基于粒子群优化算法的电子工程资源调度设计

本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的电子工程资源调度设计方法。主要在建立包含计算资源、带宽资源、存储资源和安全属性的资源模型基础上。利用PSO算法对资源进行优化调度,包括初始粒子群生成、粒子更新和最优解输出三个步骤。最后在CloudSim仿真平台上进行实验研究,对比了基于PSO、遗传算法(GA)和神经网络(NN)的资源调度方法。实验结果表明,PSO方法在任务并行度、资源利用率和调度稳定性等方面均优于GA和NN方法,具有较好的应用前景。

含热泵的多时间尺度微能源网优化调度设计

近些年来,以风电、光伏为代表的新能源技术迅猛发展,为提高微能源网中风光分布式能源的利用效率以及促进可再生能源消纳,将风、光、储能装置、负荷(热、电)热泵、储热罐和微电网的形式进行整合,构建一个并网型源-荷-储综合能源微电网系统,并与大电网进行连接,提高可再生能源的利用率,确保微能源网实现经济高效、可靠稳定的运行,对微能源系统进行优化调度研究。系统引入负荷侧的价格型需求响应机制,并以包含风光发电运行成本、储能运行维护成本和购售电成本等综合成本最小为优化目标,构建各微能源的出力约束、容量约束和功率平衡等约束条件的优化调度模型,并用MATLAB求解模型,最后得到一个更加经济、适应性更强的微能源网优化调度模型。

高速缓存影响的航天器控制软件调度设计方法

针对高速缓存引起的程序执行时间抖动对航天器控制软件任务调度造成的困难,提出一种基于循环调度的调度设计方法,该方法利用任务程序执行时间的概率分布设计具有不同可靠性的系统模式,通过模式切换,使处理器得到充分利用,同时能够提供一定的可靠性保障,为航天器控制软件的任务调度提供参考.

《水库调度设计规范》中两级调度图编制方法的改进研究

应用《水库调度设计规范》(GB/T 50587—2010)编制灌溉(供水)结合发电的综合利用两级调度图过程中,经过多次的检验和修改仍不能准确满足设计任务的要求。针对规范中编制方法的问题,提出了一种改进方法。改进方法消除了规范推荐方法的不合理计算和编制问题,准确计算编制了各条基本调度线。实际工程应用结果表明,用改进方法可以提高水库综合调度设计的合理性,改进方法可适用于年调节和多年调节水库,两级调度图可一次性编制成功,无需再反复地检验和修改,能准确地满足灌溉和发电任务的要求。

智能配电网优化调度设计及关键技术分析

首先对智能配电网的优势和特点进行了阐述,随后分析了物联网以及5G技术在智能配电网优化调度设计中的应用,最后总结了配电数据通信网络、传感测量技术以及高级配电自动化技术这三类关键技术在智能配电网优化调度设计中的应用及取得的良好效果。

智能配电网优化调度设计及关键技术分析

随着我国现代化科学技术的进步,我国的智能配电网需要进行充分的优化和调度,从而实现各种资源的优化配置,近些年我国的配电自动化系统和信息的建设也最大限度的实现了配电网优化调度的基础部分,需要根据实际的需求来进行关键技术的分析。在本文当中,首先对智能配电网调度的基础进行了概述;其次提出了配电网优化调度的总体目标和实现功能;最后在实际应用的基础上进行了关键技术的应用。

探讨多核实时操作系统的确定性调度设计

本文针对多核实时操作系统的确定性调度设计,采用理论结合实践的方法,先分析了嵌入式多核操作系统存在的弊端,接着多核实时操作系统的优势,然后探讨了多核实时操作系统的架构调度模式,最后提出多核实时操作系统确定性调度设计的要点。分析结果表明,多核实时操作系统具有实时响应、操作流畅等优势,广泛应用在各大领域,尤其是在电力设备应用多核实时操作系统,可大幅度提升电力调度的准确性和实时性,同时也是实现电力设备自动化、智能化、智慧化控制的主要系统,值得大范围推广。

