水库群联合防洪调度算法优化与风险管理策略研究

本次研究主要围绕水库群防洪调度算法优化及风险管理策略展开,目的是促进防洪调度高效安全进行。通过对联合调度算法的构造与优化,并与风险管理策略相结合,该研究为应对复杂多样的洪水事件提供了综合解决方案。案例分析时,选择有代表性水库群开展实证研究以验证提出算法与策略的有效性。研究结果表明:该优化调度算法可显著增强洪水控制能力和降低下游洪水损失,而风险管理策略则有效地降低系统整体风险水平。该研究既可为水库群防洪调度问题提供科学决策支持,又可为今后防洪减灾提供一种新思路、新方法。在气候变化挑战越来越严峻的情况下,该研究成果对提高防洪调度智能化、精准化水平有一定的理论与实践意义。

基于业务优先级和SRLG的电力需求响应业务调度优化算法

为降低电力通信网多优先级业务传输的失效概率,提高系统可靠性,提出一种基于业务优先级和共享风险链路组(shared risk link groups,SRLG)的电力需求响应调度优化算法。根据电力通信网业务的分类,将需求响应业务进行业务优先级的分区定位,提出电力需求响应业务传输的信用值整形机制(credit-basedshaper,CBS),对不同优先级业务的传输调度机制进行描述。考虑电力通信网的共享风险链路组,对不同优先级业务调度路径的选择进行优化,实现所选路径的高可靠性。仿真结果表明,所提算法可以有效降低需求响应业务调度路径的SRLG综合失效概率和风险,平均节点处理时延较小,很好地保证了需求响应业务传输的可靠性和安全性。

支持虚拟企业建立的项目优化调度算法

研究敏捷制造模式下 ,动态企业联盟的形成过程中出现的多模式资源受限项目调度问题 .与前人研究的问题有所不同 ,文中考虑了项目中每个任务对可更新 (再生 )资源需求的任意分布、可更新 (再生 )

一种新的FMS优化调度算法

提出一种将遗传算法和启发式算法相结合的新的混合算法，以解决ＦＭＳ中的优化调度问题。该混合算法克服了以往遗传算法在ＦＭＳ中应用的不足之处，并具有搜索效率高且稳定的特点。最后以实例验证了该算法的高效性和稳定性。

具有最大作业延迟的生产调度优化算法及仿真

成组作业优化调度问题中的作业根据其加工特点要求可分成若干作业类。同一类的作业连续加工 ,其后的作业不需要机器设置花费 ,而不同类的作业连续加工 ,其后的作业需要机器设置花费。当优化目标是最大作业延迟时 ,单机成组作业优化调度是HP -hard。本文在利用优化性质的基础上 ,提出了一种适于大规模优化调度问题的多项式时间算法。仿真实验表明该算法具有良好的性能。

梯级水库联合优化调度的差分演化算法研究

差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文在探讨梯级水库联合优化调度的差分演化算法中,针对传统优化算法在高维梯级水库优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长等缺陷,提出了非参数惩罚的约束条件处理机制,并对差分演化算法进行了改进。通过实际算例验证了该方法的可靠性,从而为高维梯级水库的优化调度提供了一种新的求解途径。

物流配送系统车辆的优化调度算法

综合运用网络图和运筹学理论,分别建立了具有确定开始时间和带有时间窗的非满载物流配送系统车辆的优化调度模型,并给出了一个算例分析,说明其方法简便,实施程序易于处理．

一类资源负荷均衡问题的优化调度算法

针对一类n个独立任务在m个不完全同等的处理机上处理 ,使处理机的最大负荷为最小的非抢先调度问题 ,提出了一种启发式算法———最小平衡算法 ,并分析了它的时间复杂性。在此基础上 ,又将最小平衡算法和遗传算法结合起来 ,提出了基于遗传的最小平衡算法 ,并用实例证实了该算法的有效性。

MIMO系统中的交叉优化调度算法

多入多出(MIMO)系统中在多用户环境下可以在链路级利用空间复用或者在系统级利用多用户调度来提高系统容量。但是仅仅是分别优化MIMO系统链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度是不够的,将两者联合起来进行优化可以获得更大的系统容量。为此,该文提出了一种新的交叉优化调度算法(Cross Optimization Scheduling Algorithm,COSA),将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用注水算法动态调整各天线的功率分配。仿真结果表明COSA算法不但在系统级为每个用户提供了公平的接入信道机会,而且在链路级中充分利用MIMO系统的空间复用特点以及动态的功率分配,提高了系统的容量。

控制系统中周期性任务的静态优化调度算法

分析了控制系统中的周期性任务特性,给出了控制系统中周期性任务模型。分析了调度算法任务下的调度性,给出了求任务RMS响应时间的算法。提出任务调度中系统优化应满足的条件。最后,给出了求优化采样频率的算法和控制系统的静态优化调度算法。

