交会对接的追踪航天器系统实例建模详细说明了该方法。最后在搭建的验证环境中,对构建的可执行航天器系统模型和基于该模型实现的自主任务规划调度系统进行了多次不同想定的仿真推演。验证结果说明:该方法不仅能够满足航天器自主任务规划调度的需求,而且具有很好的可重用性和可扩展性。

基于条件生成对抗网络的风电功率极端场景生成

针对风电功率不确定的电力系统调度和规划问题,提出了一种极端场景生成框架。首先,采用迭代方式对历史数据集的分布进行转移,解决了历史数据集中极端样本不足的问题。其次,根据风电功率特征定义不同的极端度量,并对风电功率场景设置不同的极端度量范围,实现不同极端度量范围下的可控生成,增强场景生成的可解释性。然后,通过条件生成对抗网络实现极端场景的可控场景。最后基于风电功率实时数据进行验证。结果表明:所设计的框架不需要复杂的概率建模和采样过程,同时可以捕捉到不同极端情况下的随机特性和动态特性。所提出的方案生成场景的极端度量值准确率在90%以上,能够在可控的极端度量范围以及误差范围内有效生成场景。