交通拥堵状态下的智能调度平台的设计与仿真

传统平台在交通拥堵状态下对车辆进行调度时,需建立多个约束条件且必须全部实现,造成实现过程复杂、调度效率低下。设计一种新的智能调度平台,分析智能调度平台的总体结构,介绍平台调度模块、监控模块、GIS模块、车流量统计模块和数据采集模块的具体功能,以解决约束冲突弊端为目的,采用人工鱼法对车辆进行调度,为实现平台调度模块提供依据,并给出登录界面和调度过程的部分代码。仿真实验结果表明,所设计的智能调度平台不仅效率高,而且交通流流速也明显提高,验证了所设计平台的实用性和可靠性。

基于事件触发的网络化控制系统鲁棒控制与带宽调度协调设计

大多数网络化控制系统中的控制器、传感器、执行器皆基于嵌入式微处理器实现,并通过有线或无线网络互联。网络带宽和网络节点等计算资源需要合理分配。为了在保证控制性能的同时高效利用有限资源,提出了一种基于事件触发的控制律与资源调度协调设计方法。首先,基于参数不确定离散切换模型对具有时变传输延迟的事件触发被控系统进行建模;在此基础上,基于线性矩阵不等式研究鲁棒控制律、事件触发机制、带宽调度策略协调设计方法。最后,以包含多个倒立摆的网络化控制系统为例,设计仿真实验,评估提出的协调设计策略性能。实验结果表明,与基于周期传输的控制策略相比,文中提出的基于事件的协调设计策略可以在占用较低资源的情况下获得更好的控制性能。

基于WRSN的无线充电小车的充电调度算法的优化设计

新型无线可充电传感器网络中无线充电小车的充电调度算法研究,针对网络中传感器节点发出的充电请求,进行Revised Earliest Deadline First(REDF)无线充电调度优化算法设计。REDF算法综合考虑充电期限和节点距离两个制约因素,使得每一个传感器的充电需求都能得到及时满足,并且无线充电小车还能够在较短的时间内完成充电工作,从而延长无线传感器网络生命周期,建立一个稳定供应能量的无线传感器网络。算法的性能仿真结果表明,REDF算法的性能要优于Earliest Due Date First(EDDF)。

并行工程环境下设计任务调度原理与实现方法的研究

并行工程ＣＥ环境下，设计任务被分解为若干子任务，然后进行协同求解，因此各子任务的调度是实现产 品并行设计的关键．该文提出了设计任务调度的“均衡一适度”法，分析了其调度策略，研究了其算法实现，最后给出 了应用实例。

基于遗传算法的云设计资源调度算法

云设计资源调度是构建云设计资源平台的关键技术之一。提出以服务请求的总响应时间、总服务成本和服务质量为目标的多目标优化调度模型,该模型以服务请求的满足度和云设计资源的最大负载为约束,同时考虑云设计资源的服务状态。依照该模型提出一种基于遗传算法的云设计资源调度算法,最后给出了该算法的应用实例。

AGV调度系统的设计

自动导引车(AGV)的调度设计是一个自动化程度较高、涉及面较广的课题。本文主要对AGV调度系统设计的要点进行了介绍,包括布线灵活、无线通讯、RFID作为地标、地标5要素说明、呼叫AGV原则等。

基于人工智能的配电网智能优化调度研究

作为当今世界电力变革的最新发展方向,智能电网已成为国际电力工业界积极应对能源危机的主要方法之一,同时也是提升电网安全可靠性和能源利用效率的重要策略,研究智能配电网具有十分重要的意义。为此,探讨了智能配电网的优势和特点,并深入分析了物联网和5G技术在智能配电网优化调度设计中的应用,总结了智能配电网的优化调度设计中涉及的配电数据通信网络、传感测量技术及高级配电自动化技术等多门关键技术在电力系统中的应用,进行了全面综述,以此为相关工作提供参考。

简谈智能配电网优化调度设计及关键技术

配电网是电力负荷与大电网的中间环节,智能电网的发展需要配电网优化调度。分布式发电,冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式接入配电网运行。各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的接入改变了配电网的运行特性,影响了供电可靠性和电能质量。研究对智能配电网优化调度设计及关键技术进行了简要的分析.