MES柔性作业车间调度优化算法的研究

MES即制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。针对MES生产调度模块的柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多阶段优化调度算法。在算法的第一阶段借鉴了基于工序顺序与基于机器相结合的编码方式,提出了基于矩阵序列的分层式编码方式,在选择操作前设计一种基于第三层高位编码值的淘汰机制;第二阶段结合通过删减网络的神经元或连接来降低网络复杂度的思想,提出一种遗传算法与神经网络算法结合的小范围竞争择优策略,并在交叉操作中提出了双层交叉操作以及分层交叉操作;第三阶段在变异操作后增加一种基于相似度值提高种群多样性的方法。经过仿真实验证明了该算法的优良性。

一种分送式物流配送车辆优化调度算法

建立了具有最大允许路程约束的分送式物流配送问题车辆优化调度数学模型;对旅行商问题的C W节约算法进行修正,给出求解配送车辆优化调度问题的一种启发式算法,设计了算法实现程序,并通过应用实例证实算法的有效性。

基于规则驱动模型的代理缓存优化调度算法

提出用于提高网络性能的Web规则驱动代理缓存模型。该模型能根据多数用户的访问行为找出用户访问规律,提高缓存中对象的命中率并有效利用带宽。基于该模型提出一种缓存优化调度算法。实验结果证明,该算法具有可行性,其性能优于其他同类算法。

基于博弈论的交叉优化公平调度算法

针对大多数文献仅仅是分别优化多输入多输出系统(MIMO)链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度,提出了一种基于博弈论的交叉优化公平调度算法,将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用基于博弈论的功率分配算法调整各天线上每个用户的功率分配.仿真结果表明,该算法不但在系统级为每个用户提供了公平的调度机会,而且充分利用MIMO系统的空间复用技术以及天线匹配技术实现了系统级和链路级的交叉优化,并且采用基于博弈论的功率分配方法,有效地克服了不同天线上不同用户之间的相互干扰动态变化的问题,不会造成用户干扰之间的交互循环,提高了系统容量.

含水库城市供水系统的优化调度算法

本文建立了含水库城市供水系统优化调度问题的数学模型。根据大系统分解—协调优化方法的基本原理,文中提出了一种按时间分解求解该问题的分解—协调优化算法。其子问题是一个非线性的优化问题,基于Kubn—Tucker的最优性必要条件,文中提出了一种通过迭代计算求解子问题的方法。对该算法利用计算机进行了仿真计算,获得了满意的结果。

基于磁盘性能模型的优化调度算法

总结分析了现阶段流行的一般磁盘调度算法和实时磁盘调度算法,并针对存储的实时业务的特性,提出了改进的调度算法,建立相对应的数学模型,最后通过模拟实验,验证了算法的有效性。

一个基于DAG图的指令调度优化算法

指令调度是优化编译技术中一项关键技术，对于VLIW体系结构的CPU，指令调度显得尤为重要。指令调度是在保证语义正确的前提下，改变指令的执行顺序，减少流水线中的空闲周期，从而提高CPU性能的一种优化方法。文章着重分析了优化编译中的指令调度问题，提出了一个指令调度算法和DAG图的一种化简方法，证明了算法的正确性，分析了算法的效率，比较了生成的新指令序列和最优的指令序列总的执行时间的差别。同时，针对目前流行的编译器GCC的指令调度算法中存在的问题，提出了一个较好的解决途径。

时间触发CAN总线实时调度优化算法

针对时间触发CAN总线网络存在的调度表总线带宽利用率低及非周期消息响应实时性差等问题,提出一种调度优化算法及离散分布策略。采用最优个体直接复制的改进遗传算法优化系统矩阵,最大限度减少周期消息占用总线的时间,提高总线带宽利用率;提出离散分布策略将时间触发调度表独占窗离散化并分配仲裁窗至独占窗后,减少事件消息的响应等待时间,提高网络的实时性。仿真验证表明,提出的算法有效地提高了网络总线利用率和非周期消息响应的实时性。

强时间约束条件下的调度优化算法的改进

对基于操作的结合律与分配律进行变换的强时间约束条件下的调度算法提出了改进。通过弱化基本操作变换类型的发生条件并结合递归试探的方法，改善了直接应用特定基本操作变换类型的同类算法适用范围窄、容易调度失败的缺点。

网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用

我国常用的船舶通信网络技术难以满足当前持续增长的海量信息量数据通信需求,易造成信息传递延时问题,严重影响船舶航行安全。因此结合网络优化调度算法对船舶通信系统进行分析和设计,以达到提高船舶网络信息通信质量和网络通信的传输速率,有效保障船舶航行安全的目的。为检验网络优化调度算法对船舶网络通信的实时性影响,对应用于船舶通信网络系统中常见的延时问题进行实验检测,以此考察在交换式船舶通信网络通信效果。数据检测结果表明网络优化调度算法可有效提高船舶通信效果,有效解决网络信息传输延时问题,满足船舶在航行过程中对网络通信的实时性需求。