多目标蚁群算法城市车辆调度站部署的研究

因为蚁群算法在解决NP难问题有很多优势,正反馈机制可以引导整个系统向最优解的方向进化,最后得出最优解,来解决国内城市运营费用非常大、车辆调度站和交通枢纽部署不合理的问题。

基于公交车到站时间预测的动态滞站调度模型

提出了一个动态滞站调度策略.该策略通过一个基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型来判断需要滯站的车辆,建立了一个以用户总费用最低为目标的数学模型来确定车辆在站点最优的滞留时间,并通过遗传算法对该模型进行求解.最后,以Paramics仿真数据对该动态滞站策略进行检验,结果表明,相比于传统滞站策略或无控制策略,动态滞站策略的效果更好.

公交运营的协控准点滞站调度模型

滞站调度策略是公交日常运营中最常用的一种控制策略.针对传统滞站策略存在较高误控率的问题,提出一种新型的协控准点滞站调度策略,该策略依据车辆在当前站点和下一站点的准点信息,来综合判断是否需要对该车辆进行滞站控制.为了获得车辆在下一站点的发车时间信息,设计了基于支持向量机的公交旅行时问预测模型.最后,利用基于Paramics的仿真实例对本文提出的预测模型和调度策略进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较高的预测精度,可以为协控滞站调度策略提供较可靠的依据;协控准点滞站调度策略比传统的滞站调度策略具有更低的误控率和较少的乘客等待费用.

基于信号优先和滞站调度的BRT组合控制策略

合理的实时调度和信号优先控制是保障快速公交系统(Bus Rapid Transit)服务质量的关键.交叉口信号优先控制策略同样需要考虑到BRT车辆起停、公共交通乘客延误、社会车辆延误等相关因素.本文以北京快速公交一号线为研究对象,在建立交叉口整体延误损失函数的基础上,研究并提出了一种适用于快速公交系统的组合控制策略.该策略将交叉口优先控制方法(绿灯提前启亮、绿灯相位延长)和站台控制方法(滞站调度)进行组合优化,在使快速公交系统享有优先权的同时,降低其对冲突相位车流的影响,减少延误损耗,同时降低了乘客上下车时间等不确定性因素对系统产生的影响.本文最后针对不同路口交通状态下的优化组合控制策略进行了仿真验证.

调度站

火车站新增了5辆火车,这5辆火车被安排在5个不同的站点。调度员如果从托比的站点开始视察工作,他该怎么走才能最快完成5个站点的视察工作?托马斯:我可以直达詹姆斯和奥利弗的站点。詹姆斯:我和托比都可以直达托马斯的站点。培西:我可以直达詹姆斯和奥利弗的站点。奥利弗:我可以直达培西的站点。

公共自行车租赁站点调度需求量模型研究

为降低城市公共自行车调度过程中调度员凭经验确定各站点调度需求量的盲目性,提高调度科学性并缩减调度时间和成本,将城市公共自行车租赁站点调度需求量模型描述为最优化整数规划问题,考虑系统的稳定性和调度触发时间,以高峰时段系统的整体稳定性最强、调度启动时间最晚为目标建立公共自行车租赁站点调度需求量模型。针对该模型特点设计了十进制编码、二人竞赛选择、算术交叉、非均匀变异的遗传算法对模型进行求解。通过调度实例验证模型和算法的可行性,得到各租赁站点的最优调度需求量。结果表明,按照该模型求解出的调度需求量进行调度能够延迟高峰时段的调度启动时间至1.33h,较站点均一化存放率调度延迟0.67h,极大地延缓了调度启动时间并缩减调度工作量。

考虑滞站调度的有轨电车信号优先控制策略研究

在有轨电车主动式信号优先控制系统的基础上,提出站台控制方式(即刻离站或滞站调度)与交叉口信号优先控制方式(绿灯提前、绿灯延长、相位插入等)组合的控制策略。并建立以整体延误损耗为基础的交叉口效益函数,分析比较各组合控制策略与滞站调度控制策略效益值的大小,选择效益最优的有轨电车优先控制策略。最后针对组合控制策略在交叉口进行实例应用。该组合控制策略在保证有轨电车优先权的同时,也降低了其在站台的停靠时间这一不确定因素对调度系统和信号优先系统的影响。

物联网环境下闸站调度的多智能体决策系统

引入了基于语义模型网的物联网信息资源描述、推理和应用模型,并以多智能体系统决策支持为应用基础,研究了物联网环境下水利闸站调度的智能决策支持技术.该技术采用多智能体系统的任务分解方法,并通过本体推理方法把子任务执行时需要的决策信息转化为精确的传感器信息查询,从而实现从物联网中准确定位具体的传感器,并获取相应感知信息的实时决策信息支持机制.

调度子站遥信采集问题及处理方法

分析智能电网调度控制系统中遥信信息的重要性,定义硬接点遥信和软报文遥信。重点分析调度子站采集变电站全站事故总信号存在的问题及处理方法,以及提出防止五防虚遥信方式上传调度数据变位的处理方法。

物联网环境下闸站调度的多智能体决策系统

物联网技术的深入发展促使传感器网络得到了广泛的应用并逐渐成为水利领域重要的基础设施。同时,传感网络采集到的实时感知信息,也必然成为闸站等智能应用系统的信息来源和必要的决策依据。引入基于语义模型网的物联网信息资源描述、推理和应用模型,并以多智能体系统决策支持为应用基础,研究了物联网环境下水利闸站调度的智能决策支持技术。该技术采用多智能体系统的任务分解方法,并通过本体推理方法把子任务执行时需要的决策信息转化为精确的传感器信息查询,从而实现从物联网中准确定位具体的传感器并获取相应感知信息的实时决策信息支持机制。

浅谈矿井调度中心站电子设备电源的过电压保护

文章针对一些矿井改造后调度信息中心站的电子设备电源对雷电电磁脉冲十分敏感,根据符合"六大保护"对过压保护要求,结合矿山常见TN-C低压系统的实际情况,介绍了机房通过安装入户屏蔽电缆、分级电涌保护器(以下简称SPD)、等电位等常规措施,使电子设备得到较完善的过电压保护,减少潜在的安全隐患。

某市城乡一体化供水系统片区加压站供水调度探讨

针对大丰西团供水分公司片区加压站原设计方案及供水控制方式存在的问题,提出应对措施。

车厢调度问题的算法实现

讨论了如何利用回溯法设计车厢调度问题的一个递归算法 .

