中软数字调度设备故障处理的方法和程序

数字调度通信设备是近几年得到广泛应用的先进的调度通信设备。本文阐述了数字调度设备日常维护中故障处理的7种方法和3步程序。

中软数字调度设备故障处理的方法和程序

数字调度通信设备是近几年得到广泛应用的先进的调度通信设备。本文阐述了数字调度设备日常维护中故障处理的7种方法和3步程序。

技术过程自动化管理系统的操作──调度设备

介绍在中央综合自动化研究所为装备管理操作点所采用的提作——调度设备的典型布置．

双高箱办理站装卸设备协同调度研究

为提高双高箱列车装卸作业效率,针对双高箱办理站不设主作业区、“完全间接装卸”、装卸作业多流向及出站箱同步转运的特点,考虑设备能力、作业序列、轨道吊安全距离约束等现实约束,详细拆分设备间的衔接、共用及等待时间构成,以最小化完成装卸作业用时、装卸线轨道吊等待时间最小化和作业均衡率最大化为优化目标,构建轨道吊、AGV、空箱堆垛机和智能举升机间的协同调度模型,并基于遗传算法和模拟退火算法设计混合算法求解模型。通过实例验证模型及算法的有效性、混合算法和多目标协同优化的优越性,分析表明双高箱办理站布局及装卸作业模式可行,优化指标间两两无单向相关性。最后通过灵敏度分析验证模型可用于装卸设备配置优化,以实现双高箱办理站低成本高效运作。

设备故障下的零空闲多设备工作中心调度

设备故障是车间调度中最为常见的动态事件,易对原生产调度计划造成影响。为保证加工生产在遇到设备故障后能够快速地对原调度方案做出调整,降低设备故障所带来的负面影响,对设备故障下的零空闲多设备工作中心调度问题进行研究。建立了设备故障下考虑调整时间和搬运时间的零空闲多设备工作中心调度模型,优化目标为最小化最大完工时间、搬运次数和系统稳定性;设计NSGA-Ⅱ-V算法用于原调度和重调度的求解;基于NSGA-Ⅱ-V获得的静态调度结果与部分重调度策略的思想,进行设备故障算例测试。测试结果表明,所提模型和算法可较好地处理动态事件为设备故障的零空闲多设备工作中心调度问题。

基于遗传算法和延时Petri网的柔性装配系统的设备调度方法

为解决柔性装配系统的设备调度问题,提出了一种将基于延时Petri网的装配过程仿真与基于遗传算法相结合的调度方法。在该方法中,遗传算法使用的染色体是由延时Petri网模型中的部分选择库所名称排列而成,每个染色体都代表一种设备调度方案。遗传操作包括选择、交叉和变异3种类型,利用基于延时Petri网的装配过程模型进行仿真,得到每个染色体相对应的装配时间,进而将装配时间通过适应度函数转化为适应度。该方法融合了Petri网和遗传算法各自的优点,较好地解决了柔性装配系统中的装配建模和装配任务分配优化的问题。仿真实验证明该方法是有效的。

铁路突发事件应急救援设备调度优化研究

铁路突发事件具有不确定性、灾难性及救援时效性等特点,其应急救援资源的调度优化关系到救援工作的顺利开展。基于对铁路突发事件种类及其应急救援资源需求的分析,提出静态应急救援能力需求条件下的设备调度问题,建立最小化应急救援结束时间和调度费用的双目标优化模型,出于对应急救援工作时效性的考虑,设计以应急救援结束时间优先的两阶段启发式算法。算例表明:采用该启发式算法制定的应急救援设备调度方案优于先到先参与的调度策略,能够在不影响救援工作结束时间的前提下,有效地节省设备调度费用。

铁路集装箱中心站装卸设备优化调度研究

为了提高铁路集装箱中心站的作业效率,研究了带有干涉约束的轨道式门式起重机(轨道吊)调度问题,为其建立了混合整数规划模型。分析了轨道吊调度问题的作业特点,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。在以最小化最大装卸作业时间和均衡设备负荷为目标的情况下,设计了合理的交叉算子和对局部最优个体操作的变异算子。使用随机算例对算法进行测试,结果表明:该算法能在极短的时间内找到此类调度问题的最优或近似最优解。

基于SDVRPTW模型的项目设备优化调度方法

在大型工程项目的子项目或工序中,重要设备的优化调度对提高设备的利用率,确保项目按期完工具有重要作用。将大型项目设备调度问题(ESPLP)归结为任务需求可拆分、带有时间窗的车辆路径问题(SDVRPTW)。根据项目设备调度过程中的约束建立了项目设备调度模型,并分析了ESPLP最优调度方案所具备的性质特征与SDVRPTW问题的区别,针对模型特点提出了远缘杂交遗传算法(DCGA)。基于国内某大型建筑项目实际案例为测试对象,分别将DCGA的求解结果与项目现实调度数据进行了对比,并比较了DCGA与现有算法的性能,比较结果表明了本文模型与算法的有效性。

溢油应急决策中的设备优化调度方法研究

针对溢油应急,溢油应急设备库及其设备配置的特点,以溢油处理开始时间最早和调度的设备库数量最少为目标,在满足第一个目标的设备库集合中,分别采用穷举方法和贪心方法求取满足第二个目标的最优解。穷举方法保证能够获得最优解,但是计算复杂;贪心方法计算简单,适用于溢油应急设备的配置特点。用算例验证了该方法的有效性和高效性。

自动化码头集装箱运输设备调度仿真

自动化码头的集装箱运输一直是港口物流系统中重要的组成部分,而且也是一个复杂过程。文章介绍了ZPMC的自动化码头轨道集装箱运输方法,指出了它与传统的基于AGV小车的运输方法的不同,详细分析了运输设备QC,TC,OBC,GC与RMG的运输过程,提出了运输设备的调度模型和调度流程,仿真实验给出了不同集装箱数目下的运输设备的利用率,数据表明:该方法效率高,具有较强的稳定,均衡和可靠特点。

