考虑调度时段敏感性的水库供水优化调度探析

随着我国农业、工业和社会的高速发展,对水资源的消耗速度不断增加,为了保证对水资源的合理调度,提高对水资源的利用率,对水库供水提出了较高的要求。针对复杂水库多目标优化调度的维数灾难和容易陷入被动的问题,需要采取一种基于调度时段敏感性分析的水库调度降维新方法。为此,笔者将要在本文中对考虑调度时段敏感性的水库供水优化调度进行探析,希望对促进我国水利事业的发展起到有利的作用。

基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度研究

研究综合考虑了目前共享电动汽车运营公司在车辆调度方面不能很好的满足用户用车的动态需求的情况和忽略用户还车随机性造成的站点间“有车无位”“有位无车”的现象。因此为了满足用户用车需求的动态性,提出了基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度数量预测模型,运用基于历史数据的用户需求预测模型和基于残差平方和的线性组合模型,对未来高峰时段内用户车辆使用数和用户订单使用结束时的区域还车数量进行组合预测。最后以青岛市崂山、李沧、市南和市北四区的共享电动汽车使用数据进行预测。模型求解得出预测车辆调度量比当天实际调度量减少了19.6%,有效减少了站点间车辆无效调度,一定程度上为运营公司节省了运营成本。

时段差异性对梯级水库蓄能调度方式的影响

以长江流域溪洛渡-向家坝-三峡梯级水库为例,通过设置7种不同调度时段长度,探究了调度时段尺度差异对梯级蓄能调度图调度结果的影响规律,并从不同调度时段的模拟结果分析了成因,进一步量化了不同调度时段长度对梯级水库发电调度结果的影响。在此基础上模拟计算和统计分析了三峡水电站更短的调度时间尺度,提出了针对水电站制作计划与实际调度中时段差异性问题的应对措施,为水电站实际生产调度提供了有力的参考和借鉴。

考虑供给侧和需求侧的公交车充电时段调度策略

为分析区域充电行为和时间的规律,通过蒙特卡罗法对市北电网所辖国江场的充电负荷进行预测。综合考虑需求侧和供给侧的收益,以电动公交车(Electric Bus,EB)的充电状态为决策变量,建立计及多因素的EB充电时段调度策略优化模型。设计基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的模型求解流程,在国江淞行站的案例中,合理规划出EB的初始充电时间,改善了电流峰谷差、电流方差和充电成本等指标,避免了大量EB在夜间同一时间集中充电造成电网“峰上加峰”的现象。

基于调度原理的最优风电装机容量计算

由于风电的装机容量远远超过电网网架的传输能力,使许多地区风电外送受阻,调度人员为保证电网的安全运行,通常将调度周期内电网所剩传输空间的最小值等效为风电场并网的装机容量。这种传统调度方式不仅浪费了调度周期内非最小传输空间的电网传输容量,而且导致大量风电装机容量未被利用,影响了风电的运行效益,为此,在电网现有传输能力基础上,将传统调度方法所确定的风电并网装机容量作为风电装机容量初始值,使风电场装机容量按给定步长递增,然后利用滚动分时段调度方法确定不同装机容量下的风电年发电量,最后以风电最大运行价值为目标,求解风电最优装机容量。以某省实际电网作为算例,算例结果验证了所提方法的可行性与有效性,可大大提高再生能源的利用率。

浅谈牡丹江市亮子河水库防洪调度计划

水库调度直接关系到上下游人民群众的生命财产安全,坚持依法科学调度,加强水雨情报和调度会商,最大限度地发挥水库防洪、灌溉和生态调度的作用,最大限度地减少水库对下游的影响。文章以亮子河水库为例,阐述了水库防洪调度计划及方式。

半导体制造系统改进Petri网模型的建立及优化调度

为了更有效优化半导体制造系统生产资源调度,提出了基于分层着色时间Petri网模型的分时段优化调度方案.通过增强基本Petri网的描述能力和引入分层Petri网的思想,根据半导体制造系统的结构建立其改进Petri网模型-分层着色时间Petri网模型,并在模型中引入调度库所将调度算法嵌入到模型中,该模型能有效地克服基本Petri网模型规模膨胀的缺陷;同时将每一生产周期分成若干时间段,利用遗传算法来寻找各时间段内调度规则组合来优化半导体制造系统的动态性能,实现分时段优化调度,编码时,根据机器组的利用率来选择部分机器组为瓶颈机器组,重点调度瓶颈机器组,提高算法的搜索效率;仿真实验结果验证了该调度方案的优越性.