闸泵调度对扬州市主城区河网水动力水质改善效果的模拟分析

以扬州市主城区为研究区构建水动力-水质耦合模型,设置河网水闸不同的运行方案,分析不同方案下河道水动力水质改善效果。结果表明:该模型能够较好模拟扬州市主城区河网的水动力和水质变化,调整水流路线和泵站引水量可在不同程度上改善主城区河网水动力条件,但对于河道水质改善效果有限,部分河道仍需要结合控源截污措施从根本上控制河道氨氮浓度。研究成果可为沿江河网地区水动力水质改善以及河流生态系统健康保护与修复研究提供参考。

基于去中心化交易模式的充电站日前购电策略

电动汽车充电站大规模建设下,协调充电站的充电功率对配电网的安全经济运行具有十分重要的意义。受制于不同充电站之间的利益冲突以及实时控制技术的瓶颈,电网公司难以对充电站实行集中管理。文中基于去中心化交易模式,提出了充电站参与日前电力市场的购电策略。首先,借助区块链存储技术,设计了适用于充电站日前购电协议的智能合约。然后,采用二阶锥规划求解交流最优潮流模型得到不同时间配电网各节点用电的边际成本,并以此为潮流运行点构建线性化阻塞管理模型,从而得到配电网节点边际电价。最后,考虑电动汽车的停泊特性,以购电成本最小为目标建立了充电站分散式优化调度模型并根据价格信号分散求解。在IEEE 33节点配电网系统中进行了充电站购电策略仿真,仿真结果表明,所提出的充电站日前购电策略能实现分散式调度,改善了配电网的潮流分布;同时,节点边际电价能够作为公平的价格信号引导充电站有序充电,在保证配电网安全经济运行的同时降低充电站的购电成本,提高充电机的利用率。

黄龙滩水电厂水情测报和防洪调度自动化系统

黄龙滩水电厂水情测报和防洪调度自动化系统于1987年建成投入试运行,1988年12月初通过了能源部科技司组织的鉴定,下面就系统总的情况作一介绍。 一、概述 黄龙滩水电厂位于湖北省汉江支流堵河的下游,是季调节水库,库容为10.125亿m^3,控制流域面积为11140km^2,占堵河流域总面积的95％。堵河西、南两源在竹山附近汇合后向东北方向流入黄龙滩水库区。

考虑电动汽车停泊特性的充电站-电网互动策略研究

研究充电站与电网之间的互动,对改善电动汽车的无序充电行为具有十分重要的意义。提出了一种考虑电动汽车停泊特性的充电站-电网互动策略。首先,基于历史数据,配电网运营商优化分时电价,以减少负荷波动。其次,考虑到电动汽车的停泊特性,充电站根据配电网运营商发布的充放电价格控制电动汽车的充放电功率。最后,配电网运营商通过动态重构策略改变配电网的潮流分布,以提高电压质量并降低线路损耗。基于IEEE-33节点配电网系统进行了仿真,仿真结果表明所提的互动策略可以提高充电站的利益,并能降低配电网的网损。

南海区吉水水系引水调度方案探讨

对南海区西樵镇吉水水系枯水期引水调度进行分析与探讨,根据吉水水系现状情况,合理并有效地利用现有或规划新建的水利工程基础设施,拟定调水以及闸站联合调度系统,得出吉水水系各控制性断面的水位过程以及调水时间,通过分析调度运行过程可以更有效地把握调水时机,从而提高水资源利用效率。

全部对外开放,无锡公交为户外工作者守护清凉

“有这个地方歇脚真是太好了,现在天气越来越热,在外面打扫,晒久了就有点吃不消,能够在这里吹会儿空调,喝点茶水,休息一下,对我们来说太难得了。”7月14日上午,户外保洁员张师傅来到鼋头渚调度站休息避暑,对公交的“消暑纳凉”举措点赞。面对持续高温天气,无锡公交在全力做好市民公交出行服务保障工作的同时,充分利用现有资源,将无锡公交全部76个调度站对外开放,为市民、环卫工人、外卖员、快递员等户外工作者提供避暑场所。

水系连通改善入海闸控河流水质效果评估--以练江流域为例

为科学评估水系连通与闸站调度对平原河网水质的改善效果,以典型重污染区域练江流域为例,构建练江水系一维河网水动力-水质耦合数学模型,模拟不同水系连通、闸站调度方式对练江水质的影响,采用NH_(3)-N浓度变化定量评估水系连通、闸站调度对练江流域水环境质量的改善效果。结果表明:增加引水天数可显著改善练江水系水质,且随着引水时长的增加,NH_(3)-N浓度改善率先下降后提高最终趋于稳定;多水源联合引水与闸站调度相结合对练江水质改善起到了一定的促进作用。可为改善练江流域水质状况及水环境长效管理与科学决策提供理论依据,同时也为我国平原河网闸控河流水系连通与闸站调度提供重要参考。