物联网差异体系结构下的设备调度平台设计与实现

物联网差异体系结构下的设备操作性能和通信协议等方面存在异构性,网络资源受限,使得传统物联网下设备调度方法的调度质量降低,存在较高的滞后性。设计物联网网关系统架构,实现物联网差异体系结构下设备的无缝连接和即插即用,增强设备调度质量。网关通过输入端融合模式的无线通信方法,实现不同类型设备的无缝连接。设计网关的主管理模块、缓存管理模块以及调度模块控制网关的调度,确保在资源有限的物联网差异体系结构中,对设备进行合理调度管理。实验结果表明,当调度平台的网关达到4 000并发数时,平台进入稳定阶段后各设备平均调度等待时间为4.5 s,平台可保持稳定运行状态。

基于任务级的动态电源管理设备调度策略

在嵌入式和便携式系统的低功耗设计中,动态电源管理(Dynamic Power Management,DPM)是一个非常重要的技术。然而,传统的DPM策略都仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上,从而带来了诸如无谓等待过程和预测错误等缺陷。本文则从任务级的角度出发提出了一种在线设备调度策略EODSA(Energy Optimal Device Scheduling Algorithm)及其改进策略IEODSA1(Improved EODSA1)、IEODSA2(Improved EODSA2)。实验结果表明,本文所提出的三种策略都具有稳定性;而且和传统DPM策略相比,EODSA、IEODSA1、IEODSA2在满足对应的假设和前提条件下都能够显著降低外设的平均功耗。

含驻留约束和重入的双臂集束型设备调度方法

为了有效解决双臂集束型设备调度过程中的驻留约束和重入问题,采用虚拟化方法将双臂机械手转化为一个单臂机械手和一个虚拟缓冲模块,定义了晶圆投放策略,建立了调度问题的非线性规划模型.在此基础上,结合所建数学模型提出了一种基于搜索的启发式算法,并对其进行仿真分析.结果表明,所提出的算法是可行且有效的.

自动化码头堆场设备联合调度不确定优化

自动化码头建设是实现港口转型升级、提高核心竞争力和提升港口形象的重要途径。以最小化港口装卸作业时间为目标,建立了自动化码头堆场主要作业设备自动化集卡和自动化场桥的联合调度优化模型,考虑的不确定因素包括自动化集卡的行驶速度及时间和自动化场桥行走距离和作业时间的不确定性。采用改进的粒子群算法进行优化求解,算例结果表明不确定环境下的联合调度优化方案提升了港口的作业效率,验证了所用优化模型及算法的合理性和有效性。

多模式自动化存取系统设备调度与任务分配

多模式自动化存取系统是一种新型仓储系统,其存储空间利用率高、设备配置灵活.为提高作业效率,降低运行成本,需对系统进行设备调度和任务分配,实现按需配置和管理系统资源.通过将系统的作业过程建模为多个服务中心组成的排队网络,对服务中心设备数量进行调度,保证系统稳态运行.基于预期作业时间设计具有两级模糊规则的模糊控制器,为托盘物资上下架任务分配托盘提升机,实现托盘物资上下架任务的优化分配,减少作业过程所需的运输路径,从而提高作业效率,减少作业叉车数量,降低作业成本.文中通过一个托盘物资上架任务仿真算例,验证了模糊控制任务分配策略的有效性.

集装箱码头运输系统设备调度研究

自动化集装箱码头装卸系统复杂性强、随机性高,是NP-hand问题。将复杂的装卸系统分为三个子系统,主要以新型自动化集装箱码头中间运输系统为研究对象,建立了自动化集装箱码头中间运输系统的仿真优化模型,并利用仿真优化方法搜索优化调度方案、最小化船舶靠岸后装卸作业的总时间和最大化各种设备的操作效率。优化模块使用遗传算法,整个程序使用C#语言编制。通过仿真计算表明能够非枚举地从所有可能的动态调度方案中搜到最佳方案:运输系统的设备利用率和系统作业时间都得到相应改善。但是仿真模型对现实系统的逼近程度等方面的问题有待进一步提高。

不确定作业时间下机场地面服务保障设备调度优化

机场地面服务延误在大型枢纽机场总延误中占有较大比重。为此,从机场地面保障设备工作时间不确定性出发,对机场地面服务保障设备调度优化问题进行了研究,以更加高效地调度地面服务设备。首先,根据国内某机场历史数据,采用对数正态分布拟合机场服务设备的作业时间;并对不同服务项目作业时间的波动性进行评估。然后,建立机场地面服务保障设备调度优化模型,以提高设备调度对于不确定作业时间的适应性;并且平衡设备工作量。最后,设计了具有不确定作业时间的设备调度遗传算法;并结合实例进行验证。结果表明:提出的不确定作业时间下的机场设备调度优化方案对设备作业时间波动性具有更高适应能力,提高机场设备利用率,缩短航班机位等待时间。

基于扩展Petri网的飞机装配系统设备调度方法

针对飞机装配过程中设备调度的复杂性,提出了基于扩展Petri网构建设备调度模型的新方法。结合飞机装配的实际特点,论述了模型定义过程和建立方法。该模型以面向对象Petri网表达飞机装配过程,以赋时Petri网将装配过程与辅助设备相关联,利用混合算法以时间和设备利用率为目标对模型进行优化求解。以某模型飞机中机身装配过程为例,应用该方法进行建模并求解,实例应用与分析表明该方法对实际装配设备调度具有较大的指导意义。