面向智能工地的移动折展指挥调度室设计研究

随着国家政策的调整和“2035建筑工业化”目标的确立,智能工地逐渐成为未来建造方式的主流趋势,智能工地具有数字化、网络化、智能化的特点。在这样的工作环境下,相应的工地指挥管理工作也需要进行相应的升级。本文设计了一种面向智能工地的移动折展指挥调度室,以高效快速工作为目标,从移动折展、设备系统、系统功能三个方面分别进行设计,形成了快速就位、设备体系齐全、功能完备的一套工作体系。移动折展指挥调度室能够有效提高集成化和数字化指挥调度工作的效率,为智能工地的指挥工作提供了一定的参考意义。

电力调度自动化中的智能电网技术应用

智能电网技术是在传统电力系统基础上引入信息、通信、控制等先进技术,实现电力系统的智能化和自动化。随着经济的快速发展和人口的增加,电力需求日益增长,使得传统电力系统逐渐无法满足需求。新能源如风电、太阳能等的快速普及对传统电力系统提出了挑战。这些新能源具有波动性和间歇性,导致电力系统的稳定性受到影响。传统的电力系统面临着各种安全隐患和稳定性问题。随着全球能源危机和环境问题的日益突出,提高能源利用效率和减少碳排放已成为全球范围内的共识。综上所述,智能电网技术的应用是为了应对能源需求与供给不平衡、新能源快速发展、电网安全与稳定性要求以及能源效率与节能减排的需求等多方面的挑战。通过引入先进的信息、通信和控制技术,智能电网技术能够使传统电力系统更加智能化、自动化和可持续发展。

高速光纤通信数据传输中的大数据合理调度模型设计

为了提升高速光纤通信数据传输的速率,保证光纤网络通信数据吞吐量的稳定性。设计一种大数据合理调度模型,将丢包率最小作为目标,引入激励机制中的贡献思想设计光纤通信数据传输中大数据合理调度模型。给出了高速光纤通信网络拓扑,并对参数进行设置。依次进行了往返时延的仿真分析、平均传输速率分析和吞吐量稳定性分析实验,分析实验结果得出的结论如下:采用本文模型对大数据进行调度时,两条路径的往返时延较为接近,通过不同路径对数据进行传输到达接收端的时延差较小,进行数据调度后数据传输的速率较单路传输速率更低,本文模型对带宽的变化具有很好的适应性;本文模型的吞吐量稳定性和于调度轮转模型。

基于Vxworks AE653操作系统的调度表设计方法

VxWorks AE653操作系统是美国风河公司开发的一款高安全性的实时嵌入式操作系统,符合ARINC653标准,支持时间和空间分区划分,分区在操作系统提供的时间片内管理各自的资源,操作系统为各分区提供的时间片需要应用开发人员自己设计。提出了一种分区调度表的设计方法,可以在满足各个分区内任务时间要求的基础上,最大化地利用平台的计算资源。

多目标优化模具设计任务调度研究

针对模具设计具有多项目任务并行、对设计人员知识和经验依赖性强、设计任务变更频繁等特点,提出了多目标优化的模具设计任务调度理论,并建立多目标优化调度模型,模型除了考虑任务间的紧前关系约束、多技能设计人员异质性约束,还考虑了影响任务分配的任务因素及设计人员因素,并针对此调度问题的特点,提出了基于BBO的调度算法,通过仿真试验计算结果与单目标调度结果相比较,说明算法是有效的,与遗传算法比较,基于BBO调度算法具有良好的收敛性和稳定性。